仿真器 机器人 机器docker
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
docker compose 常用命令
docker compose down docker compose build docker compose up –d docker compose up --remove-orphans docker compose up --force-recreate docker compose rm ......
Docker ipv6
网段划分 https://www.838dz.com/calculator/5233.html docker 网络 常用命令 查看列表 docker network ls 查看详情 docker network inspect db 删除网络 docker network rm db 创建网络 do ......
Docker 下安装免费版 Sqlserver
在 Docker 中运行的免费版 SQL Server 和正式收费版 SQL Server 之间通常有以下差别： 功能限制 性能限制： 免费版 SQL Server 可能会有性能方面的限制，例如最大数据库大小、最大内存限制或并发连接数限制。这些限制可能对大型生产环境的数据库影响较大。 功能限制： 免 ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
docker-ce aliyun ssl 证书失效问题
这个问题是由于您的Docker CE稳定版仓库的SSL证书验证失败导致的。您可以尝试以下解决方法： 1. 更新证书：从错误信息中可以看出证书无法通过验证。您可以尝试更新证书，以确保yum可以验证SSL证书。 ```bashsudo yum update -y ca-certificates``` 2 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
docker部署nginx服务：
docker部署nginx服务： docker run -d --name nginx-server -v /opt/fuwu/nginx-server:/usr/share/html/index.html:ro nginx:latest Unable to find image 'nginx:la ......
docker部署可道云+onlyoffice
一、创建目录 mkdir /docker/kodbox && cd /docker/kodbox 二、创建数据库环境变量 vim db.env MYSQL_PASSWORD=123456 MYSQL_DATABASE=kodbox MYSQL_USER=kodbox MARIADB_ROOT_PAS ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory
docker 启动报错 library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory 1.报错日志 library initialization failed - unable to ......
Linux Zookeeper在Docker 安装与简单通信
一、在本地计算机上安装Docker 1.安装Docker （安装最新的Docker版本） yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-bulidx-plugin docker-compose-plugin 2.查看Docker版本 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
使用Docker和Nginx部署单页面应用
使用Docker和Nginx部署单页面应用 一、简介 1.背景 Docker 是一个容器引擎，它使用 Linux 内核功能（如命名空间和控制组）在操作系统之上创建容器 Docker Compose是一个命令行工具，可以简化容器镜像的构建以及容器的运行，将命令行的选项翻译成配置文件 Nginx是一个高 ......
docker-compose gitlab
version: '3'services: gitlab: image: 'yrzr/gitlab-ce-arm64v8:latest' restart: unless-stopped hostname: 'test.gitlab.com' environment: TZ: 'Asia/Shangh ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
随笔-开发-创建一个python开发环境(docker)
docker-compose.yml version: "3" services: python-dev-env: image: python:3.6.15-slim-buster restart: always container_name: py3-dev-env network_mode: h ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
Docker不装C盘
Docker默认安装在C盘，这未来随着docker使用必定会导致C盘空间吃紧。所以本文提前进行空间布局，将docker默认安装路径软链接到D盘。软链接D盘Docker默认安装路径为C:\Program Files\Docker。使用管理员权限打开命令终端mklink /j "C:\Program F ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
淘宝镜像出现问题. docker.安装运行。
由于centos8 在2022年停止服务，后继版本为8-steam。在使用阿里云的 centos8 的 yum 时报错。 解决方案 1、进入配置文件内，删除所有的.repo文件（也可以备份） 1 2 3 4 5 #进入配置文件夹 cd /etc/yum.repos.d/ #删除旧的配置文件 rm * ......
freeswitch on debian docker
概述 freeswitch是一款简单好用的VOIP开源软交换平台。 因为centos系统期限的原因，尝试在debian的docker上使用fs。 环境 docker engine：Version 24.0.6 debian docker：bullseye 11.8 freeswitch：v1.10. ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana
基于Docker安装Elasticsearch + Kibana 前提是先安装好Docker的环境 Docker创建网络 Docker创建一个网络专门连接Elasticsearch和Kibana docker network create es-net Docker安装Elasticsearch 拉 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
自然语言处理：通过API调用各大公司的机器翻译开放平台
国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度，这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍： 讯飞开放平台： 链接：https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
docker easyconnect
https://github.com/JacZhoulang/docker-easyconnect docker run --device /dev/net/tun --cap-add NET_ADMIN -ti -e PASSWORD=xxxx -v $HOME/.ecdata:/root -p ......