分量 算法 笔记tarjan

SQLlabs 通关笔记 mysql数据结构 在练习靶场前我们需要了解以下mysql数据库结构，mysql数据库5.0以上版本有一个自带的数据库叫做information_schema,该数据库下面有两个表一个是tables和columns。tables这个表的table_name字段下面是所有数据 ......

欧几里得算法(Euclid) 最大公约数 $gcd(a, b)$ int gcd (int a, int b) { while (b) { swap(a, b); b %= a; } return a; } // or int gcd(int a, int b) { return (b == 0 ? ......

异步电机无传感器矢量控制的算法，matlab，仿真模型，采用转子磁链定向控制算法，转子磁链观测器采用电压模型+电流模型补偿算法。YID:8688667414516678 ......

Java原生支持多线程，主要通过以下四种方式实现多线程： 继承Thread类 实现Runnable接口 实现Callable接口 线程池 继承Thread类 通过创建Thread类的子类，并重写run()方法，通过调用start()方法启动线程。 public class TestThread ex ......

二、Linux学习笔记命令：命令本体command+选项，控制命令的行为细节［-options］+参数，控制命令的指向目标［parameter)］ 1、ls命令，作用是列出目录下的内容，语法如下：ls[-a-l-h][linux路径]ls -l -a ls -la ls -al三种写法都是一样的，同 ......

#递归的概念 ###1.基本概念 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。 ###2.基本要求 看到递归算法的定义，首先注意到的就是调用自身这个特点，个人感觉这和循环非常类似。开始循环的基本要求是初始化表达式、循环控制语句和增值表达式。递归中的初始的输入可对应初 ......

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......

消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团基于高可用分布式集群技术，自主研发的云正式商用的专业消息中间件，既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性，是阿里巴巴双 11 使用的核心产品。 6月初偶然从朋友那里得到一份纯手打“Roc ......

上文中介绍了 对象操作的内置类型的使用，本文介绍几个基于内置类型，扩展的自定义类型，(类型名称自定义的) 将部分属性变为可选属性 实现思路：先将 name 属性挑出来变为可选的 & 除了 name 属性的 // 有时处理类型之后，对象类型结构不明显。只是简单做一个映射，并未其他意义。 type Co ......

在国家质检总局发布的《特种设备目录》中，立体车库分为九大类，分别是： 升降横移 简易升降 垂直循环 水平循环 多层循环 平面移动 巷道堆垛 垂直升降 汽车专用升降 影响立体车库运营服务效率主要是控制系统软件部分的存取车调度策略算法,而用户排队时间与车库服务效率息息相关 巷道堆垛类型：根据泊车位的分布 ......

一、2016年43题 1、问题描述 2、答案解析 （1）、算法的基本设计思想 由题意知，将最小的n/2个元素放进A1中，剩余元素放在A2中，分组结果即可满足题目要求。 仿照快速排序的思想，基于枢轴把n个整数划分成两个子集，根据划分后枢轴所处的位置i分别处理： ①、若i=n/2，则分组完成，算法结束； ......

1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......

#算法复杂性概念 算法的复杂性（$C$）是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度性（$T$），需要空间资源的量称为空间复杂性（$S$）。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模（$N$）、算法的输入（$I$）和算法的本身（$A$）的函数，即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......

为什么用分布式架构 处理，高并发，高可用，大数据 高并发事前： 添加硬件资源 高并发事中： 故障转移、熔断、限流 大数据特点： 读多写少 关键的瓶颈是数据库，处理方案：按读写拆分数据库、按业务拆分数据库、按节点增加数据库 生产库进行设计：数据进行增删改的操作，和少量的试试操作 查询库进行设计： 存放 ......

一、问题引入 BF算法的平均时间复杂度过高，提出了一种新的匹配算法 KMP算法。 主串S的位置i 一直往下移动，不再回溯。但字串T的位置j 需要根据算法确定下来。 二、解决过程 函数：get_next() void get_next(const char *T, int **next) { int ......

python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......

问题描述：linux系统中查找含有某个字符的文件，进行编辑修改 1.使用grep命令查找到符合条件的文件 命令格式：grep ‘匹配内容’ 文件路径 显示方式（-r -n） -i：忽略大小写进行匹配。-v：反向查找，只打印不匹配的行。-n：显示匹配行的行号。-r：递归查找子目录中的文件。-l：只打印 ......

环境python3.9版本及以上，开发工具pycharm 数据解析提供了4种解析方式：re解析、xpath解析、bs4解析、pyquery解析 首先初步入门学习了爬虫方面的正则表达式。 正则表达式（regular expression）是一种使用表达式的方式对字符串进行匹配的语法规则。使用正则表达式 ......

动态开点线段树 使用场景 $4 \times n$ 开不下。 值域需要平移（有负数）。 什么时候开点 显然，访问的节点不存在时（只会在修改递归时开点）。 trick 区间里面有负数时，$mid = (l + R - 1) / 2$。 防止越界。 例如区间 $[-1,0]$。 开点上限 考虑到 upd ......

前言 树上启发式合并（DSU on tree），是一种启发式算法，多用于解决子树询问问题。 和莫队很像，只要支持在 $O(T(n))$ 加入 / 删除一个点对答案的贡献，就可以在 $O(n\log n \cdot T(n))$ 内求出所有节点的子树的答案。 流程 例题 经典例题——树上数颜色： 给出 ......

/** * 防抖 * 一段时间内触发重新计时 */ function debounce (func, delay) { let timer = null; return function(){ if(timer) clearTimeout(timer) timer = setTimeout(() = ......

1.TP6文档-数据库学习 记录一些文档里，容易忽略的知识。 （1）游标查询 如果你需要处理大量的数据，可以使用新版提供的游标查询功能，该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存开销问题。 $cursor = Db::table('user')->where('status' ......

K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......

随着Workflow Rule（工作流规则）和Process Builder（进程生成器）逐渐淡出Salesforce，Flow（流）势必成为Salesforce中低代码自动化的未来。 流的分类为：屏幕流，记录触发流，计划触发流，平台事件触发流，自动启动流（无触发器），记录触发的业务流程。种类不同， ......

一 目录结构管理 Libraries是放官方固件库的 MDK-ARM是放产生的文件的，工程存放的目录 USERS是放自己写的代码的 然后是一个解释文件README 在MDK-ARM目录里还要创建两个文件夹，分别是Listings和Objects 二 系统架构 在三个小方块处添加系统架构，StdPer ......

Mysql 01 使用CMD连接数据库 -- 在控制台连接数据库（需将位置切换到mysql所在地址） mysql -u root -p password:12345 -- 修改mysql账户密码及权限，安装配置完后慎用 update mysql.user set authentication_str ......

docker api指的是docker的应用程序接口，是软件系统不同组成部分衔接的约定，docker主要有三大对外api：1、Docker Registry API；2、Docker Hub API；3、Docker Remote API。 本教程操作环境：linux5.9.8系统、docker-1 ......

ChatGPT可以轻松地将会议笔记转换为摘要，以帮助用户更快速地理解会议内容。用户可以在会议过程中先简单快速地记录会议内容，并在稍后通过ChatGPT快速转化成相关摘要，从而帮助高效回顾和分析会议内容。这将使用户在未来的会议中更有效地利用时间，并取得更好的效果。而且ChatGPT还可以帮助用户生成各... ......