卷积 神经网络 深度 模型
网络编程
# 网络协议 ## TCP/UDP对比 1. TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前 **不需要建立连接** 2. TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付 3. TCP ......
遍历二叉树求叶子结点，深度，结点数，以及前序，中序，后序遍历
``` #include // 二叉树结构体 typedef struct BT_node { int data; struct BT_node* left; struct BT_node* right; }BT_node; // 先序遍历 void DLR(BT_node* tree) { if( ......
聊聊Transformer和GPT模型
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心 ......
js网络请求
var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.withCredentials = false;xhr.open('post', 'http://localhost:20100/API/Wms/GetDeliveryDate', true);// 请求超时的时间（单位：毫秒）x ......
C# BitConverter扩展类 处理网络字节序
using System; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; namespace Common { /// <summary> /// 对BitConverter进行方法扩展 /// </summary> public s ......
IM消息ID技术专题(七)：深度解密vivo的自研分布式ID服务(鲁班)
本文通过对分布式ID的3种应用场景、实现难点以及9种分布式ID的实现方式进行介绍，并对结合vivo业务场景特性下自研的鲁班分布式ID服务从系统架构、ID生成规则与部分实现源码进行分享，希望为本文的阅读者在分布式ID的方案选型或技术自研提供参考。 ......
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析
三维模型OSGB格式轻量化纹理压缩关键技术分析 在三维模型应用中，纹理是一个十分重要的因素，可以使得模型更加真实、精细。随着移动设备和网络传输速度的限制，纹理数据也需要进行轻量化处理，而OSGB格式纹理压缩是一种常见且有效的技术方法。下面将详细介绍OSGB格式纹理压缩的关键技术。 纹理压缩算法 纹理 ......
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维模型OSGB格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析 在三维模型应用中，轻量化处理是提高数据传输效率、减少渲染时间和优化用户体验的重要手段。而OSGB格式是一种常见的三维模型格式，在进行轻量化处理时，顶点压缩是一种常用的技术方法。本文将分析OSGB格式顶点压缩的主要技术方法。 1、顶点量化 顶点量化是 ......
深度解读智能化编码的技术架构与实践案例
向更智能、更兼容演进。 陈高星｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的陈高星，今天和大家分享的主题是“多”维演进：智能化编码架构的研究与实践。 本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们 ......
阿里大模型之通义听悟使用体验
# 阿里大模型之通义听悟使用体验  ### 上传音频文件或者直接从阿里云 ......
chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助。 ......
ThingsKit物联网平台产品管理之物模型
# 概述 物模型是ThingsKit物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。 # 功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息 ......
神经网络速查表
转自网络。   规则： 简单安全规则（安全级别低的主体不能读安全级别高的客体） 星属性安全规则（安全级别高的主体不能往低级别的客体写） 强星属性安全规则（不允许对另一个级别读写 ......
[LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
LLM（Large Language Model，大型语言模型）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，旨在理解和生成人类语言。 它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。 LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文假 ......
VTK 实例49：计算三角网络模型面积、体积
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
VTK 实例50：计算三角网络模型的测地距离
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSphereSource.h> 6 #include ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
黑魂226 模型互动范围判定
调整状态机里stunned的箭头动画时间 CameraController脚本里添加上这个代码，用来修改死亡后不被锁定： 然后在ActorController脚本里添加上这个代码： 把受攻击和死亡状态的武器碰撞关闭。 然后打开BattleManager脚本，新建攻击者和被攻击者的变量，以及站位的物理 ......
【剑指Offer】38、二叉树的深度
**题目描述：** 输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 **解题思路：** 本题相对比较简单。根据二叉树深度的定义，我们有以下理解：如果一棵树只有一个结点，那么它的深度为1。如果根结点只有左子树而没有右子树，那么树 ......
高级有深度的英语句子
高级有深度的句子 （永远保持自我和自尊） 所谓人生的归位，就是把外在东西变成你内心的力量。 Life is a dream of a little less inconstant. 人生是一场稍稍不那么无常的梦而已。 Life is a continuous course of death and ......
学习go语言编程之网络编程
## Socket编程 Golang语言标准库对Socket编程进行了抽象，无论使用什么协议建立什么形式的连接，都只需要调用`net.Dial()`即可。 ### Dial()函数 `Dial()`函数的原型如下： ```golang func Dial(network, address strin ......
配置无线网络
目标：配置图示拓扑，使得笔记本电脑能根据DHCP服务器获得IP，笔记本vlan为192.168.101.x 基本概念： AP：access point 使得笔记本电脑得以连接wifi AC：控制AP的设备 1. AP配置原理及思路 AP自动获得IP 思路： 1. 配置DHCP客户端 2. 配置DHC ......
卷积层
# 卷积层 ## 卷积操作 [torch.nn](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html)是对[torch.function](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html)的封装 pytorch官网详细 ......
R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9384 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 目录 模型与数据 估算值 预测误差脉冲响应 识别问题 正交脉冲响应 结构脉冲反应 广义脉冲响应 参考文献 脉冲响应分析是采用向量自回归模 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436 原文出处：拓端数据部落公众号 尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。 线性回归 在此示例中，我们将帮助客户 ......
OpenCV训练模型
## 目录： * 1.工具准备 * 安装OpenCV3，并添加环境变量 * 安装qt，并将OpenCV3中src，face，hace.hpp文件拷贝到工程文件下 * 2.训练部分 * 采集人脸（十张黑白照） * 训练模型 * 人脸识别 ## 工具准备 * 1.Opencv的安装 将用mingw源码编 ......