分布式 策略
20230418 2. 策略模式 - 商场促销
## 介绍 简单工厂模式虽然也能解决这个问题，但这个模式只是解决对象的创建问题，而且由于工厂本身包括所有的收费方式，商场是可能经常性地更改打折额度和返利额度，每次维护或扩展收费方式都要改动这个工厂，以致代码需重新编译部署，这真的是很糟糕的处理方式，所以用它不是最好的办法。面对算法的时常变动，应该有更 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记05_层叠
 # 1. 水平扩展 ## 1.1. 增加服务器来增加容量 ### 1.1.1. 这些服务器集群被称为“农场” ## ......
jmeter 分布式压测
# 什么是分布式测试？ 分布式测试是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。 # 为什么要使用分布式压力测试？ 普通压力测试一般是采用单台机器对目标服务器产 ......
基于策略梯度的强化学习算法
[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
十七、区块量化 鳄鱼线策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeimport numpy as np"""鳄鱼线原理: 鳄鱼线是根据几何学以及非线性动力学总结出来的一套技术分析方法，当鳄鱼的下巴、牙齿和上唇闭合，或者相 ......
十八、区块量化 CCI策略
# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeCCI_TIMEPERIOD = 20 # CCI计算周期CCI_OVER_SOLD_THRESH = -250 # 超卖阈值CCI_OVER_BOUGH ......
十六、区块量化 MACD策略
新增cross_macd_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timedef main(): print("任务开始时间：", time.strftime('%Y-%m-%d %H ......
十五、区块量化 双均线策略
新增cross_dualma_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 50 # 短周期窗口LONG_WIN = 200 # 长周期窗口def main(): print("任务 ......
十四、区块量化 dual thrust策略
新增cross_dual_thrust_order.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-import cross_order as orderimport timeSHORT_WIN = 10 # 短周期窗口SHORT_K1 = 0.5SHORT_K2 = 0.5def dual ......
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令 密码永不过期
禁用 Windows Server 2022 密码过期策略的批处理命令： 打开记事本，将以下命令复制粘贴到记事本中： wmic path Win32_UserAccount where "LocalAccount=True AND PasswordExpires=True" set Password ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记04_集成点
 # 1. 第一个拥有10亿用户的网站 ## 1.1. 2016年，Facebook宣布其每日活跃用户数量为11.3 ......
redis单机、主从、哨兵、集群以及redisson分布式锁
# 1.搭建集群 Linux系统的Redis各版本下载路径：https://download.redis.io/releases/，建议下载5.0以上的版本，下载后进行解压安装 （1）单机版 安装环境 ``` yum install gcc-c++ -y ``` 关闭防火墙 ``` systemct ......
策略模式
行为型：策略模式 定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不 ......
mysql5.7密码策略说明
一、mysql5.7在创建用户设置密码时提示“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements” create user 'tom'@localhost identified by ' ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
使用hashicorp Raft开发分布式服务
## 使用hashicorp Raft开发高可用服务 开发raft时用到的比较主流的两个库是Etcd [Raft](https://github.com/etcd-io/raft) 和hashicorp [Raft](https://github.com/hashicorp/raft)，网上也有一些 ......
Java分布式框架之Dubbo
分布式与微服务 1、传统架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。 存在的问题： 代码耦合，开发维护困难 无法对不同模块进行针对性优化 无法水平扩展 单点容错率低，并发能力差 2、系统 ......
【分布式事务】实现分析
需解决的问题： 事务状态的流转：状态机 子事务失败时：如何触发重试、重试失败后整个事务的回滚（补偿时如何调用客户端补偿方法） 异常场景：空回滚、悬挂、幂等（业务要考虑幂等问题） 监控：快速定位（找到当前事务的所有处理日志）、集群事务处理能力大盘 高可用设计：失效转移，处理事务的节点异常后，不影响后续 ......
Python设计模式-12-策略模式
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式通常包括以下几个角色： - 环境（Context）：维护一个对策略对象的引用，并将客户端请求委托给当前策略对象。 - 抽象策略（Strategy）：定义了一个接口，用于封装具体算法的实现。 - 具体策 ......
六、区块量化 okx RSI策略
1、新增cross_rsi_order.py # -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeRSI_PERIODS = 14 # RSI计算周期RSI_OVER_SOLD_THRESH = 30 # ......
五、区块量化 okx boll轨道策略
1、新增cross_boll_order.py# -*- coding: utf-8 -*-import talibimport cross_order as orderimport timeBOLL_N = 20 # BBands参数NBOLL_M = 2 # BBands参数Mdef main( ......
CKS 考试题整理 （16）-Pod安全策略
Task 创建一个名为restrict-policy的新的PodSecurityPolicy，以防止特权Pod的创建。 创建一个名为restrict-access-role并使用新创建的PodSecurityPolicy restrict-policy的ClusterRole。 在现有的namesp ......
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
Dubbo++：Dubbo 负载均衡策略
负载均衡简介：👇 负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。 负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。 使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专 ......
分布式事务
基础理论 一个经典例子 拿转账作为例子，A需要转100元给B，那么需要给A的余额-100元，给B的余额+100元，整个转 要保证，A-100和B+100同时成功，或者同时失败。 本地事务 利用关系型数据库，把多条数据库语句作为一个整体进行操作的功能，被称为本地数据库事务。数据库事务可以确保该事务范围 ......
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
ssh配置pam登陆策略
ssh配置pam登陆策略 ### 1.pam下sshd配置文件问题  升级后openssh中的配置文件可 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
MySQL优化策略
当数据库出现性能瓶颈时，我们需要进行优化，目前有两类的优化策略 硬件层优化：增加机器资源，提升性能软件层优化：SQL调优，表结构优化，读写分离，分库分表，数据库集群数据库性能瓶颈的对外表现： 大量请求被阻塞：高并发场景下，连接数不够，大量请求处于阻塞状态SQL操作变慢：比如查询上亿数据的表，没有命中 ......
基于栅格的分布式新安江模型构建与分析 - 姚成 - 2007
摘要： 基于DEM的分布式水文模型是现代水文学同计算机,3S等高科技技术相结合的产物,是水文模型新的发展方向.本文是在数字高程模型的基础上,研究和归纳了流域信息提取的方法和算法,利用DEM数据提取了河网,水系,水流路径等相关的流域特征,并根据三水源新安江模型的理论,建立了一个基于DEM栅格的分布式新 ......