农作 轻量 轻量级 学习网络
gitee学习
一、私有化部署 1、gitee 工作台 - Gitee.com 2、git 客户端 Git - Downloading Package (git-scm.com) 二、常用命令 1、在Git GUI here下的命令行内使用命令 2、常用命令见以下链接 GIT 常用命令 - 天才卧龙 - 博客园 ( ......
Spring Boot学习随笔- 后端实现全局异常处理（HandlerExceptionResolver），前后端解决跨域问题（@CrossOrigin（局部解决）自定义跨域配置类（全局））
第十七章着重讲解了异常处理的方法。传统单体架构下，全局异常处理类通过实现HandlerExceptionResolver接口实现异常的统一处理，可以根据不同异常返回不同的错误页面。但在前后端分离的开发中，使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler注解更为方便。@Con... ......
windows 网络适配器
添加虚拟网卡： https://blog.51cto.com/elasticsearch/5488949 如何区分虚拟网卡和物理网卡： 参考： https://blog.csdn.net/EDDJH_31/article/details/82694205 ......
2023年十大网络安全攻击事件
1、ESXi 勒索软件攻击 今年 2 月，“ESXiArgs”组织针对运行 VMware ESXi 虚拟机监控程序的客户展开勒索攻击。据联邦调查局（FBI）和CISA数据估计，全球受感染的服务器数量超过了3800台。 网络安全供应商Censys称，该活动主要针对美国、加拿大、法国和德国等国家的组织。 ......
vue2学习按钮点击（转载）
Vue2学习笔记:v-on Vue的事件： v-on: click/mouseover/mouseover/mousedown/dbclick/... 下面是点击事件介绍： 1.点击事件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <meta char ......
算法学习笔记六一topk问题
目录什么是topk问题解决方法代码示例（堆排序） 什么是topk问题 Top-k 问题是指在一个元素集合中找出前 k 个最大或最小的元素。这个问题在很多实际场景中都有应用，例如在大数据处理中获取最大的 k 个元素、搜索引擎中的搜索结果排序等。 解决方法 堆排序：使用最小堆或最大堆来解决 Top-k ......
算法学习笔记六一堆排序
目录什么是堆排序算法思想代码示例 什么是堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后反复从堆顶取出最大（或最小）元素，将剩余的元素重新调整为一个新的堆，再重复取出堆顶元素的过程，直到排序完成。 算法思想 构建堆 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
莫队学习笔记
前置知识：分块 莫队是非常好的数据结构，可以离线解决很多序列问题 当对于一个查询\([l,r]\)可以\(O(1)\)转移到\([l-1,r],[l+1,r],[l,r-1],[l,r+1]\)时可以考虑用(普通)莫队 莫队先读入所有的询问,接着离线对于所有询问区间 \([l,r]\) , 用 \( ......
go-carbon v2.3.0 圣诞特别版发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库
go-carbon v2.3.0 圣诞节特别版发布，这应该是 2023 年的最后一个版本，祝大家圣诞节快乐！ carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com ......
超轻量级MP4封装方法介绍
liwen01 2023.12.17 前言 MP4是目前非常常用的一种视频封装格式，关于MP4的介绍资料也非常多。我们常用的封装库或工具有：ffmpeg，libmp4v2，GPAC，MP4.js，它们的优点是功能基本上都是比较全面，缺点就是它们占用的资源相对来说也是非常多的。 在嵌入式系统中，不管是 ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
Spring学习记录
Spring学习记录 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实际实验配置等，也只 ......
Spring学习记录之set注入专题
Spring学习记录之set注入专题 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实际 ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
讲解FCN，PSPNET，Deeplab-v3的网络结构
图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在识别和理解图像中的对象和场景，并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标，深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中，FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构，它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN（Ful ......
做了网络隔离后，如何建立高效安全的数据安全交换通道？
数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。数据流动才能让其释放价值，想要保护企业核心资产，就要实现数据安全交换。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据泄露，通常会将自身网络进行安全性隔离。在内部实施内外网分离，互联网与内网隔离，生 ......
2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈
效果 1) 因为这边只用到圆，所以直接拿掉了Shape类，将半径放到了刚体类上，碰撞检测就直接用刚体位置+半径来判断就可以。 2) 碰撞的开始到结束，用CollisionPair来记录相关状态及信息。 3) 没有涉及到角运动，所有涉及的公式都是线性运动物理公式。 public class MyRig ......
Mirror Unity联网插件学习
学习视频链接： 【在unity中利用免费Mirror插件来制作网络多人游戏】 https://www.bilibili.com/video/BV15X4y1K7V9/?share_source=copy_web&vd_source=deaf604b58cb5a6dbd34d697e9efa138 部 ......
算法学习Day14花式遍历二叉树
Day14花式遍历二叉树 By HQWQF 2023/12/26 笔记 二叉树的递归遍历 对于一个递归算法，我们应该考虑它的三个要素： 确定递归函数的参数和返回值 确定终止条件 确定单层递归的逻辑 二叉树节点的定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
Tarjan的学习笔记
\(Tarjan\)的学习笔记 一，\(tarjan\)概述： （1）定义： $~~~~~~~~$$tarjan$是基于深度优先搜索的一种算法，求解图的连通性等问题，巧妙地利用了对图进行深搜时产生的搜索树上的边。 （2）\(tarjan\)中的几种边： \(~~~~~~~~\)树边：父亲与孩子的边。 ......
一些基于SpringBoot2.X的后台管理系统，可以作为高校毕设项目、个人学习之用
该酒店管理系统适用于各类酒店管理，用于提高酒店内部工作效率。主要是针对酒店内部工作人员即管理员和酒店普通员工设计的。主要是具备客房预订、退房、房间信息管理、员工管理、入住管理等模块,提高了酒店内部业务的运转效率,大大降低了成本；该系统基于SpringBoot+VUE+MyBatisPlus+MySQ ......
Python网络爬虫课程设计------亚马逊产品数据分析
一、选题背景 随着电子商务在全球范围内的普及和扩展，亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了数百万的卖家和消费者。这使得对亚马逊平台上的产品进行数据分析变得至关重要。在亚马逊上，产品种类繁多，竞争激烈。为了在众多竞争对手中脱颖而出，需要对市场趋势、消费者需求、竞品分析等方面进行深入挖掘和分析。随着移 ......
手动配置网络
手动配置网络： 在终端里，以命令行方式来配置网络 常用命令：ifconfig，netstate等 默认的，Ubuntu下面不带ifconfig命令 需要是使用apt软件包管理器： apt install net-tools 安装一个软件包 apt remove net-tools 移除一个软件包 a ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......