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笔记：《语义化版本》速记口令 #FastAdmin #版本管理 语义化版本 版本号管理是项目管理中的重中之重，如果版本号管理混乱，会导致项目冲突，引发项目灾难，严重的还会导致项目失败。 《语义化版本》规范就是为了避免这些问题，但是很多小伙伴看着长长规范，进而产生了抵抗心理，这里整理了一个简单的速记口 ......

用了将近一周的时间，终于把人月神话读完了。本想着今天把读书笔记全部发完，但是老师要求每天都要发表博客，所以我决定分三天发表。我看的是40周年中文纪念版。相比于原版增加了一些作者根据今天软件工程管理现状添加的一些新的观点与评论，看看哪些过时了，哪些依然有效。 人月神话在开头有一句荷兰谚语：Een sc ......

第11章 测量并监控速率 我们将项目分成一系列迭代来做发布计划，每轮迭代中安排一定故事点的任务。一轮迭代完成的故事点就是项目的速率。因为速率是非常重要的度量，所以怎么测量它变得很重要，而且速率在初期的迭代可能很不稳定，经过两三轮迭代后，才能获得一个长期的、比较稳定的速率。注意：对于尚未完成的故事，不 ......

第6章 用户故事验收测试 比起写冗长的需求列表，可以用测试来充实很多用户故事的细节。测试是一个两步走的流程：第一，将测试要点记录在故事卡的背面，任何时候发现新的测试，都可以记录到故事卡的背面；第二，将测试要点变成全面的测试，这些测试可以用来演示故事已正确、完整地实现。 测试验收提供了确认故事是否被完 ......

在人月神话中巴比伦塔的失败主要是因为交流不畅，语言不通使得复杂的工程在交流模块变得更加的复杂，过度的交流影响了建筑的效率以及概念的完整性。软件产品也是一样的，一个软件产品的复杂度并不比巴比伦塔低，从分析到设计到开发到测试，整个流程下来，完全可以说软件产品就是一个小型的巴比伦塔，所谓软件工程的工程二字 ......

小白必会三板斧 1.HttpResponse #返回字符串 return HttpResponse("Hello, world.") 2.render # 返回一个模板 return render(request, 'hello.html') # 传参返回 l1 = ['Billy', 'Felix ......

离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，简称DFT)的思想是利用 $\omega_n^k$将一个多项式转为点值表示法。 对于一个多项式$A(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}$,我们按照前文所云，将所有的 $\omega_n^k... ......

Django目录结构 myproject myproject文件夹 # 项目同名的文件夹 settings.py # django暴露给用户可以配置的配置文件 urls.py # 路由与视图函数(也可以是类)对应关系(路由层) wsgi.py # 网关,准备一些相关的环境(可以忽略) app01文件 ......

由于Linux系统比较专业，个人电脑很少安装Linux，反而大都安装Windows系统，因此提高了FFmpeg的学习门槛，毕竟在Windows系统搭建FFmpeg的开发环境还是比较麻烦的。不过若有已经编译好的Windows版本FFmpeg开发包，那就免去了繁琐的Windows编译过程，所以直接安装已 ......

命令行模式 创建Django项目 django-admin startproject 项目名 启动django项目 cd 项目名 python manage.py runserver # 可以配置ip和端口 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 # 如果遇到 ......

以前写的C++基本都是C with STL，大多是面向过程的算法题，或者比较小的项目，然后经常报各种编译错误（对编译原理不熟），经常把人搞到崩溃，搞不懂构建、链接之类的东西。 现在开始记录一下XMake的学习笔记，记录一些学习过程中踩的坑，在这篇文章，你将学习到Windows下利用MSYS2进行Mi ......

djangok框架 # 注意事项 1.计算机名称不能有中文 2.项目名称和py最好也不要使用中文稿 3.django版本的问题 1.x 2.x 跟1.x差不多 3.x # 加了异步的功能 # 命令行下载 pip install django==3.2 pycharm中安装 官网下载 # 测试是否安装 ......

python大数据开发 scrapy框架 架构 Scrapy Engine(引: 负责Spider、ltemPipeline、 Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等 Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列 ......

注：本文不写证明。 一、剩余类环 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 记号：$\overline{x}$ 在$\mod n$ 意义下代表一个集合：${\dots,x-2n,x-n,x,x+n,x+2n,\dots}$ 加法逆元：$a: \overline{-a} \text{ or } ......

最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）为边权和最小的生成树。 算法 Kruskal 算法 实现 将所有的边按边权从小到大排序，然后用并查集维护一条边所连接的两个点是否已联通（不能形成环）。 int find(int x) { return fa[x] == x ? fa[x ......

1、简介 这是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关。 官网文档：https://shenyu.apache.org/zh/docs/index 仓库地址：https://github.com/apache/shenyu 2、首次体验 本次体验基本参照官方快速开始文档步骤 2.1、本 ......

一、基础 脚本开头 像 #!/bin/sh，它同样也可以改为 #!/bin/bash。 #! 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种 Shell 运行shell (chmod +x file 加上执行权限，否则会提示无执行权限) 一定要写成 ./test.sh，而不是 ......

《用户故事与迅捷方法》第三弹 用户故事和迅捷笔记都是软件开发中非常重要的概念。 用户故事是一种描述用户需求的技术。 用户故事通常采用简短、可读的语言来描述用户想要什么，以及该功能应该如何工作。 用户故事通常由三个部分组成：一个标题（通常是一句话），一个简短的描述和一个详细的描述。 用户故事是敏捷软件 ......

第十章 工程师和艺术家 编程是工程还是文学？是科学还是艺术？ 高德纳写的书名叫《计算机程序设计艺术》，他在1984年获得图灵奖时发表感言说：“计算机编程是门艺术”。写《计算机程序设计艺术》这本书他花了十年，写TeX和metafont程序设计没写到也花了近10年。他宣称，写软件要比写书“难多了”。 编 ......

四月读书笔记2 关于进程管理和客户需求，进程管理只是项目管理中的一个方面，还有比进程管理失控更加可怕的，那便是未能准确地获取客户的需求，导致项目运行方向犹如救经引足，南辕北辙。 收集客户需求看似简单，然而实际情况千变万化不一而足，某些用户仅仅偶尔使用程序，有些用户必须依赖程序，还有一些用户必须根据环 ......

今天，上了计算机网络，学习了运输层的相关知识，简单介绍了UDP与TCP的协议与区别，一个可靠，一个尽可能交付，学习了端口与运输层为应用进程提供逻辑通信。后来，在概率论上学了了方差的定义，计算方法，常见方差，方差性质，标准差，标准化，协方差COV的定义，计算方法，性质，与相关系数。 ......

这本书讲述了几十年前软件专案管理问题与经验，作者将大型系统开发比作一个焦油坑，我原本以为软件开发还是比较容易的，有了新想法，就会有新的软件产品出现，但是却不知道项目不能满足目标、进度、预算的要求，就不能成为一个好项目。 程序，通过不同的途径转变成不同的产物，使之变得更有用，成本更高。但是只有变成系统 ......

程序员几乎仅仅工作在单纯的思考中，程序员凭空运用自己的想象，来建造自己的“城堡”。很少有这样的介质——创造的方式如此灵活，如此得益于精炼和重建，如此得容易实现概念上的设想。 这句话是《人月神话》中我比较喜欢的一句话。所谓焦油坑，就是由于如同诗人一般的程序员们不断的将工作推倒重做导致的。正是因为凭空的 ......

《构建之法》是一本由丹尼尔·布鲁斯坦所著的研究人类思维方式的书籍。 它探讨了构建和创新的过程，以及我们如何利用这些过程来改善我们的生活和工作。 在全书中，布鲁斯坦提出了一种三个阶段的构建模型，分别是发现、抽象和建立。 他指出这三个阶段不仅是构建过程的必要步骤，而且在任何一个领域都适用。 首先是发现阶 ......

第七章是《代码大全》中关于代码优化的章节，对于软件工程师来说，良好的代码优化技能是非常重要的。在这一章中，作者详细介绍了如何进行代码优化，包括性能调整、空间利用、算法和数据结构的优化等方面的内容。 通过阅读这一章，我深刻地认识到了代码优化的重要性，并学习了许多实用的技巧和方法。例如，在进行代码优化时 ......

$u$ 到 $v$ 的最短路径的长度就是 $u$ 到 $v$ 的最短路。 单源最短路算法可以求出一个点到其他点的最短路。 全源最短路算法可以求出每一个点到其他各点的最短路。 松弛操作：dis[v] = min(dis[v], dis[u] + w);。 算法 Floyd 算法 全源最短路算法，时间复 ......

国内视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17441137fa/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=bda72e785d42f592b8a2dc6c2aad2409 1 NLP 基础 1.1 ......

面对的问题是什么？ 复杂输入，多个变长的向量 这里自然会想到RNN，后面会有比较 具体的场景， 可以是一段话，每个word一个向量，可以用one hot，但大多时候是用embedding 可以是一段印频，每25ms一个向量，按10ms滑动，可以看出音频的数据量是非常大的 也可以是一张图片。。。 输出 ......

第二章字符串只要不为空，就代表真，否则代表假。数字只要不为0，就代表真，否则就是假split("") 把字符串分开为数组 toString() .length str.indexOf("")搜索返回位置 replace("a","A") 第三章 jQuery基础css选择器5种：标签(div) 、I ......

刚刚读完了《大话数据结构》，这本书真的是一本不错的入门级别的数据结构和算法的教材。 首先，作者通过幽默的语言和丰富的图示，使得枯燥的数据结构与算法变得生动有趣。在阅读过程中，我感受到了作者对于知识点深入浅出的讲解，即使是像我这样初学者也能够轻松理解。 其次，书中的配套练习题也很丰富。每个知识点的章节 ......