像素cv2 cv
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景 图像识别，这个看似熟悉的概念，实则蕴含着深远的科技历史和丰富的技术内涵。它不仅关乎像素的运算和组合，更是人类对世界认知的深入理解和抽象表达。本文将带您领略图像识别的技术原理、应用场景以及发展前景。 一、图像识别的技术原理 图像识别基于计算机视觉技术，通过分析图 ......
UE 多人像素流配置
参考： https://docs.unrealengine.com/4.27/zh-CN/SharingAndReleasing/PixelStreaming/Hosting/ https://www.bilibili.com/video/BV1cv411M7aY/?spm_id_from=auto ......
ros1 catkin_make 'cv_bridge' not found
在Ubuntu18.04中进行catkin_make构建代码失败,终端提示Project 'cv_bridge' specifies '/usr/include/opencv' as an include dir, which is not found.等报错信息 A：配置文件中的opencv路径与 ......
格式转换：相机帧void* pBuffer，QImage，cv::Mat，Halconcpp::HObject
【说明】 1、若传递的是指针，则内存共享，其一改变，另一个也被改变。为了避免输入被更改，做了些处理。如QImage2Mat中使用了两个变量mat, out。 2、有的存在宽度方向4字节对齐情况，所以做了些处理。如QImage2HObject中让宽度变为4的整数倍。 【相机帧void* pBuffer ......
cv2-不规则裁剪粘贴
opencv不规则裁剪粘贴 目录opencv不规则裁剪粘贴矩形图像粘贴mask不规则图像图像裁剪图像粘贴参考资料 矩形图像粘贴 import cv2 img1=cv2.imread("./assets/images/1.jpg") # 背景图像 img2=cv2.imread("./assets/i ......
套索工具任何像素都不大于50%选择，如何解决？
当你提到套索工具选择像素不大于50%的问题，我推测你可能在使用Adobe Photoshop或类似的图像编辑软件时遇到了一个常见的问题：你想要选择的区域不够准确，或者选择的边缘不够清晰。在Photoshop中，通常有几种方法可以提高选择区域的准确性。以下是一个详细的教程，说明如何使用Photosho ......
CV-Python画曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline def readLoss(path, x, y): i = 0 y.append(float(0)) ......
如何安装使用cv::plot
cv::plot是OpenCV的一个模块，用于绘制2D图像。要使用cv::plot，你需要首先安装OpenCV库。 以下是在Ubuntu系统上安装OpenCV的步骤： 1. 更新你的包列表：sudo apt-get update 2. 安装OpenCV：sudo apt-get install li ......
cv 量化业务 方法
1，挑选校准数据集，如测试集，bad case数据 2，将部分cos较低的层，设置成fp16或者int16 3，部分cos较低的层，想办法从源头提高cos，如加上一个BN，换上adam优化器，而不是adamw 4，brecq/qdrop，或者we，或者联合使用 5，qat ......
CV-论文修改相关资料
SSIM https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/104016874 https://zhuanlan.zhihu.com/p/410562138 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399215180 https:/ ......
对太赫兹单像素成像的总结
存在的挑战：1.为图像重建问题选择合适的正则项和数值算法2.自动校准，照明光束很难表征，衍射导致的相位恢复问题(phase retrieval problem)3.移动物体成像的运动校正4.多光谱图像的重建参考文献：1.M. Burger, J. Foecke, L. Nickel, P. Jung ......
UE 像素流通信
再UE中是可以像我前后单一样进行通信的 ## 准备 先随便建一个空白项目，按照官方文档设置UE引擎 https://docs.unrealengine.com/4.27/zh-CN/SharingAndReleasing/PixelStreaming/PixelStreamingIntro/ 找到在 ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
umich cv-6-2 注意力机制
这节课中介绍了循环神经网络的第二部分，主要引入了注意力机制，介绍了注意力机制的应用以及如何理解，在此基础上建立了注意力层以及transformer架构 注意力机制 注意力机制 应用与理解 注意力层 transformer 注意力机制 上次我们没有提到sequence to sequence的RNN结 ......
像素流逻辑整理
player.html onload() app.js load() start() connect() msg=websocket if (msg.type 'config') { onConfig(msg); } else if (msg.type 'playerCount') { update ......
umich cv-6-1 循环神经网络基本知识
这节课中介绍了循环神经网络的第一部分，主要介绍了循环神经网络的基本概念，vanilla循环网络架构，RNN的一些应用，vanilla架构的问题，更先进的rnn架构比如GRU和LSTM 循环神经网络基本知识 vanilla循环网络架构 应用与理解 vanilla架构的问题 LSTM vanilla循环 ......
Unity显示一个对象的像素个数
下图显示了该面片占用的像素个数为147456。 因为面片的大小为1，坐标为(0,0.5f,0)。相机为正交视角，OrthoSize为1. 面片完全显示且高度为 (768/2)^2 = 384^2 = 147456。 另外，可以推测，pixel shader渲染会在所有对象的vertex shader ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
单像素成像中观测矩阵的设计
1.2022-Deep Learning Optimized Terahertz Single-Pixel Imaging创新点：However, all these reports focus on reducing the sampling rate or the number of patte ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
使用pdf2docx中的cv2库时报错解决方案
报错信息： File "/opt/new/new_project/new_project/__init__.py", line 5, in <module> from . import tasks File "/opt/new/new_project/new_project/tasks.py", l ......
操作像素
像素用photoshop放到最大都是格子，密集的格子形成图片 想修改或者影响像素的颜色 扫描 指定格子内区域扫描 像素分rgb A 四个通道 A是透明通道 rgba（1，1，1，1）是白色为啥呢 红绿蓝全满就是最亮，红绿蓝全若到最低是黑 模糊可以全图模糊或者锁定几个区域模糊，或者用坐标计算鼠标在像素 ......
对Hadamard单像素成像的理解
Hadamard单像素成像基于Hadamard变换。Hadamard谱由一组Hadamard系数组成，在空间域中与Hadamard基的模式相关。每个Hadamard系数通过一个记录物体和Hadamaed基在其上投影的点积的单像素探测器获得。参考文献：R. I. Stantchev, K. Li, a ......
cv2 数学基础---矩阵微分
矩阵微分基础知识 定义 重要结论 应用 定义 (1) 向量对标量求导 矩阵对标量求导 我们可以看到上述求导过程实际上就是不同函数对变量求导，然后按照向量或者矩阵的形式排列，注意这里结果的结构应该与函数的结构保持一致 (2)标量对向量求导 标量对矩阵求导 这里的理解使同一个函数对不同的变量求导，然后注 ......
umich cv-4-2 经典卷积网络架构
这节课中主要讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络经典结构 AlexNet VGG GoogleNet Residual Network AlexNet 在2012年的时候，Alexnet神经网络提出，这时网络的架构比如说各个层之间要如何排列组合，使用多少卷积层池化层，每 ......
umich cv-4-1 卷积网络基本组成部分介绍
这节课中介绍了卷积网络的基本组成部分(全连接层，激活函数，卷积层，池化层，标准化等)，下节课讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络组成部分 前言 卷积层 池化层 normalization 前言 在之前提到的全连接神经网络中，我们直接把一个比如说32 * 32 * 3的图 ......
umicv cv-summary1-全连接神经网络模块化实现
全连接神经网络模块化实现 Linear与Relu单层实现 LossLayer实现 多层神经网络 不同梯度下降方法 Dropout层 今天这篇博文针对Assignment3的全连接网络作业，对前面学习的内容进行一些总结 在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单，也不具有模块化的特征，在A3作业中， ......
OpenCV4.1.0编译时提示“CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C ......
【Python入门教程】CV2报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s
OpenCV作为一个强大计算机视觉库被各个领域广泛应用，今天分享下cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s报错信息以及解决办法。 ......
umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络，我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度，但是随着神经网络层数的增加，这种方法显然过于复杂 因此我们引入了计算图的概念，从一个简单的例子出发： 我们可以把一个(x+y)z的计算式拆 ......