优劣adapter

迁移学习()《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者:Taekyung Kim论文来源:2020 ECCV论文地址 ......

迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》

论文信息 论文标题:Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者:S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源:ArXi ......

迁移学习(SPI)《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题:Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者:Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源: ......

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源:2019——ICML论文地址:download 论文代码:downloa ......

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源:27 February 2017——ICML论文地址:download 论 ......

迁移学习(TSRP)《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源:论文地址:download 论文代码:dow ......

迁移学习(DCCL)《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源:NAA ......

使用 Lambda Web Adapter 在 Lambda 上 构建 web 应用

背景介绍 Amazon Lambda 可结合 Amazon API Gateway 或 Application Load Balancer,使您无需提前启动或管理服务器即可运行基于 restful API 的应用程序。此时,Lambda 将以 JSON 格式的字符串接收 http 事件,并将其转换为 ......
Lambda Adapter Web web

【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址:https://github.com/microsoft/LoRA 摘要 自然语言处理的一个重要范式包 ......

迁移学习(DAOD)《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题:Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者:Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源:2023 ArXiv论文地址:download 论 ......

迁移学习(CDA)《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题:CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者:Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源:202 ......

迁移学习(NRC)《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者:Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......

什么是多线程,多线程的优劣?

多线程:多线程是指程序中包含多个执行流,即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务。 多线程的好处:可以提高 CPU 的利用率。在多线程程序中,一个线程必须等待的时候,CPU 可以运行其它的线程而不是等待,这样就大大提高了程序的效率。也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自 ......
线程 优劣

Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform

摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱,在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性,本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......

微软数据源乐观并发Adapter

使用 SqlDataSource 实现并发优化 项目 2021/10/20 在本教程中,我们将讨论并发优化基础课程,然后探讨如何使用 SqlDataSource 控件。 « 前一篇教程 | 下一篇教程 » 简介 在前一篇教程中,我们探讨了如何向 SqlDataSource 控件添加插入、更新和删除功 ......
数据源 Adapter 数据

迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......

迁移学习(ADDA)《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者:Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源:CVPR 2017论文地址:download 论文代码:downl ......

迁移学习(IIMT)——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题:Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者:Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源:arxiv 2020论文地址:down ......

论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......

【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)

本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识,包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
Adaptation 机器 领域 Domain

迁移学习(DANN)《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》

论文信息 论文标题:Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者:Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源:JMLR 2016论文地址:download ......

虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》

论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......

论文解读(PCL)《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者:Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源:aRxiv 2022论文地址:download 论文代码:do ......
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