公钥 算法 笔记04

ubuntu20.04 apt方式安装mariadb

MariaDB作为MySQL的替代方案。MariaDB是一个与MySQL兼容的开源关系型数据库管理系统。 #1.打开终端。 #2.更新软件包列表: sudo apt update #3.安装MariaDB服务器和客户端: sudo apt install mariadb-server mariadb ......
mariadb 方式 ubuntu 20.04 apt

day04-逆向基础案例

一 抓包逆向案例 1.1 金树林.apk 1.1.1 目标 # 发送验证码 # 注册 # 登录 # 登录后查询红酒 1.1.2 发送验证码 import requests res=requests.get('https://miappshop.jshulin.com/memberLogin/phon ......
案例 基础 day 04

javaweb-jsp脚本总结笔记

1什么是JSP jsp又叫 Java servelt Page 这门技术最大的特点就是,写jsp就像是再写html 但是不仅可以写静态页面,而且可以内置Java代码写出动态页面,也就是说可以为用户提供动态数据。 总的来说jsp = java+ HTML 2.JSP快速入门 2.1提供对应的驱动包 2 ......
javaweb-jsp 脚本 javaweb 笔记 jsp

[学习笔记] 浏览器F12检查中应该如何判断margin的上下左右?

如下图所示,margin上下左右四个方向分别是1px, 2px, 3px, 4px。 而在浏览器F12检查时,margin显示如下图所示: 即浏览器检查时显示的margin值,是按照上、右、下、左的顺序来的。 该规律在padding也同样适用。 ......
上下 浏览器 笔记 margin F12

[学习笔记] 有关CSS响应式设计的单位

em 和 rem 单位:em 和 rem 是相对于元素的字体大小计算的单位。em 单位是相对于父元素的字体大小,而 rem 单位是相对于根元素(通常是 <html> 元素)的字体大小。em 和 rem 单位可以用于实现相对于字体大小的自适应布局。 vw 和 vh 单位:vw 和 vh 是视口宽度和视 ......
单位 笔记 CSS

EPLAN 电气设计入门学习笔记

1.EPLAN中的结构描述符号 功能面结构 =功能面结构符号“=”,译为高层代号,表示系统根据功能被分为若干组成项目。 产品面结构 -符号“-”,表示根据产品分类,例如“-Q”表示空气开关。 位置面结构 +符号“+”,描述部件在系统中的位置,译为“位置代号”。 器件引脚标识 :例如“-H1:X1”表 ......
电气 笔记 EPLAN

基于落点打分的井字棋智能下棋算法(C语言实现)

本文设计了一种基于落地打分的井字棋下棋算法,能够实现电脑不败,所以如果玩家会玩的话,一般是平局。 算法核心 电脑根据对落子位置的打分,选择分数最高的位置,若不同落点分数相同则随机选择位置(随机选择就不会显得那么呆板) 所以怎么打分是关键! 基本思想是,判断落点附近的位置的棋子类型,进行打分,进一步解 ......
落点 算法 语言 智能

React学习笔记04-JSX语法

1.JSX语法 JSX 将 HTML 语法直接加入到 JavaScript 代码中,再通过翻译器转换到纯 JavaScript 后由浏览器执行。 在实际开发中,JSX 在产品打包阶段都已经编译成纯 JavaScript,不会带来任何副作用,反而会让代码 更加直观并易于维护。 编译过程由Babel 的 ......
语法 笔记 React JSX 04

Linux学习笔记2

Linux学习笔记 1.文件重定向 1.尝试在命令行输人ifconfig.找到自己电脑的IP地址. zzh@ubuntu:~/Desktop$ ifconfigens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.16 ......
笔记 Linux

《巴小特的宝藏》一款小游戏的诞生笔记

起源: 《巴小特的宝藏》项目初创与2022年初,拥有多年游戏开发经验的我萌生自己创作游戏的念头,市场上好多游戏同质化严重,并且基本主要考虑的都是娱乐性,而我想做一款不一样的东西出来,当时很痴迷研究经济、金融,自己也炒股,该赔的钱也都赔,正好也赶上了2022年股市大跌,没有在跌前撤退,被套是一定的,多 ......
宝藏 小游戏 笔记

10.17算法

计数质数给定整数 n ,返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量 。 示例 1: 输入:n = 10输出:4解释:小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。示例 2: 输入:n = 0输出:0示例 3: 输入:n = 1输出:0 提示: 0 <= n <= 5 * 106 ......
算法 10.17 10 17

设计模式之策略模式:让你的代码灵活应对不同的算法

作为一个程序员,我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下,策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中,我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
模式 设计模式 算法 策略 代码

《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记

论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual :主要思想,残差。 作者 何恺明,超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题: 更深层次的神经网络更难训练。 提方案: 提出了残差网络 ......
Recognition Residual Learning 笔记 Image

算法--hash取模

一、简介 hash取模算法常用于分布式缓存集群系统。一般3种:普通hash取模,一致性hash,hash槽。 场景:用户注册系统,用户数量会不断的增大,需要几个服务器共同存储。 二、普通hash取模 1、创建4个服务器【canister】,然后对注册的用户id hash取模。例如用户id是“matt ......
算法 hash

《流畅的Python》 读书笔记 第三章字典和集合 20231017

第3章 字典和集合 dict 类型是 Python 语言的基石 模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影 跟它有关的内置函数都在__builtins__.__dict__ 模块中 模块的命名空间: 我的理解是sys.modules 实例的属性: 我的理解是实例.__dict ......
字典 20231017 第三章 笔记 Python

13. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), HTTP中的压缩gzip,deflate,brotli算法

你知道HTTP中的压缩算法是如何工作的吗, 他们的压缩比又是多少, 能起到多少作用吗? 他的限制又是多少吗? 他存在的意义给我们带来了什么? ......
算法 wmproxy deflate brotli Rust

【学习笔记】可持久化线段树基础

点击查看目录 目录前言概念实现例题:Tower Defense标记永久化 前言 参考资料:oi-wiki 前置知识: 线段树基本操作 动态开点线段树 概念 可持久化线段树,又称主席树。 (事实上,据说,主席树应该是可持久化线段树的一个子集,主席树应该是单纯的针对静态查询第 \(k\) 小的问题,但是 ......
线段 基础 笔记

2-快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构(一)

数据结构层面,大家需要掌握以下几种: 数组 栈 队列 链表 树(这里我们着重讲二叉树) 对于这些数据结构,各位如果没有大量的可支配时间可以投入,那么其实不建议找厚厚的大学教材来刷。此时此刻,时间为王,我们追求的是效率的最大化。 不同的数据结构教材,对数据结构有着不同的划分、不同的解读、不同的编码实现 ......
数据结构 算法 结构 数据

[刷题笔记] CSP-J 2022 T4 上升点列

Description 在一个二维平面内,给定 \(n\) 个整数点 \((x_i, y_i)\),此外你还可以自由添加 \(k\) 个整数点。 你在自由添加 \(k\) 个点后,还需要从 \(n + k\) 个点中选出若干个整数点并组成一个序列,使得序列中任意相邻两点间的欧几里得距离恰好为 \(1 ......
笔记 CSP-J 2022 CSP T4

juc个人笔记

并发一定比串行执行的速度快吗? 不一定 这是因为线程创建、销毁会消耗CPU 同时也存在上下文切换的开销,需要保护现场与恢复现场 线程本身也占用内存,一个线程占用1MB 为什么要需要多线程? 1. 为了充分利用多核cpu计算能力,实现并行计算 2. 提高程序处理数据的速度,比如实现异步化 LockSu ......
笔记 个人 juc

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数,则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分(即MCM ......

AI学习笔记(五)-支持向量机(SVM)

将数据映射到高维空间,在其中找到一个最优的超平面,将不同类别的数据点分开。它可最大化边际,使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
向量 笔记 SVM

《代码大全》阅读笔记5

在阅读完这本书后,我从书中收获到了很多,永远以解决问题为导向,而不是仅仅完成任务。这一条的内容非常广泛,从最低级的写好一个功能,到给具体的需求排优先级,甚至到明确真正的需求,到调整开发节奏,一切都由实际的需求和开发能力决定,最终的目的只有一个,那就是解决真正的问题;把程序员当人看,不仅仅是把其他同事 ......
代码 笔记 大全

AI学习笔记(四)-决策树与随机森林

使用树形结构来对数据进行特征分类,最终形成一个树形结构的模型。 注:可以捕获到同类数据间的非线性特征。 ......
森林 笔记

Security Reduction学习笔记(3):预备知识(困难问题,安全方案)

"问题"的数学定义: 使用数学原语来定义"问题"的数学概念 实例"(instance)和"解答"(solution)构成一个元素对$(x,y)$ 一系列这样的元素对构成的集合被称为"问题"(problems) 例如: 素数判定问题:$$PRIME=\{(1,False),(2,True),(3,Tr ......
Reduction Security 笔记 方案 知识

scanner Demo04

package com.chen.scanner; import java.util.Scanner; public class Demo04 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(Syste ......
scanner Demo 04

笔试算法题分享

草船借箭 题目: 题目描述: 程序员小周同学这几天在看《三国演义》。今天他看到了“草船借箭”这一回,在钦佩诸葛亮巧借东风向曹操“借"箭的同 时,小周想到这么一个问题: 如果诸葛亮一共派出了N条放置草人的船来“借"箭。“悚慨”的曹操向第1条草船上射了A支 箭、第2条草船上射了B支箭,第3条草船上射的箭 ......
笔试 算法

P7914 做题笔记

题目链接 CSP 考前做下历年真题。 转移很多,我刚开始设 $dp1[i][j]$ 为 $i$ 到 $j$ 合法的方案数,$dp2[i][j]$ 为左边一段 $*$,右边是合法的方案数,以及 $dp3[i][j]$,右边是 $*$,左边合法。 然后就进坑了,比如 $()()()$,会在第二个位置统计 ......
笔记 P7914 7914

2023/10/16 学习笔记

网络层协议与解析 网络层的功能: 定义了基于IP协议的逻辑地址 连接不同的媒介类型 选择数据通过网络的最佳路径 IP数据包格式: 注解: 版本(4) 指IP协议版本。并且通过双方使用的版本必须一致,目前我们使用的是ipv4,表示为0100 十进制是4首部长度(4) IP数据包的包头长度(不包括数据) ......
笔记 2023 10 16

微机原理笔记 - chap2 - Intel单核/多核处理器

单核处理器(8086/8088) 8086/8088 功能特性 第一次将流水线思想引进微处理器:指令级流水。 存储器分段管理机制引入处理器,扩大寻址能力。 内存地址分段:寄存器最多存 16 位,故有些寄存器用来当段寄存器,代表着地址的高 16 位(低 4 位默认为 0 )。再加上段内偏移寄存器的值( ......
微机 处理器 原理 笔记 chap2