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优劣adapter

论文解读（DEAL）《DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：DEAL: An Unsupervised Domain Adaptive Framework for Graph-level Classification论文作者：Nan Yin、Li Shen、Baop ......
DEAL Classification Unsupervised Graph-level Framework

论文解读（PERL）《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者：Eyal Ben-D ......
PERL Contextualized Pivot-based Pre-trained Adaptation

报错ValueError: Can't find 'adapter_config.json'

# 前言 在做组内2030项目时，我具体做的一个工作是对大模型进行LoRA微调，在整个过程中有许多坑，其中有些值得记录的问题，于是便产生了这篇博客。 # 问题 我在得到微调好的模型后，需要对模型进行性能测评。在加载模型时，遇到如下报错 ``` ValueError: Can't find 'adap ......
adapter_config ValueError 39 adapter config

论文解读（MetaAdapt）《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者：Zhenrui Yue、Huimin Z ......
MetaAdapt Misinformation Detection Adaptive Few-Shot

什么是多线程，多线程的优劣？

多线程：多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个 不同的线程来执行不同的任务。 多线程的好处： 可以提高 CPU 的利用率。在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU 可 以运行其它的线程而不是等待，这样就大大提高了程序的效率。也就是说允许单 个程序创建多个并行执行的线程来 ......
线程 优劣

论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
WIND Differentially Model-Agnostic Adaptation Instances

Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...

### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
Domain Mixture-of-Domain-Adapters Pre-trained Decoupling Injecting

论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
Distillation Source-free Adaptation Black-box Knowledge

论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
semi-supervised distillation adaptation supervised Knowledge

论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
Distillation Unsupervised Progressive Adaptation Knowledge

论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
domain classification cross-domain multi-source Contrastive

论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
UDALM Unsupervised Adaptation Language Modeling

论文解读（ECACL）《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
ECACL Semi-Supervised Adaptation Supervised Framework

安装canal_adapter

环境:OS:Centos 7canal.adapter:1.1.5mysql:5.7.29 1.解压解压安装包[root@elasticsearch-010007081120 canal]# mkdir -p /home/middle/canal_adapter/[root@elasticsearc ......
canal_adapter adapter canal

论文解读（MCADA）《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者：Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
Multicomponent Adversarial Adaptation Framework General

SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，作者：Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM），就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型，通过提供的prompt如点、 ......
SAM 任务 Adapter

论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
Transferable Adversarial Classifiers Adapting Approach

语音合成技术3：HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer

HierVST: 分层自适应零样本语音风格转换 摘要： 尽管语音风格转换（VST）领域取得了快速进展，但最近的零样本VST系统仍然缺乏将新的说话者的语音风格进行转换的能力。在本文中，我们提出了HierVST，这是一个分层自适应的端到端零样本VST模型。在没有任何文本转录的情况下，我们仅利用语音数据集 ......
Hierarchical Zero-shot 语音 Adaptive Transfer

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain

dbt adapter 开发一些资料

dbt 演变以及周边工具是越来月多了，而且有不少db 已经支持dbt 的集成玩法了，官方提供了一些相关开发文档，一些不是很清晰对于我们实际需要开发的，就可以自己摸索，现在new sql 是越来越多了，但是并不是都能更好的支持dbt 内置的一些功能， 连接管理部分 这个部分官方有完整的信息，文档有提供 ......
adapter 资料 dbt

dbt-duckdb dbt duckdb 强大的adapter

dbt-duckdb 是一个dbt 扩展，功能很强大，同时社区也有相关的文章，使用duckdb 替换spark 处理一些数据的pipeline因为duckdb 具有很不错的olap 性能，同时支持不少外部数据集成（比如s3，http，parquet，pg。。。。）dbt-duckdb扩展使用起来很方 ......
duckdb dbt-duckdb dbt adapter

论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
Unsupervised Discrepancy Classifier Adaptation Maximum

论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
Unsupervised Adaptation Weighted Learning Dynamic

智能汽车驾驶演进：虚拟ECU种类与优劣分析

现代汽车更安全、更舒适、更智能的代价是车载ECU（Electronic Control Unit）数量的迅速增长，与之相对应的是ECU上规模软件越来越大、软件开发成本在整车制造成本中的占比越来越高。车企可以从规则与方法两个角度入手来解决上述问题： 一手抓规则：汽车开放系统架构AUTOSAR； 一手抓 ......
优劣 种类 智能 汽车 ECU

论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
semi-supervised consistency adaptation supervised prototype

Adaptive Hash Index 是如何建立的

Adaptive Hash Index（以下简称 AHI）估计是 MySQL 的各大特性中，大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。 首先我们思考一下 AHI 是为了解决什么问题： 随着 MySQL 单表数据量增大，（尽管 B+ 树算法极好地控制了树 ......
Adaptive Index Hash

论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
Unsupervised Adaptation Alignment Cluster Teacher

数仓优劣指标化判断

如何评价数仓的优劣，众说纷纭，其实数仓的优劣评价可以从内部、外部两个方面来评估，也可以从业务角度和技术层面来看。评价的理论很多，实际上我们可通过osm的指标体系来衡量数仓的优劣。 O:数仓优劣判断; S:数据监控、元数据管理、业务流程的理解、预先计算好的中间表或者应用表; M:核心度量指标; 内部的 ......
指标化 优劣 指标

带你了解更全面的 Monorepo - 优劣、踩坑、选型

【转】https://www.modb.pro/db/626876 一、Monorepo 介绍 Monorepo 是一种项目代码管理方式，指单个仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署等方面的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性。Monorepo 提倡了开放、透明、共享的组织文化 ......
优劣 Monorepo
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