分离式 变压器 方式 网络
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析
序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
你知道，前端工程部署有哪些方式嘛？
你知道，前端工程部署有哪些方式嘛？ 本文原文地址; 此文章是回答知乎问题总结而来。 我将其分为四个阶段：手动部署、命令工具部署、docker镜像部署、平台化部署。 这几个阶段，越往后越复杂，越往后越友好，毕竟平台化部署有备份还可回退，那是相当安全的。 手动部署 // 打包文件，生产dist目标文件 ......
在GCP上创建GCE的三种方式(Console,gcloud,Terraform)
1 简介 如果要选择GCP为云平台，则经常需要创建GCE(Google Compute Engine)，有以下几种方式： (1) 在浏览器创建 (2) 命令 gcloud (3) Terraform 在开始之前，可以查看：《初始化一个GCP项目并用gcloud访问操作》。 2 GCP Console ......
在GCP上创建Cloud SQL的三种方式(Console,gcloud,Terraform)
1 简介 Cloud SQL 是GCP上的关系型数据库，常用的有三种方式来创建： (1) 界面操作 (2) 命令行 gcloud (3) Terraform 在开始之前，可以查看：《初始化一个GCP项目并用gcloud访问操作》。 2 GCP 操作界面 登陆GCP，选择SQL，可以创建MySQL、P ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
tornado原理介绍及异步非阻塞实现方式
tornado原理介绍及异步非阻塞实现方式 以下内容根据自己实操和理解进行的整理，欢迎交流~ 在tornado的开发中，我们一般会见到以下四个组成部分。 ioloop： 同一个ioloop实例运行在一个单线程环境下。 tornado.ioloop.IOLoop.current().start() a ......
API 网关的功能用途及实现方式
1. API 网关诞生背景 前言 API 经济生态链已经在全球范围覆盖， 绝大多数企业都已经走在数字化转型的道路上，API 成为企业连接业务的核心载体， 并产生巨大的盈利空间。快速增长的 API 规模以及调用量，使得企业 IT 在架构上、模式上面临着更多的挑战。 API 是什么 API 网关是一个服 ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
Java中Elasticsearch 实现分页方式(三种方式)
目录 ES 简介 ES 的特点： 一、from + size 浅分页 二、scroll 深分页 scroll删除 三、search_after 深分页 ES 简介 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 实现的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful ......
【前端调试】- 断点调试的正确打开方式
我们有时候会不知道断点打在什么地方，比如想知道dom什么时候被修改的，网络请求在哪里 ，什么情况才断点。类似情况有很多，需要对应使用不同的打断点方式才可以提高效率,本文演示已VSCode Debugger为主，其实跟chrome是大同小异，不过更加直观方便。可以参考该文章 【前端调试】- 更好的调试 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
使用Prometheus监控docker compose方式部署的ES
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el ......
可视化—AntV G6 高亮相邻节点的两种方式
通过官方文档，可知高亮相邻节点分为两种方法，文档描述并不是很清楚，对刚接触这个库的小白并不是很友好，慢慢总结慢慢来吧 内置的高亮节点 是通过内置的Behavior **activate-relations**来实现，Behavior 是 G6 提供的定义图上交互事件的机制。与交互模式 Mode配合使 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
盘点现在用的SqlServer 5种分页方式和拉姆达表达式分页，进来看看吧。
现在基本上大家都在使用各种轮子自带的分页，大家是否还记得sql分页怎么写？ 今天我们就来盘一盘怎么写和用哪种方式写。 欢迎大家评论区讨论。 1、ROW_NUMBER() OVER()方式（SQL2012以下推荐使用） 示例： SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OV ......
对于async和await的使用方式、作用效果不怎么理解 ?没关系，初步看这篇就够了
结论 同步还是异步，区别如下： 同步：你使用 await 修饰符去调用一个异步（async）方法（是异步方法，不过是阻塞式的，可简单理解为同步）； 异步：你获取异步方法返回的 Task，就是异步（后文有代码示例）； 可以实现多任务执行顺序执行且不阻塞。 概述 async（C# 参考） async 是 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀2 —— 弄清楚Caffeine的同步、异步回源方式
作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。本文就深度全面聊一聊关于Caffeine的多种不同的数据回源方式、以及在同步异步场景下的实现与使用。 ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
kestrel网络编程--开发Fiddler
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程，让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品，所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
kestrel网络编程--开发redis服务器
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程，让读者了解kestrel网络编程的完整步骤，其中redis通讯协议需要读者自行查阅，文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
网络编程与通信原理
应用层：HTTP超文本传输协议，基于TCP/IP通信协议来传递数据；传输层：TCP传输控制协议，采用三次握手的方式建立连接，形成数据传输通道；网络层：IP协议，作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方； ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中，让网络中的每一层都直接与其前面层相连，实现特征的重复利用；同时把网络的每一层设计得特别“窄”（特征图/滤波器数量少），即只学习非常少的特征图（最极端情况就是每一层只学习一个特征图），达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......