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递归算法
#递归的概念 ###1.基本概念 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。 ###2.基本要求 看到递归算法的定义，首先注意到的就是调用自身这个特点，个人感觉这和循环非常类似。开始循环的基本要求是初始化表达式、循环控制语句和增值表达式。递归中的初始的输入可对应初 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应
基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
判断Java类的所有属性是否都为null
为了判断Java类的所有属性是否都为null，你可以编写一个方法来检查每个属性是否为null。以下是一个示例实现： public static boolean allFieldsNull(Object obj) throws IllegalAccessException { for (Field f ......
TypeScript 学习笔记 — 自定义类型:部分属性可选，反选 key，求对象交差并补集等（十三）
上文中介绍了 对象操作的内置类型的使用，本文介绍几个基于内置类型，扩展的自定义类型，(类型名称自定义的) 将部分属性变为可选属性 实现思路：先将 name 属性挑出来变为可选的 & 除了 name 属性的 // 有时处理类型之后，对象类型结构不明显。只是简单做一个映射，并未其他意义。 type Co ......
封装表单组件，如果通过计算属性来解决打破单项数据流问题
平常当我们封装表单组件时候，子组件修改了内容，会通过emit的方式触发父组件来修改数据或者使用发布订阅方式 ，从而保证单项数据流不被打破。 那如何 用computed 计算属性来简化该方式呢 form页面 <el-input v-model='model.keyword'> <el-select v ......
巷道堆垛式立体车库调度算法研究
在国家质检总局发布的《特种设备目录》中，立体车库分为九大类，分别是： 升降横移 简易升降 垂直循环 水平循环 多层循环 平面移动 巷道堆垛 垂直升降 汽车专用升降 影响立体车库运营服务效率主要是控制系统软件部分的存取车调度策略算法,而用户排队时间与车库服务效率息息相关 巷道堆垛类型：根据泊车位的分布 ......
ant-design-vue tree 通过key递归获取该节点信息
<template> <div class="tzgl_wrap"> <a-tree :tree-data="treeData" @select="treeSelect" default-expand-all > <template slot="title" slot-scope="{ title ......
MySQL8创建和使用用户属性
什么是用户属性 用户属性是一个由一个或多个键值对组成的json对象，它是在使用create user创建用户时设置的，通过添加语句attribute 'json_object'。json_object必须是一个有效的json对象。 mysql将所有与用户相关的数据存储在mysql中的user表，但是 ......
王道C语言笔记NOTE-中级阶段Note8-排序算法真题实战
一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
生物医学信息学的重要性和应用领域
生物医学信息学是一个跨学科领域，它结合了生物学、医学、信息学、计算机科学等多个学科的知识和技术。生物医学信息学的重要性主要体现在以下几个方面： 1.2.1 提高研究效率 生物医学信息学的方法和技术可以帮助研究人员更快速、更准确地分析和解释大量生物医学数据，从而提高研究效率。例如，基因组学中的基因预测 ......
二次封装ui组件，如何做到属性，作用域插槽以及 实例方法的穿透使用
A页面： 在使用二次封装的组件 <MyInput ref='inputRef' v-model='data' placeholder='xxxx'> <template #prepend> ...... </template> <template #append> ...... </template ......
算法复杂性分析
#算法复杂性概念 算法的复杂性（$C$）是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度性（$T$），需要空间资源的量称为空间复杂性（$S$）。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模（$N$）、算法的输入（$I$）和算法的本身（$A$）的函数，即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......
KMP算法
一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......
python实现各种算法详解，以及时间复杂度
python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......
突破空间限制，移动信息技术的进步让沟通更加便捷
移动信息技术的快速发展，改变了人们的生活方式和工作模式，让沟通变得更加便捷和高效。通过移动终端和移动应用程序，人们可以在任何时间、任何地点进行信息交流和处理，实现跨越空间和时间的沟通，从而为个人和企业带来了更多的机遇和挑战。 一、移动信息技术的发展历程 移动信息技术的发展历程可以追溯到20世纪90年 ......
移动信息技术助力数字化转型，实现企业新飞跃
随着数字化转型的推进，移动信息技术已经成为了企业实现新飞跃的重要工具。移动信息技术是指利用移动通信、移动设备和移动网络等技术手段，实现信息的无线传输和处理的技术体系。 一、移动信息技术的概念与发展 移动信息技术是指通过移动通信和移动网络等技术手段，实现信息的无线传输和处理。移动信息技术的发展历程可以 ......
c# 字段、属性的特性
类的成员： 1. 常量 → 固定的值 2. 字段（变量） → 会变化的值 3. 属性 → 受保护的值 4. 方法 → 一系列动作和行为 5. 运算符 → 特定的运算方式（=，+，-，*，/，%，>=，<=...........） 6. 构造方法 → 按照特定的结构创造、产生东西的方法如下代码示例 1 ......
Linux系统查看服务器硬件信息
1、查看服务器型号 1 [root@localhost ~]# dmidecode | grep "Product" 2 Product Name: RH2288H V3 3 Product Name: BC11H**** 2、查看服务器的序列号 1 [root@localhost ~]# dmid ......
K-近邻算法
K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......
力扣618(MySQL)-学生地理信息报告（困难）
题目： 一所美国大学有来自亚洲、欧洲和美洲的学生，他们的地理信息存放在如下 student 表中 该表没有主键。它可能包含重复的行。该表的每一行表示学生的名字和他们来自的大陆。 一所学校有来自亚洲、欧洲和美洲的学生。 示例： student： 写一个查询语句实现对大洲（continent）列的 透视 ......
第十二篇 DOM 操作 - 常用方法 和 常用属性
by caix in 深圳 DOM 常用方法 获取节点 1、通过id号来获取元素，返回一个元素对象 document.getElementById("idName") 2、通过 name属性 获取元素，返回元素对象数组 NodeList document.getElementsByName("nam ......
第十三篇 DOM 补充 - 虚拟DOM 、 diff 算法 及 其他
by caix in 深圳 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 什么是 虚拟 DOM （ Virtual DOM ） 虚拟DOM 是⽤ JavaScript 对象 表示的 DOM 信息和结构；当 DOM 更新后 通过 diff 算法 使之与真实 dom 保持同步 虚拟DOM 是一个 Jav ......
将代码中的调试信息输出到日志文件中
一、将调试信息输出到屏幕中 1.1 一般写法 我们平常在写代码时，肯定会有一些调试信息的输出： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { char szFileName[] = "test.txt"; FILE *fp = fopen(s ......
2023-04-05-串的简单模式匹配（BF算法）
//串的简单模式匹配（BF算法） #include <stdio.h> #define MAXSIZE 30 typedef struct { char ch[MAXSIZE]; int length; }SString; int SString_BFindex(SString S,SString ......
缺页中断算法
页面置换算法 进程运行过程中，如果发生缺页中断，而此时内存中有没有空闲的物理块时，为了能够把所缺的页面装入内存，系统必须从内存中选择一页调出到磁盘的对换区。但此时应该把哪个页面换出，则需要根据一定的页面置换算法（Page Replacement Algorithm)来确定。 2.OPT（ 最佳⻚⾯置 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）
承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......