前景展望 前景 图像 领域
领域驱动设计 15-17章（本书完结）
## 15.精炼 如何才能专注于核心问题而不被大量的次要问题淹没呢？分层架构可以把领域概念从技术逻辑中（技术逻辑确保了计算机系统能够运转）分离出来，但在大型系统中，即使领域被分离出来，它的复杂性也可能仍然难以管理。 精炼是把一堆混杂在一起的组件分开的过程，以便从中提取出最重要的内容，使得它更有价值， ......
密码学领域学术词汇及原语
* primitive 在密码学论文中，"primitive" 通常指的是基础的密码学构造或算法。这些基础构造或算法可以用作更复杂的密码方案的构建块，或作为加密或身份验证方案的主要组成部分。密码学原语通常包括散列函数、消息认证码、对称加密算法和非对称加密算法等。在密码学中，原语被认为是安全的，因为它 ......
使用PyPlot或MATLAB图像全局客制化并导出矢量图
## Python 在PyPlot中，我们可以进行这样的设置，对matplotlib进行客制化，并导出矢量图: ```python # 在使用pyplot绘图，可以通过下面的参数进行全局的客制化 from matplotlib import pyplot plt.rcParams['axes.gri ......
什么是企业管理软件领域的 CMS
内容管理系统（Content Management System，简称 CMS）是一种用于创建、管理和发布内容的软件应用程序。在软件开发领域，它是一个重要的概念，涉及多个组件和技术。CMS 系统可以帮助用户轻松地组织和管理网站、博客、电子商务平台等各种类型的在线内容。在这篇文章中，我们将深入探讨 C ......
ERP 软件领域的 frontend office 和 backend office
在企业资源规划（ERP）软件领域中，前端（frontend office）和后端（backend office）通常指的是企业内部操作和管理的不同方面。它们之间的区别在于，前端主要关注与客户交互和销售相关的任务，而后端则涉及企业内部的运营和管理。在本文中，我们将详细介绍前端和后端办公的概念、功能和优 ......
什么是软件测试领域的 Smoke Test
烟雾测试（Smoke Testing）是软件测试领域的一个重要概念，主要用于确保软件系统的基本功能是正常的，以便其他更详细的测试可以进行。烟雾测试通常在软件开发周期的早期进行，以尽早发现潜在的问题。本文将详细介绍烟雾测试的定义、目的、类型、实施步骤和注意事项，以帮助您更好地了解这一概念。 "Smok ......
未来的LibreOffice版本将允许导入和导出APNG图像
导读 文档基金会已经完成了其LibreOffice开源办公套件在2023年谷歌夏季代码（GSoC）中的项目选择，承诺将提供用户要求已久的新功能和改进。 未来的LibreOffice版本将允许你导入和导出APNG（Animated PNG）图像，这是一种向后兼容PNG图像格式的动画格式，支持比GIF图 ......
Matlab Notes_图像的边缘检测
[声明：本文非原创，只是整理，方便检索] 原本打开matlab软件只是为了给一张图片去除背景，巧合之下在网络上找到以下边缘检测相关知识的文章，特在此加以整理，希望能节省诸君一些翻找资料的时间，可以把宝贵时间用来学习知识上面。（以下两幅图分别为代码运行前的原图和运行后的结果图，原图来自：Univers ......
VisionPro学习笔记（2）——图像转换工具ImageCovertTool
众所周知，VisionPro是一款功能强大的机器视觉软件，用于开发和部署机器视觉应用程序。其中ImageConvertTool是其中一个重要的工具，用于图像转换和处理。本文将介绍如何使用ImageConvertTool进行图像转换，并探讨其背后的原理。 写之前先吐槽一下，引出自己的原因，哈哈哈（当然 ......
AI生成图片检测器接口，广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。
【检测率99.0%以上】可以快速准确地判断一张图片是否为AI生成，减少人工审核的工作量，提高工作效率、降低运营成本，帮助人们更好地管理和利用数字图像资源。广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。 效果展示 美东时间2022年4月5日，上午10时整刚过，ai生成五角大楼发生爆炸 ......
16十六章_项目总结及后续展望
# 十六章_项目总结及后续展望 ## [目标](#目标) - 能够自主描述黑马头条项目的介绍 - 能够了解黑马头条项目其他业务 - 能够描述解决业务的一些技术场景 ## [1 项目背景](#1-项目背景) 本头条项目形态模拟今日头条互联网社交媒体项目，内容则以技术类文章为主，为终端学习用户提供精准的 ......
geotools怎么创建图像金字塔？
图像金字塔（Image Pyramid）：目的是为了快速的显示？类似于切片？？ 创建图像金字塔： 调用图像金字塔： 参考1：https://www.osgeo.cn/geoserver-user-manual/tutorials/imagepyramid/imagepyramid.html 参考2： ......
Manim基于python的数学可视化领域的佼佼者
Manim是3Blue1Brown大佬为了制作数学动画而自己写的一个基于python的库 作者：pdcxs https://www.bilibili.com/read/cv3387999 出处：bilibili 数学可视化领域的佼佼者。通过Manim，你可以用编程的方式生成精确的数学视频。 Mani ......
图像有彩色条纹
### 图像有彩色条纹 #### 现象  #### 问题分析 * a. 排查硬件电路没有问题，怀疑初始化序列问题，咨 ......
基于深度学习的图像识别技术详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 《2. 基于深度学习的图像识别技术详解》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机科技的快速发展，计算机视觉领域也取得了显著的进步，而图像识别技术作为计算机视觉领域的重要分支之一，在众多应用场景中发挥着重要作用。 1.2. 文章目的 本文旨在对基于深度学习的图像识别技 ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-matlab版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
C++ 相关系数的计算以及在图像配准领域应用演示
相关系数（皮尔逊相关系数）公式如下 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; // 计算平均值 double mean(vector<double> v) { double sum = 0; ......
数字孪生和GIS融合为环境保护领域带来的变化
在当今日益关注环境保护和可持续发展的时代，数字孪生和GIS的融合为环境保护领域带来了巨大的变化。数字孪生是一种以3D模型为基础的仿真技术，能够对真实世界进行精确的建模和模拟，而GIS则是一种用于收集、管理、分析和可视化地理数据的工具。这两者的结合为环境保护工作提供了强大的支持和创新的可能性。 ......
GIS地形场景的应用与前景：从美景欣赏到环境保护与城市规划
GIS地形场景的数字化呈现给我们带来了探索自然之美的机会，同时也为各个领域的应用提供了强有力的工具。无论是欣赏地球壮丽的地形，还是应对环境变化和规划城市发展，GIS地形场景都将发挥重要的作用。 ......
C# Jpg、Bmp图像转Dicom
什么是Dicom? DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 使用Dicom有什么优势？ DICOM ......
智能图像降噪软件-Topaz DeNoise AI mac/win版
Topaz DeNoise AI是一款智能图像降噪软件，它采用了先进的人工智能技术，可以帮助用户快速有效地消除图像中的噪点和颗粒，提高图像质量。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/win版 首先，Topaz DeNoise AI具有强大的降噪功能。它使用深度学习算法，能够智能地识别 ......
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这时一篇2015年的论文，但是他却是最早提出在语义分割中使用弱监督和半监督的方法，SAM的火爆证明了弱监督和半监督的学习方法也可以用在分割上。 这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。 背景知识 1、符号定义 X是图 ......
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以 ......
pyqt5：槽函数传参/opencv图像转化QPixmap和QImage/使用函数方法读取图片
1、opencv读取图像转化QPixmap和QImage： 类的方法： def cvimg_to_pixmap(self,cvimg):#少了个self,报错Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) height, width, ......
AI在人力资源管理领域的应用前景
近日，Towards Data Science 平台一篇文章，详细探讨了AI对人力资源领域可能产生的影响，切入视角和观点都非常新颖！ 人力资源管理中，人才招聘和保留、员工敬业度、绩效管理等，都是非常大的挑战。传统的 HR 评估指标往往在量化分析中掺杂了大量人类的主观判断。 作者指出，借助 AI 可以 ......
如何在矩池云上运行 AI 图像编辑工具 DragGAN
5 月，DragGAN 横空出世，在开源代码尚未公布前，就在Github上斩获近 20000 Star，彼时，页面上只有效果图和一句“Code will be released in June”，然而这也足够带给人们无限期待。
在6月末，在若干非官方复现代码发布后，官方版DragGAN终于发布，我... ......
浅谈“信创”时代，恒辉软件发展前景
随着中国的发展，很多技术因为一些原因越来越受制于人，尤其是上游核心技术。为了解决这个问题，中国明确了“数字中国”建设战略，抢占数字经济产业链制高点。 自主创新与国产化已成为我国实现科技强国、经济强国的发展趋势与行业共识，中国要逐步建立基于自己的 IT 底层架构和标准，促使信创产业加速升级。 这便提出 ......
nmon图像化监控工具
Nmon图像化监控工具一、nmon工具环境准备1.上传nmon工具到任意目录2.给nmon改名3.给nmon工具授可执行权限二、nmon使用方法执行命令：./nmon -ft -s 5 -c 1000-ft：以文件方式保存数据-s:每5秒监控一次-c:监控多少次三、nmon数据转化1.下载数据Kil ......