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全攻略 机器 方法

机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案

[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
算法 深度 原理 机器 解决方案

半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
模型 场景 机器 任务

Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
TensorFlow 模型 机器 Python

PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性

[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......
随机性 噪声 机器 PyTorch

用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手

[toc] 用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手 随着人工智能技术的不断发展，智能客服机器人和智能语音助手成为了人们生活中不可或缺的一部分。它们可以帮助用户快速解决各种问题，提高用户的满意度，同时也为企业带来了更多的商业机会。本篇文章将介绍如何构建智能客服机器人和智能语音助手 ......
机器 智能 自然语言 机器人 语音

模型微调：让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务

[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
模型 机器 任务 金融

人工智能技术在物流中的应用：从智能客服到物流机器人

[toc] 人工智能技术在物流中的应用：从智能客服到物流机器人 随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的行业和企业开始将其应用于日常生活中。在物流领域，人工智能技术的应用也得到了越来越多的关注。本文将介绍人工智能技术在物流中的应用，从智能客服到物流机器人，旨在为客户提供更全面、更深入的了解。 一 ......
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机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据

[toc] 机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展，传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制，其主要功能是检测和采集环境数据，从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中，我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景，以及优化和改进 ......
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智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法

[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用，智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是，由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用，系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此，智能控制系统的故障排查成为 ......
控制系统 系统 故障 智能 智能控制

连接app的封装方法

import psutil from pywinauto.application import Application from pywinauto import Desktop, WindowSpecification class ConnApp: @staticmethod def conn_s ......
方法 app

【九】解决粘包的进阶方法

### 【九】解决粘包的进阶方法 > 为字节流加上自定义固定长度报头，报头中包含字节流长度，然后一次send到对端，对端在接收时，先从缓存中取出定长的报头，然后再取真实数据 ***struct模块*** - 该模块可以把一个类型，如数字，转成固定长度的bytes ```python struct.p ......
方法

【八】解决粘包的基础处理方法

### 【八】解决粘包的基础处理方法 - 问题的根源在于 - 接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度，所以解决粘包的方法就是围绕 - 如何让发送端在发送数据前，把自己将要发送的字节流总大小让接收端知晓，然后接收端来一个死循环接收完所有数据 - 基础版本的解决方法 - 服务端 ```python # ......
基础 方法

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

机器学习复习2

# 机器学习复习 1 - 以下哪些项被用来描述一个人工神经网络的组成成分？（多选） ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rew18tokn2.png?imageView2/0/w/460/h/460) A. 神经元 B. 层 C. 激活函 ......
机器

机器学习复习1

# 机器学习复习 1 - 哪种是两种常见的监督学习的类型？(选择两个) A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **BC** 2 - 以下哪种是无监督学习？ A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **A** 3 - 对于线性回归，模型为$f_{w,b}(x) = wx + b$ 以下哪些是输入或特征，它们 ......
机器

指数积分方法(Exponential Integration)求解ODE/DAE问题

1. Matrix exponential method (MEXP) 解如下形式的方程， 通过指数积分方法，获得从t到t+h时间的递进关系： 写为的形式如下： 其中， 2. Krylov方法近似 其中的矩阵向量积（MEVP）可以通过Krylov方法近似计算： 其中Vm是的Krylov子空间的基。 ......
Exponential Integration 积分 指数 方法

将python程序打包为exe可执行文件方法

将py打包为exe文件需要依赖pyinstaller第三方库 -F：打包后只生成单个exe格式文件； -D：默认选项，创建一个目录，包含exe文件以及大量依赖文件； -c：默认选项，使用控制台(就是类似cmd的黑框)； -w：不使用控制台； -p：添加搜索路径，让其找到对应的库； -i：改变生成程序 ......
文件 程序 方法 python exe

python 的方法与类

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方法 python

Thread类中的常用线程调度方法sleep、yield、join

## sleep sleep方法是在Thread类中的一个静态方法，当一个线程调用了sleep方法，被调用的那个线程就会暂时的让出指定时间的CPU执行权，在这段时间也不会参与CPU的调度，当时间到了之后，就会重新回到就绪状态，等待CPU的再次调度，注意是就绪状态，而不是重新拿回CPU的执行权。并且， ......
线程 常用 方法 Thread sleep

Vulnhub之Cengbox 2靶机详细测试过程（利用不同的方法提权）

# Cengbox 2 ## 识别目标主机IP地址 ```shell ─(kali㉿kali)-[~/Vulnhub/Cengbox2] └─$ sudo netdiscover -i eth1 -r 192.168.56.0/24 Currently scanning: Finished! | S ......
靶机 过程 Vulnhub Cengbox 方法

sqlserver查看哪个表被锁表了以及解锁方法

方法一 --查看sqlserver被锁的表：select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableNamefrom sys.dm_tran_locks where resource_type='O ......
sqlserver 方法

mainloop()方法

``` # 在创建顶级窗口（如对话框、消息框等）时，也可以使用mainloop()方法来启动该窗口的独立事件循环。 import tkinter as tk from tkinter import messagebox def show_message(): messagebox.showinfo( ......
mainloop 方法

JAVA：Collections类的shuffle()方法

Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下： 1）static void shuffle(List list) 使用默认随机源对列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的。 2）static void shuffle(List list, Rando ......
Collections shuffle 方法 JAVA

连接数据库报错com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException Communications link failure的解决方法

## **控制台报错** Caused by: com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failure ```java com.mysql.cj.jdbc.exceptions.Communicat ......
CommunicationsException Communications exceptions failure 数据库

人工智能AI绘画全攻略（AI绘画教程分享）

在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3 月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了 1 万粉。我为什么看好这个方向？ 主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。 这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊 ......
绘画 人工智能 全攻略 人工 智能

javascript获取select值的方法完整实例

本文实例讲述了javascript获取select值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>www.mimisucai.com javascript获取sel ......
javascript 实例 方法 select

PostgreSQL被除数为0的处理方法

# [PostgreSQL](https://so.csdn.net/so/search?q=PostgreSQL&spm=1001.2101.3001.7020)被除数为0的处理方法 方法一：使用case语法 ```sql select case when id=0 then 0 else id/ ......
被除数 PostgreSQL 方法

VSCODE cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of解决方法

环境： win10 go 1.20 问题描述： 在go项目中想要导入自己的其他包的方法或变量，保存后提示 cannot find package "GOPROJECT/src/chapter1/model" in any of: D:\VScode\language\Go\src\GOPROJECT ......
quot GOPROJECT chapter1 chapter package

定义一个JS数组去重的方法

1、思路：定义一个新数组，并存放原数组的第一个元素，然后将元素组一一和新数组的元素对比，若不同则存放在新数组中 function unique(arr) { let newArr = [arr[0]]; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { let repea ......
数组 方法
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