分量 算法 笔记tarjan
Webserver学习笔记1
一.为什么要做webserver的项目呢？ 串联了C++的相关基础知识，语⾔（C/C++全覆盖，可以扩展⾄C++11/17）+操作系统（含有⼤量的I/O 系统调⽤及其封装，还有 EPOLL 等多路复⽤机制）+计算机⽹络（本身就是⼀个⽹络框架，对⽹络异常的处理）+数据库（注册中⼼的数据库语句、负载均衡 ......
C#学习笔记——变量
变量 变量是存储数值的容器，是一门程序语言的最基础的部分。 不同的变量类型可以存储不同类型的数值。 种类： 在C#种一共有14种变量： 有符号类型4种 无符号类型4种 浮点数3种 特殊类型(char bool string) //变量 //有符号类型的 范围 字节大小 位容量 sbyte sb=1; ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......
博客笔记目录导航
博客笔记目录导航 本篇作为博客中各科笔记的目录的导航 技术类目录 Python笔记目录 MySQL笔记目录 Docker笔记目录 Linux笔记目录 理论类目录 计算机组成原理- 哈工大刘宏伟老师 操作系统-王道 计算机网络-中科大郑烇 分布式系统 数据库系统概述-赵亮 区块链-肖臻 ......
大数据应用算法作业二
证明 Morris 计数器的方差为 O(n2)。请给出详细的证明步骤。 \(X_n:输入为n的计数器的随机变量\ \ \ \ \ \hat{n}=2^{X_n}-1\)\(Var[\hat{n}]=Var[\hat{n}+1]\)\(=E[(\hat{n}+1)^{2}]-E[\hat{n}+1]^ ......
【高级学习算法】4.神经网络基础
神经网络概述 神经元模型 每个神经元可以被看作是一个处理单元/神经核，主要包括 输入部分：多个输入/树突 处理部分：神经核 输出部分：单个输出/轴突 神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络 神经网络 在线性回归中，我们通过将输入和输出之间的关系建模为线性函数来预测输出。这个线性函数 ......
【JAVA】算法
start 1.SHA-256算法（单向、验证完整性/一致性，暂时安全） 1 import java.nio.charset.StandardCharsets; 2 import java.security.MessageDigest; 3 import java.security.NoSuchAl ......
数据库系统概述笔记目录
数据库系统概述笔记目录 本笔记源自于b站赵亮老师的课程，原地址在此 这次笔记并没有进行修改，一方当时觉得老师的课程分布就挺合理的，另一方面当时没想到要进行排版 仅供学习使用，侵删 第一章 概述 什么是数据库、数据库的产生和发展；数据模型：概念模型、逻辑模型；数据库的系统结构：三级结构模式、二级映像； ......
分布式系统笔记目录
分布式系统笔记目录 本目录源自我校的分布式系统课程，我觉得很有趣，就制作了笔记并分享 老师的笔记的目录结构感觉还是有些问题，但是当时学习时间比较紧，就没来得及排版 仅供学习使用 第一章：基本概念 分布式系统相关概念、与并行计算的关系、云计算概念、分布式计算的背景、目的、应用及展望 第二章：模型问题 ......
机器学习算法原理和代码实现系列文章汇总
本文汇总了个人在GPT大模型和其他参考资料的帮助下，深入学习机器学习常用算法的原理和代码实现，本系列文章帮助AI从业人员通过机器学习的算法面试，以及通过华为的AI可信编程考试（^o^！）。 监督学习单模型 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 作为深度学习训练模型的基石，梯度下降法的原理 ......
spiderFlow学习笔记
1.下载demo demo地址：代码下载，文档地址：文档下载 2.加入selenium插件 文档有些，但我琢磨了好一会(QAQ) ①先去码云下载 spider-flow-selenium ②再把插件丢到demo里面 ③接着在根目录下的pom中添加插件的项目名称 ④最后在spider-flow-web ......
算法：质因数分解（JS）
质因数分解 输入一个大于1的正整数，分解出所有成质因数，并以相乘的方式打印 提示1：说a是b的质因数，即a是指数且a是b的因数，例如;2是12的质因数，3是12的质因数，但4不是12的质因数。 提示2：如果输入13，应该打印 12=2*2*3。 1 // PrimeFactor 函数用于将一个正整数 ......
算法：打印斐波那契数列的前30项（JS）
打印斐波那契数列的前30项 提示：斐波那契数列的前两项是1，其他项是之前两项之和 1 function fibonacciIterative(n) { 2 if (n <= 0) { // 如果输入的n小于等于0，表示输入错误，返回错误提示 3 return "输入错误，请输入正整数"; 4 } 5 ......
算法：计算圆周率（JS）
计算圆周率 根据公式（π = 4 × (1 / 1 – 1 / 3 + 1 / 5 – 1 / 7 + 1 / 9 - 1 / 11 + 1 / 13··· 1 / 2023)） 计算圆周率的近似值。 1 var sign = 1; // 符号变量，初始值为正 2 var deno = 1; // ......
算法：九九乘法表（JS）
九九乘法表 1 function createMultiplicationTable() { 2 let table = ''; // 创建一个空字符串用于存储乘法表 3 for (let i = 1; i <= 9; i++) { // 外层循环控制行数，从1到9 4 for (let j = 1 ......
时序预测的深度学习算法全面盘点
时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......
学习《Linux基础入门》重点前8节--命令汇总笔记
2023-2024-1 20232313 《Linux基础入门》学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1网络空间安全 这个作业要求在哪里 掌握Linux基本命令，安装虚拟机 这个作业的目标 掌握Linux基本命令 作业正文 https://www.cnblogs.com/ki ......
算法：寻找自幂数（JS）
寻找自幂数 *打印所有的3位自幂数，即水仙花数； *打印所有的4位自幂数，即四叶玫瑰数； *打印所有的5位自幂数，即五角星数； 提示1:自幂数是指一个n位数，他的每个位上的数字的n次幂之和等于它本身； 提示2:153是一个水仙花数，是因为 153 = 1^3 + 5^3 + 3^3。 1 funct ......
动态规划——DP与最短路 学习笔记
动态规划——DP与最短路 学习笔记 例题：P2761 软件补丁问题，很容易写出转移方程：\(dp_s \leftarrow dp_{s \setminus F_1 \cup F_2} + t_i\)， 但是这样就出现了环，没有形成 DAG 就无法跑动态规划了，怎么办？ 可以将原问题转换为［最短路］： ......
算法：判断平年和闰年（JS）
判断平年和闰年 要求：用户输入年份，如果该年是闰年，则打印"xxxx年是闰年"，否则打印"xxxx是平年" 提示1：符合以下任何一个条件，该年就是闰年，否则就是平年 *该年能被400整除； *该年能被4整除且不能被100整除 提示2：使用prompt（） 提示3：用parseInt() 1 func ......
算法3：车羊门问题（JS）
任务三：车羊门问题 车羊门问题”，也被称为‘三门问题、“玛丽莲问题”，是一个在电视节目上获取奖品的游戏，经常在互联网上引起争论，已经持续了几十年时间。现在要求你编写程序，得出科学的结论，以平息这场争论。该游戏的具体规则和争论点，请同学们自行在抖音等平台上搜索了解，了解清楚了再做题。 编程思路： •设 ......
算法2：寻找吸血鬼数（JS）
任务二：寻找吸血鬼数 打印所有4位吸血鬼数和它们的獠牙 提示：一共有7个； 吸血鬼数： -该鬼的位数为偶数； -该数的所有位中。是0的位少一半； -该数每一位上的数字重新组合为两个位数相等的数，乘积正好等于该数。 例如：1260是吸血鬼数，他的獠牙是21和60. -1260是4位数，4是偶数； -1 ......
算法1：寻找完数（JS）
任务一：寻找完数 打印10000以内的完数 完数：与自己所有因子之和相等的数。 1 let sum = 0, i, j; // 定义变量sum、i和j 2 3 for (i = 1; i < 10000; i++) { 4 sum = 0; // 初始化sum为0 5 let factors = [ ......
总结haproxy各调度算法的实现方式及其应用场景
#HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法，但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换。官方文档：http://cbonte.github.io/haproxy-dconv/2.1/configuration.html#4-balance #静态算法： 按照事先定义好的规则轮询公平调度 ......
LVS调度算法总结
ipvs scheduler：根据其调度时是否考虑各RS当前的负载状态，分为两种：静态方法和动态方法 静态方法： 仅根据算法本身进行调度 1、RR：roundrobin，轮询。较常用 2、WRR：Weighted RR，加权轮询。较常用 3、SH：Source Hashing，实现session s ......
nginx负载均衡中常见的算法及原理有哪些？
#1)轮询 （round-robin） 轮询为负载均衡中较为基础也较为简单的算法，它不需要配置额外参数。假设配置文件中共有 台服务器，该算法遍历服务器节点列表，并按节点次序每轮选择一台服务器处理请求。当所有节点均被调用过一次后，该算法将从第一个节点开始重新一轮遍历。 特点：由于该算法中每个请求按时间 ......
现场购小程序学习笔记
语言环境：ts + scss 1.自定义底部菜单 1. 在根目录下创建文件夹及文件 注意：如果文件夹的位置不是在根目录下，底部导航栏不会显示的。 index.wxml <view class="tab-bar"> <view wx:for="{{list}}" wx:key="index" clas ......
常见加密算法 python实现
常见加密算法 # -*- coding: UTF-8 -*- # @file: crypto # @desc: 常见加密算法 import base64 import hashlib import hmac from binascii import a2b_hex from binascii imp ......
ClickHouse选择正确的join算法
支持的JOIN类型 JOIN算法概览 clickhouse提供了6种JOIN算法： 1.直接连接(Direct join) 2.哈希连接(Hash join) 3.并行哈希连接(Parallel hash join) 4.优雅哈希连接(Grace hash join) 5.全排序合并连接(Full ......