卷积 神经网络 深度 模型
网络传输数据的编解码
网络传输数据的类型（二进制） 网络传输是以二进制数据进行传输的，因此在网络传输数据的时候，数据需要先编码转化为二进制（bytes）数据类型 数据的编解码 在Python中进行网络数据传输编解码通常涉及到将数据转换为字节流进行传输，并在接收方将字节流转换回原始数据。 编码 编码是将数据从一种形式转换为 ......
golang网络编程
Go语言的网络编程主要使用 net 包来实现。该包提供了一组基本的网络功能，包括 TCP 和 UDP 套接字、IP 地址和端口号的处理、以及一些高级特性，如非阻塞 I/O 和 HTTP 客户端库。 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=13663 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用
# 开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/420ef751fe414329b48f3d747ca13b6690030ceff ......
k8s 网络模型
容器网络通信模式 在Host模式中，各容器共享宿主机的根网络名称空间，它们使用同一个接口设备和网络协议栈，因此，用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用，以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进，在该模式中，容器从一个或多个专用网络（地址池）中获取IP地 ......
Docker使用WVP-Pro-GB28181网络视频平台
1-- Docker拉取镜像# 镜像地址：docker镜像地址 docker pull 648540858/wvp_prodocker run --env WVP_IP="192.168.18.61" -it -p 18080:18080 -p 30000-30500:30000-30500/udp ......
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
基于卷积神经网络的MAE自监督方法
本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，作者： Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向，MAE是其中基于ViT实现的代表性方法，学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法，借鉴了BERT的预训练任 ......
centos网络流量查看
nethogs工具 yum install -y nethogs nethogs +网卡名 nethogs eth0 注：默认显示eth0网卡 命令用法： 1、设置5秒钟刷新一次，通过-d来指定刷新频率：nethogs -d 5 2、监视eth0网络带宽 :nethogs eth0 3、同时监视et ......
书签-- 阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/archives.html ChatGPT 中文在线 ChatGPT 的使用页面，并且收集了相关资源。 GPYTHON AI 辅助的 Python 学习网站，在线练习编码。 ......
QT网络通信
QT进行TCP网络通信： 1.TCP是C/S模式的需要建立连接的网络通信架构，建立连接需要进行三次握手，断开连接需要四次握手。 2.服务器模式：需要先创建监听套接字，通过bind函数进行ip和端口绑定，通过listen函数监听客户端的连接请求，通过accept函数处理客户端的连接请求并返回通信套接字 ......
7个顶级开源数据集来训练自然语言处理（NLP）和文本模型
随着围绕NLP的大量兴奋和研究，将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事，这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
时序分析：Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线（ARIMA）模型广泛用于时间序列预测，被认为是最流行的方法之一。在本教程中，我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
网络协议总结
> **身不饥寒，天未尝负我；学无长进，我何以对天。** ### 导航 - [壹-链路层](#yi) - [貳-网络层](#er) - [叁-传输层](#san) - [肆-应用层](#si) - [伍-杂项](#wu) ### 壹-链路层 **1、ARP协议** 1. 简介：链路层之间的通讯只需关 ......
聊聊语言模型与知识图谱
## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
linux 配置网络服务（如 SSH、FTP）
配置网络服务是确保网络应用正常运行的重要步骤。以下是SSH和FTP两种网络服务的配置示例： 1. **配置SSH服务**： SSH（Secure Shell）用于安全远程登录和数据传输。 - 安装SSH服务器： sudo apt-get install openssh-server # 在Ubunt ......
linux 网络工具和命令（如 ping、ifconfig）
以下是一些常用的网络工具和命令，以及它们的示例用法： 1. **ping命令**： - 用于测试网络连接是否正常，发送ICMP回应请求到目标主机。 示例：ping到谷歌的服务器。 ping www.google.com 2. **ifconfig命令**： - 用于查看和配置网络接口信息，如IP地址 ......
linux 网络配置和接口管理
网络配置和接口管理是Linux系统中管理网络连接和通信的重要方面。以下是一些关于网络配置和接口管理的方法和示例说明： 1. **ifconfig 命令**： - 使用 ifconfig 命令可以查看和配置网络接口的信息，如IP地址、子网掩码、MAC地址等。 示例：查看网络接口 "eth0" 的配置信 ......
TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型吧！
 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库，包含了一整套 ......
.net6 过滤器、管道模型
管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序，以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第二次作业
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12995| |这个作业的目标 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问
[课程设计要求](#a) [拓扑图](#b) [部署过程](#c) [总结](#d) ## 1.课程设计要求 使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问。 ## 2.拓扑图  | | | | | 作业要求 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/129 ......
可编程网络实验室第二次作业
|这个作业属于哪个课程|| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|| |这个作业的目标|scapy的使用、count-min sketch数据结构的应用| #1. scapy的使用 * ###稍微检查了一下ping通 😅😅 因为防火墙没关全，网络切换后导致了Ping超时（已解决） ![](h ......