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Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次；kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”（Exactly Once）才能得到正确的结果，为此“ ......

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......

3500/42M 176449-02 使用径向基函数神经网络 另一个是王、左、傅提出的10]，其中作者提出了结合历史数据和实时情况信息来预测公交车到达时间。王和左提出的解决方案包括两个主要步骤。第一步，使用径向基函数神经网络(RBFNN)模型来学习和逼近历史数据中的非线性关系。第二步，采用一种面向在 ......

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算，产品设计将基于性能。在PC系统架构方面，PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0，以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......

1、Docker网络实现原理 （1）Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥（docker0），Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都 ......

现在，“Kishin Analytics”在阿里云函数计算 FC 上以更低的成本提供高质量的将棋 AI 分析服务，任何人都可以以低成本进行使用。 ......

客户端网络能正常访问打印服务器，安装时报错信息如下（重启print spooler服务依旧），怀疑是系统安装打印机时无法获取打印机驱动所致： 解决方案： 1、先本地安装好打印机驱动 2、本地安装好后再打开打印机属性，切换到“端口”栏，选择添加端口，类型选择“Standard TCP/IP Port” ......

CS 486/686 Winter 2023 Assignment 4 2 Neural Networks (65 marks) In this part of the assignment, you will implement a feedforward neural network from ......

​ 云计算和人工智能的联合已经成为了推动数字化进程的重要力量。云计算提供了高效、灵活、低成本的资源，而人工智能则通过智能化算法和技术，使得数据分析、决策、服务等方面实现了自动化和智能化。在未来的发展中，云计算和人工智能的联合将引领数字化时代的新浪潮，实现更加智能化、高效化的服务和应用。 一、云计算和 ......

​ 云计算和人工智能技术的不断发展，两者逐渐融合，形成了一种新的技术趋势，即人工智能驱动的云计算。这种趋势将会对IT行业带来颠覆性的变革，未来IT行业将会从以下几个方面发生变化。 一、更快速的数据处理 人工智能驱动的云计算将会使数据处理更加快速和高效。云计算可以提供强大的计算和存储资源，而人工智能技 ......

ScrapySplash的安装 ScrapySplash 是一个 Scrapy 中支持 JavaScript 渲染的工具，本节来介绍一下它的安装方式。 ScrapySplash 的安装分为两部分，一个是是 Splash 服务的安装，安装方式是通过 Docker，安装之后会启动一个 Splash 服务 ......

two layer net 神经网络的定义 我之前看到的神经网络对于各个层和激活函数的各种表达的总是不够清晰. 所幸本课程对于网络具体细节总算有了严格的定义. 我们实现的是包含ReLU激活函数和softmax分类器的网络. 下面是简单的图形示意: (应该足够清晰了) 需要注意, 输出层之后是没有Re ......

设计 GUI 图形化的面积计算器， 请用户输入三条边长，判断是否能成为三角形，并求出三角形的面积。 设三角形ABC 边分别为a、b、c，三角形ABC的面积为S，则 S=1/4 sqrt[(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)] p=周长的一半。S=根号下p（p-a）（p-b）（p- ......

默认Mac 上安装 VirtualBox 后，没有自动配置Host-Only 网络适配器，需要我们手工添加。方法如下： 打开VirtualBox软件， 依次点击 “管理 -> 工具 -> Network Manager” ， 在这个界面的“Host-only Networks”选项卡下，创建一个网络 ......

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候，我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务，用多台计算机通过网络组装起来后，将每个小任务交给一些服务器来独立完成，最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......

1 传输层概述 1.1 传输层的功能 端到端通信：提供应用进程间的端到端通信（逻辑通信）。因此传输层又称为端到端协议。 差错检测：对首部和数据部分进行检测。 两种协议：面向连接的 TCP、无连接的 UDP。 复用和分用： 概念 | 解释 | 传输层 TCP 复用 | 发送方的部分应用进程的报文在传输 ......

网络测试的几个维度： 1.网络的性能 带宽：通过TCP测试来量度 时延：用ping命令量度 数据报丢失：用Iperf UDP测试来量度 Jitter（延时变化）：用Iperf UDP测试来量度 信号强度（WIFI下）：使用Network Signal Info可以查看 2.网络的稳定性 可以在连续的 ......

一、爬虫的基本思路 打开网页：requests / urllib 找到需要的信息：标签 / xpath / jsonpath / ... 获取和存储信息：json文档 二、网页的分类 1. 静态网页 源代码中包含需要的信息 国务院办公厅关于印发"十四五"国民健康规划的通知 爬取方式：直接从源代码中提 ......

Redis连环40问，绝对够全！ Redis是什么？ Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用 C 语言编写的，高性能非关系型的键值对数据库。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。Redis可以将数据写入磁盘 ......

情景一： 假设股价初始价格为100元， 则第一次投入2000元买入的数量为20股， 第一次下降10%，价格变为90元，账户价值为20股 * 90元/股 = 1800元。 对股价来说下降了10% 对用户来说亏了10% 第二次投入3000元买入的数量为33.33股。 第二次下降12%，价格变为79.2元 ......

之前做了一道逆序排单词的题, 今天做这道题原本认为很简单,但是却出问题了. 问题在于输入: 输入是分成两行完成的, 因此第一行结尾会有一个换行符, 他非常关键 当输入的字符数小于1000时, 换行符被储存到数组中, 然后可以直接用scanf()读取换行之后的值, 也就是需要看重复多少次的那个值, 一 ......

跟着书学了神经网络的一些最最最基本的内容，首先安装了numpy库，还有matplotlib库，第二个库是用来绘图用的。 其次还安装了 这两个软件包用于将numpy数组的图片转化成其他维度和形状，当然还有很多其他功能，安装完这些库就够用了。 首先神经网络大致可分为三层，输入层，中间层和输出层，中间层可 ......

前言 总线是多个系统部件之间进行数据传输的公共通路。所谓总线就是指能为多个功能部件服务的一组公用信息线，并且能够分时地发送和接收信息。通过总线连接，计算机可在各系统部件之间实现传输地址、数据和控制信息等操作。 计算机系统中存储器、CPU等功能部件之间必须互联才能组成计算机系统。部件之间可以通过单读的 ......

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......

SaaS——软件即服务（Software as a Service）的出现改变了传统使用软件转变为使用服务。 SaaS与传统软件的最大区别是，前者按年付费租用服务，后者一次买断。这貌似只是“报价方式”的区别，实际上这是一个根本性的变化，这带来的是对服务模式、销售模式、公司价值等多维度的根本影响。 传 ......

题目： 试题 G: 网络稳定性 时间限制: 1.5s 内存限制: 256.0MB 本题总分：20 分 【问题描述】 有一个局域网，由 n 个设备和 m 条物理连接组成，第 i 条连接的稳定性为w i 。 对于从设备 A 到设备 B 的一条经过了若干个物理连接的路径，我们记这条路径的稳定性为其经过所有 ......

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度，使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法（PSRS）。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍：正则采样排序P ......

1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......

# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......

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