位数 深度android

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元(GRU)

我们可能会遇到这样的情况: 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况,其中第一个观测值包含一个校验和,目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下,第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制,我们将不得不给这 ......
单元 深度 Pytorch 9.1 GRU

Android 博学谷项目

开发工具:JDK8、SQLite、Android Studio、夜神模拟器、apache-tomact 项目描述:此项目主要分为三大模块:课程模块、习题模块、“我”的模块,课程模块包括课程列表和课程详情,习题包括习题列表和习题详情,“我”的模块包含用户注册、用户登录、找回密码、个人资料、设置等六个功 ......
Android 项目

Android 中的功能点

Android 隐藏导航栏 public void setStatusBarFullTransparent() { if (Build.VERSION.SDK_INT >= 21) {//21表示5.0 Window window = getWindow(); // window.clearFlag ......
Android 功能

四舍五入的数字 round(列名,小数点位数)

select sal as '原始数据', round(sal) as '四舍五入后的数据' ,round(sal,1) as '四舍五入1个小数点后的数据'from emp; ......
小数点 小数 位数 数字 round

3分钟了解Android中稳定性测试

一、什么是Monkey Monkey在英文里的含义是猴子,在测试行业的学名叫“猴子测试”,指的是没有测试经验的人甚至是根本不懂计算机的人(就像一只猴子),不需要知道程序的任何用户交互方面的知识,给他一个程序,他就会对他看到的任何界面进行操作,当然操作是无目的的、随便乱按乱点的,这种测试在产品周期的早 ......
稳定性 Android

可嵌入式图数据库引擎NeuroDB成功部署到ARM芯片架构的Android手机平台

Neurodb已经成功部署到ARM芯片架构的Android手机平台,NeuroDB理论上可以部署在任何可运行c目标程序的 芯片,单片机 上,这将在物联网 边缘计算 起大作用, 详细参考NeuroDB官网: https://neurodb.org ......
嵌入式 架构 芯片 NeuroDB Android

【0-1】从0.1开始学Android逆向-APK基本结构概要分析

概要 最近在进行Android的逆向,在这里整理知识点和分享Android逆向知识。如果文章中有任何勘误,诚挚的邀请师傅们批评改正! 0.什么是逆向? 逆向工程(Reverse Engineering)是一种分析和解剖已有产品、系统或软件的过程,以了解其内部工作原理、设计、功能或源代码。逆向工程可以 ......
概要 Android 结构 0.1 APK

Android—组件化的搭建

1.什么是组件化? 1.1 为什么要用组件化 在项目的开发过程中,随着开发人员的增多及功能的增加,如果提前没有使用合理的开发架构,那么代码会越来臃肿,功能间代码耦合也会越来越严重,这时候为了保证项目代码的质量,我们就必须进行重构 1.2 组件化的介绍 组件化是指解耦复杂系统时将多个功能模块拆分,重组 ......
组件 Android

Android rescueParty 救援模式

现象:设备刷机后无法启动,不停重启。 备注:userdebug 版本无问题,user版本才有问题。 分析: 1. user版本无法获取到logcat日志,但是从获取的串口日志如下: [ 89.217156]|01-01 00:02:50.315 reboot: Restarting system w ......
rescueParty Android 模式

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播

8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题,因此对模型及其表达式进行了简化,进行如下表示: \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典: \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
深度 Pytorch 时间 8.7

Android TextView设置某段文字可点击

初次进入app,需要有个勾选隐私协议的UI,其中的隐私协议文字点击是可跳转到新页面对隐私协议机型展示 这里选择使用Android自带的SpannedString来设置TextView的文字内容即可设置点击事件,具体代码如下: tvDesc.text = buildSpannedString { ap ......
TextView Android 文字

如何以编程方式关闭/隐藏Android软键盘?

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何以编程方式关闭/隐藏Android软键盘? 我在我的布局中有一个EditText和一个Button。 在编辑字段中写入内容并点击Button后,我希望在触摸键盘外部时隐藏虚拟键盘。我认为这是一段简单的代码,但是我在哪里可以找到它的 ......
键盘 Android 方式

Tinyalsa PCM API 实现深度剖析

高级 Linux 音频架构 (ALSA) 用于为 Linux 操作系统提供音频和 MIDI 功能。它可以高效地支持所有类型的音频接口,从消费者声卡到专业的多通道音频接口。它支持全模块化的音频驱动。它是 SMP 和线程安全的。它提供了用户空间库 (alsa-lib) 来简化应用程序编程并提供了更高级的 ......
深度 Tinyalsa PCM API

python学习之二位数组

创建二维数组 其实python没有数组的概念,是用list来代替的,创建其实可以直接写入行列式如下: 也可以使用numpy,后面用到的话再写一篇 运行结果如上 从输入流写入数组 目前只懂需要输入行跟列的二位数组,如果用到需要根据输入长度来判断的时候在补充 ......
位数 python

【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】

更新截止到 2023.10.16 1.要素: linux(ubuntu 22.04) nvidia-driver(也叫做 cuda driver):英伟达GPU驱动,命令:nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
地表 nvidia-driver 深度 toolkit pytorch

挖掘文本的奇妙力量:传统与深度方法探索匹配之道

挖掘文本的奇妙力量:传统与深度方法探索匹配之道 文本向量表示咋做?文本匹配任务用哪个模型效果好? 许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配(Semantic Textual Similarity,如 paraphrase 检测、QA 的问题对匹配)、文本向量检索( ......
深度 文本 力量 传统 方法

Android获取第二个SD卡路径

File[] externalFilesDirs = getExternalFilesDirs(null); // 判断是否有第二个SD卡 if (externalFilesDirs.length > 1) { // 第二个SD卡的路径 File secondSdCardDir = external ......
路径 Android

一种适用于 Android Native 层的代码功能测试框架

理想的测试工具代码应该具备以下特点: + 测试流程代码和测试用例代码分离 + 与项目需求相关的代码位于测试用例代码中 + 与项目依赖相关的代码也位于测试用例代码中 + 测试函数接口稳定,函数名及参数不因项目不同而变化 + 测试用例代码可以方便地进行替换 ......
功能测试 框架 Android 代码 功能

吴恩达深度学习笔记

B站看的视频,课太长了,180多节,但搬运的没有作业练习,最好找个能练习的 1,假设模型时,以前(2011版机器学习)用西塔代表参数组成的向量,现在用w代表参数组成的向量,b代表西塔0,x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w,进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数,是损失函数 ......
深度 笔记

基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP

目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
基因组 基因 框架 深度 模型

Redis持久化深度解析

Redis被广泛使用作为一个高性能的键值存储系统。Redis以其卓越的性能和灵活性赢得了开发者们的青睐。然而,这些优点都离不开它强大的持久化机制 ......
深度 Redis

Easysearch压缩模式深度比较:ZSTD+source_reuse的优势分析

引言 在使用 Easysearch 时,如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式,各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式:zstd + source_reuse,我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
source_reuse Easysearch 深度 优势 模式

【移动开发学习】 Android Studio 编写一个简单的微信界面

Android Studio简单还原微信ui 目标 实现3-4个tab的切换效果 技术需求 activity, xdm, fragment, recyclerview 成果展示 其中联系人界面通过recyclerview实现了可以滑动列表 仓库地址 https://github.com/SmileE ......
界面 Android Studio

Android WebView获取html源码

通过执行js语句来获取 val code = """ document.documentElement.outerHTML """.trimIndent() webview.evaluateJavascript(code) { value -> val htmlContent = if (value ......
源码 Android WebView html

Android 语言国际化的思考

在测试一个应用 https://github.com/jd1378/otphelper,使用了虚拟机,然后在原生 nexus 上的系统设置里添加中文的时候,默认只有English,我输出Chin后就跳出来简体中文给我选中。 在 otphelper 中,也是有语言可以选择的,然后我在搜索栏里输出Chi ......
Android 语言 国际

深度学习不如GBLUP的原因

深度学习,尤其是最近几年,被广泛宣传为可以处理复杂问题的强大工具。然而,我们必须理解,在某些特定的问题或数据集上,传统的方法有时可能更适合或更稳定。以下是一些可能解释为什么在考虑G × E交互效应时,深度学习没有表现得像GBLUP模型那么好的原因: 数据量和复杂性:深度学习模型,特别是大型的网络,需 ......
深度 原因 GBLUP

深度学习模型在基因组选择中的预测能力(统计、总结)

Gianola et al. [61]: 应用:基因组选择。 比较:多层感知器(MLP)与贝叶斯线性回归(BRR)。 结果:在小麦数据集中,随着隐藏层神经元数量的增加,MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中,MLP也超越了BRR,特别是在脂肪产 ......
基因组 基因 深度 模型 能力

安卓开发Android Studio新版本menu菜单不显示的问题

在新版本的Android Studio 直接配置菜单会显示不出来,新版本新建菜单经节如下: activity_main.xml(布局文件): <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://sc ......
菜单 Android Studio 问题 menu

sqlServer查询字段位数不够补0方法

1.查询字段为字符串 函数: RIGHT('0000' +字符串,n) 即:从右侧截取字符串,n代表侧截取的位数 实例: SELECT RIGHT('0000'+'66',3) // 结果: 066 实例: SELECT RIGHT('0000'+'66',4) // 结果: 0066 2.查询字段 ......
字段 位数 sqlServer 不够 方法

图渲染示例-几何深度学习图分割

图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分,节点或边进行分类的任务,如图1所示。 从较大的语义分段数据集中,提取出了四足数据集,并显示了此任务的真实标签。在这种情况下,每一部分都有属于五种可能类别之一的标签:耳朵,头部,躯干,腿和尾巴。根据此局部级别的信息,生成节点或 ......
示例 几何 深度