前景展望 前景 图像 领域
labview 调用，联合halcon 编程最近在做项目，主界面使用labview，图像识别部分使用halcon，然后返回结果到
labview 调用，联合halcon 编程最近在做项目，主界面使用labview，图像识别部分使用halcon，然后返回结果到labview再进一步判断显示。具体流程1.使用labview采集图像2，图像传递给halcon处理3.labview读取halcon的处理结果这里共享的知识点有以下几个1 ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-Python版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
Django 使用 ImageKit 进行的ImageField 图像处理
有图像的话，肯定不知保存，需要改变图像的像素，大小等，这就需要第三方的lib pip install -U django-imagekit pip install -U Pillow settings.py 里面，追加imagekit ,MEDIA_URL,MEDIA_ROOT model.py f ......
多子曲线的曲线组件源码定制之详细功能需求，适用工控、军工、金融等数据分析领域 浮云E绘图
前文已经详细介绍了通用曲线控件源码定制开发从需求到编码实现，具体可参阅 通用曲线控件源码定制之设计实现篇 和 通用曲线控件定制之重点难点篇（附源码），本文由浮云E绘图开启大项目多曲线海量数据的曲线组件分析和实现之路。 一、需求背景 在一些工业控制领域，有大量设备采集多种类型的大量数据，需要可视化 ......
m基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 医学图像处理是近年来受到广泛研究的领域之一。在医学诊断中，图像处理技术能够大大提高医生的诊断准确性和效率。其中，血球目标的跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。本文将介绍一种基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提 ......
m基于FPGA的图像Harris角点特征提取和图像配准verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证
1.算法仿真效果 Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下： MATLAB2022a测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在计算机视觉领域中，图像特征提取和图像配准是两个基本的问题。图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性 ......
OpenCV计算机视觉学习（14）——浅谈常见图像后缀（png, jpg, bmp）的区别（opencv读取语义分割mask的坑）
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念，但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错，根本找不到问题。不论是在深度学习的语 ......
合合信息AI图像内容安全新技术亮相WAIC2023，防范“生成式造假”
开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”，让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。 图像是信息的主要载体之一，利用AI进行图像造假的行为，是AI可信化发展需要应对的重点问题。在本届世界人工智能大会（WAIC 2023）上， ......
测试技术的重要性与应用：现状、方法和未来展望
在软件开发领域，测试技术扮演着至关重要的角色。测试技术是通过系统性的验证和评估来检查软件系统的正确性、可靠性和性能的过程。它旨在发现潜在的缺陷、错误和漏洞，并提供反馈和建议给开发团队，以便及时修复和改进。测试技术的目标是确保软件系统能够按照预期的方式工作，并满足用户的需求和期望。 ......
手把手教学构建农业知识图谱：农业领域的信息检索+智能问答，命名实体识别，关系抽取，实体关系查询
# 手把手教学构建农业知识图谱：农业领域的信息检索+智能问答，命名实体识别，关系抽取，实体关系查询 # 1.项目介绍： 效果展示： 等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
SRGAN图像超分重建算法Python实现（含数据集代码）
本文介绍深度学习的SRGAN图像超分重建算法，使用Python以及Pytorch框架实现，包含完整训练、测试代码，以及训练数据集文件。博文介绍图像超分算法的原理，包括生成对抗网络和SRGAN模型原理和实现的代码，同时结合具体内容进行解释说明，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 ......
APP流水线测试领域探索与最佳实践
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准 ......
机器学习洞察 | JAX，机器学习领域的“新面孔”
在之前的《机器学习洞察》系列文章中，我们分别针对于多模态机器学习和分布式训练、无服务器推理进行了解读，本文将为您重点介绍 JAX 的发展并剖析其演变和动机。下面，就让我们来认识一下 JAX 这一新崛起的深度学习框架—— 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例 ......
Final2x - 开源图片放大工具，支持9 款模型，可提高图像分辨率
- Final2x - 开源图片放大工具，支持9 款模型，可提高图像分辨率 ... - [下载地址](https://github.com/Tohrusky/Final2x/releases) 
哪里可以下载 macsc软件下载资源- Lightroom Classic 2023(摄影后期图像编辑处理工具)呢？Adobe Lightroom Classic 2023激活版是一款专业的数字照片处理软件，它可以帮助摄影师对照片进行分类、编辑、调整和输出。它具有强大的图像处理功能，可以对RAW格式 ......
DDD领域设计模式
微服务设计为什么要选择DDD？ 其实最近几年微服务架构的思想越来越普及，很多企业已经或者尝试从单体架构向微服务架构转型。微服务也成为很多中大型企业实施中台战略的不二之选。但是在微服务实施过程中有很多问题，单体应用到底应该如何去拆分微服务？边界到底怎么划分？微服务这个微字到底如何衡量，到底拆成到什么粒 ......
如何使用React和Framer Motion构建图像轮播
您可能在许多现代应用程序中遇到过轮播。这些多功能网页元素以各种名称（例如滑块或旋转器）而闻名，它们以视觉上吸引人的滑动或旋转方式展示内容。 轮播可以帮助您节省空间、增强用户界面并提供出色的用户体验。 轮播已成为 UI 设计的主要内容，通常用于显示图像、推荐等。创建引人入胜的动态界面时，它们是不可或缺 ......
如何使用libswscale库将YUV420P格式的图像序列转换为RGB24格式输出？
一.视频格式转换初始化 将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件。视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素 ......
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帧数指的是每秒播放的图像帧数，单位为fps（Frames Per Second）。视频由一系列静止的图像帧组成，通过快速连续地播放这些图像帧，就能够呈现出连续的动态影像。
视频的帧数指的是每秒播放的图像帧数，单位为fps（Frames Per Second）。视频由一系列静止的图像帧组成，通过快速连续地播放这些图像帧，就能够呈现出连续的动态影像。 帧数的概念源自电影行业。在电影制作中，通过连续播放一系列静态图像（称为帧），来创造出连贯的动画效果。每秒钟播放的帧数越多， ......
OpenCV：最流行的图像处理库
https://www.cnblogs.com/traditional/p/11193524.html 楔子 关于 Python 的图像处理，我们之前介绍一个第三方库叫 PIL，现在我们来介绍另一个库 OpenCV。从功能和性能上来讲，OpenCV 要比 PIL 强大很多，而且 OpenCV 还可以 ......