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EasyCVR平台如何正确配置设备移动侦测告警信息的上传？
EasyCVR平台可将接入的流媒体进行处理及分发，分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。在接入上，平台支持市场主流标准协议与厂家私有协议、SDK接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康/宇视/大华/华为/乐橙/萤石云SDK等。... ......
javascript数据结构与算法学习笔记
1. 栈结构 1.1 栈的介绍 栈是一种遵循后进先出(Last In First Out / LIFO) 原则的一种有序集合。 新添加或者要删除的元素都会保存在栈的同一端，我们把它叫做栈顶，另外一端叫做栈底。 1.2 栈的方法 push：将数据压入栈 pop：删除并返回栈顶元素（此方法会修改栈） p ......
uniapp系列-使用uniapp携带收件人信息调用手机邮件应用发邮件的2种方案
背景描述 我们使用uniapp打包之后，某些情况下，需要使用uniapp打开手机其他应用去发邮件，携带对方email 信息以及主题信息等，那我们应该怎么处理呢？ 方案一：使用uniapp标签-uni-link，注意这种方案不携带邮件主题等资料哦 uni-link是一个外部网页超链接组件，在小程序内复 ......
浅谈对属性描述符__get__、__set__、__delete__的理解
1、属性描述符的基础介绍 1.1 何为属性描述符？ 属性描述符是一种Python语言中的特殊对象，用于定义和控制类属性的行为。属性描述符可以通过定义__get__、__set__、__delete__方法来控制属性的读取、赋值和删除操作。 通过使用属性描述符，可以实现对属性的访问控制、类型检查、计算 ......
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展，使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐，这 ......
复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 复杂度分析是整个算 ......
Activity发送信息给Fragment
在MainActivity中设置发送的信息，在fragment中接收， @Override public void onClick(View view) { switch (view.getId()){ case R.id.btn: Bundle bundle= new Bundle(); bund ......
git 清理提交信息 (commits) 的常用方法
用 git 管理文件的时候，commit 多了可能发现 .git 目录非常大，甚至远超管理的文件本身。下面是一些减小 .git 文件大小的方法。 清理优化本地版本库 git gc --prune=now 清理合并不必要的commit 利用 rebase 变基，交互式选择和合并commit git r ......
网站质量属性——可修改性小论文
大型网站应用可修改性，提高网站质量 信2005-3班 贾梓钊 摘 要：在当今数字时代，拥有一个高效、用户友好的网站是企业成功的重要关键之一。随着技术的更新迭代，网站的修改和更新变得越来越容易，这也使得企业更加需要一个可修改性高的网站来适应不断变化的市场和客户需求。本文重点讨论网站可修改性的重要性，以 ......
KMP 算法与斐波那契(Fibonacci)字符串
编译原理 3.4.9 题的解析与答案，特别是 4、5 题仅供参考。 题目： Fibonacci 字符串的定义如下： 1) \(s1 = b\) 2) \(s2 = a\) 3) 当 \(k > 2\) 时， \(s_k = s_{k-1} s_{k-2}\) 例如：\(s3 = ab, s4 = a ......
质量属性之易用性
今天要介绍的是六大属性之一的易用性，根据读一些别人博客以及课上我们组的同学介绍我认为其实易用性就是用户对于一个软件操作起来在不影响他原本的功能以及性能的情况下操作起来越是简单便捷则这个系统的易用性越高。 易用性可以进一步分为易理解性:软件产品使用客户能理解软件是否适合以及如何能将软件用于特定的任务和 ......
【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题
【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题 76.最小覆盖子串 class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char ......
Vue3为dom组件增加 自定义可拖拽改变大小的指令（属性）
添加如下js文件resizable.js： 1 // 支持上下左右四边拖动。若内部元素太贴边，不易触发拖动事件，最好在拖动一边加边框，使鼠标容易选中。 2 // 使用方式： 3 // <div v-resizable="'right, bottom'"> 4 export default { 5 i ......
BM字符串匹配算法
/** * @file string_BM.cpp * @author Invisiphatom (ethancao16770@gmail.com) * @brief function:build_good_table is based on pictures from https://blog.c ......
【图论之多源最短路】多源最短路专题（弗洛伊德算法）
注：弗洛伊德算法也可以在数据范围很小时（$10^2$级别）求单源最短路，例如3488.最短路径。优点是弗洛伊德算法相对于Dijkstra更好写，就三个for循环，代码比较短，缺点是只有在数据范围是$10^2$级别才能用。 3488. 最短路径 #include <iostream> #include ......
VAR算法介绍
1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 ......
Java语言在Spark3.2.4集群中使用Spark MLlib库完成XGboost算法
一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......
Vue.js router-link的replace属性
视频 8.<router-link>的replace属性 作用：控制路由跳转时操作浏览器历史记录的模式 浏览器的历史记录有两种写入方式：分别为push和replace，push是追加历史记录，replace是替换当前记录。路由跳转时候默认为push 如何开启replace模式：<router-lin ......
企业信息化-3.7 干系人管理-客户、运维团队与供应商
笔者从业的主要是App Dev&Ops，参与过3次投标，2次招标。对商务（偏技术）有些了解，但不及产品经理、客户经理、采购经理的专业。欢迎大家一起探讨。 其中，运维团队的部分见：企业信息化-3.4 信息化运营团队管理 - ez.zhao - 博客园 (cnblogs.com) 客户 描述 定义 内部 ......
sp_addextendedproperty 不允许有扩展属性，或对象不存在
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'客服进度标识' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'SinadealTradeDB', @level1type=N'TABLE' ......
如何设计角色属性组件
目标 & 背景 本篇文章是对 ET1 中 NumericComponent 的介绍和补充，会围绕实际开发过程中可能会碰到的一些问题，给一个解题思路，并且会结合 Luban2 给出一个策划和程序都开心的方案 猫大曾经对 NumericComponent 做出过如下评论 单 NumericCompone ......
Hive元数据信息表
--Hive元数据表 1.表信息 （1）TBLS--记录数据表信息，可作为左表，关联其他表信息 （2）TABLE_PARAMS—存储Hive表的属性信息 具体数据内容： （3）COLUMNS_V2—保存表的字段信息 2.分区信息 （1）PARTITIONS （2）PARTITIONS_PARAMS— ......
深度学习的优化算法
目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......
C#属性(Attribute)用法实例解析
属性(Attribute)是C#程序设计中非常重要的一个技术，应用范围广泛，用法灵活多变。本文就以实例形式分析了C#中属性的应用。具体如下： 一、运用范围 程序集，模块，类型（类，结构，枚举，接口，委托），字段，方法（含构造），方法，参数，方法返回值，属性（property)，Attribute [ ......
如何将描述属性添加到 SSMS 中的表设计器视图？
以下是在 SQL Server Management Studio 中向表设计器添加属性的步骤。这些步骤涉及更改注册表设置中的值。 NOTE: Please be careful while altering registry keys. 在 Windows 开始 --> 运行命令中键入 reged ......
排序算法
冒泡排序 let array = [2, 5, 3, 1, 4] function sort(arr) { let res = [] if(!Array.isArray(arr)) return [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j ......
属性和值的选择器 - 多值
下面是包含指定值的title属性的元素样式的例子，使用（~）分隔属性和值: 实例 [title~=hello] { color:blue; } 尝试一下 » 下面是包含指定值的lang属性的元素样式的例子，使用（|）分隔属性和值: 实例 [lang|=en] { color:blue; } http ......
高空安全带算法实现
1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组) 2 ......
数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z 编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......