卷积 神经网络 深度 模型
认识3D模型-GLTF文件
GLTF文件格式 glTF的全称（Graphics Language Transmission Format）图形语言传输格式。是三维场景和模型的标准文件格式。 glTF 核心是 JSON 文件，描述了 3D 场景的整个内容。它由场景结构本身的描述组成，内容其由定义场景图的节点的层次提供。 场景中出 ......
天壤小白v1.1.0版本上线，超实用的大模型文档集功能优化Tips，快来一探究竟！
Hi！小白的用户伙伴们，你们好！ 上月，「天壤小白」大模型产品三件套首次亮相2023WAIC。其中，应用开发平台最具特点的文档集功能，集成大模型强大的语义理解和推理技术，不仅有效破解大模型“幻觉”，还助力天壤快速适配企业需求，发布20+企业级智能应用。 今天，天壤小白v1.1.0版本上线！除了「模型 ......
AD360在网络安全和日志审计中的重要作用
随着数字化时代的来临，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络安全问题日益突出。为了应对这些安全威胁，护网行动应运而生，其中AD360在保障网络安全方面扮演着至关重要的角色。 AD360是一个集成的解决方案，能够帮助企业高效地管理和保护其IT基础设施，提供了丰富的功能， ......
【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索
先说一个结论：图论没什么高级的 二叉树也是图的一种，你不是天天见吗。。。 当然，既然图论是一个比二叉树更大的概念，那么二者肯定还是有不同的，[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
nmcli 命令设置网络
nmcli 命令设置网络 # 设置静态 IP 地址 sudo nmcli connection modify "连接名称" ipv4.addresses IP地址/子网掩码 # 设置网关 sudo nmcli connection modify "连接名称" ipv4.gateway 网关地址 # ......
PyTorch学习记录(四)：常用网络Backbone
常用网络Backbone + ResNet + MobileNet + Transformer #### 参考链接 + torchvision/timm库 + https://pytorch.org/vision/main/models.html ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
Blender如何给fbx模型添加材质贴图并导出带有材质贴图的模型
推荐：使用NSDT场景编辑器快速助你搭建可二次编辑的3D应用场景 此教程适合新手用户，专业人士直接可直接绕路。 本教程中介绍了利用Blender建模软件，只需要简单几步就可以为模型添加材质贴，图，并且导出带有材质的模型文件。 1、第一步，打开Blender软件，导入模型：(本教程使用一个简单立方体模 ......
ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）
# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
网络管理各状态转换
详细说一下各个状态之间是如何转换的，以及节点处于每个状态时要做哪些工作。 ① 初始化 节点上电或复位后，经初始化函数 CanNm_Init()默认进入总线睡眠状态，在总 线睡眠状态 CanNm_Sleep 下应停发所有应用报文和网络管理报文，但要可以接收 网络管理报文，以使得其它节点能够唤醒当前节点 ......
利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)
https://blog.csdn.net/Fatfish7/article/details/131925595 先说结论全精度llama2 7B最低显存要求：28GB全精度llama2 13B最低显存要求：52GB全精度llama2 70B最低显存要求：280GB 16精度llama2 7B预测最 ......
Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态
[更新于 2023 年 7 月 23 日: 添加 Llama 2。] 文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝 ......
计算机网络中的逻辑计算综合
************ 特别说明，因此篇随笔内容是引用其他技术人员的文章，仅可用作自我总结及日常使用。 ************ 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”，分别为：逻辑与运算、逻辑或运算，逻辑非运算，逻辑异或运算。这四种逻辑运算中，只有“逻辑非运算”是一元逻辑运算（一个运算操作数） ......
利用pytorch自定义CNN网络（二）：数据集的准备
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）
[TOC](主成分分析（PCA）模型学习笔记（一）) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高，模型较为复杂时，很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合，而我们所追求的是泛化误差较小，为了解决过拟合问题，一般有以下的解决方案，一是最直接有效的方法，增加数据量，但 ......
线性判别分析（LDA）模型笔记
[TOC](线性判别分析（LDA）模型笔记) # 模型概况 线性判别方法（Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法，最早由Fisher提出，也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素，也即是，将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近， ......
TensorRT 模型加密杂谈
在大多数项目交付场景中，经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密，一方面可以便于模型跟踪管理，防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式，这里以TensorRT模型为例，讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
网络层
# 网络层 数据单元：包/报文 ## IP包头 （）里代表多少bit  IP包头固定为20字节，可选项中最多有10行 ......
Ubuntu创建桥接网络
我这才用的是Ubuntu的netplan网络管理，当然也可以采用 systemd-network 网络管理。未测试通过，所以下操作均建立在 netplan 管理方式上。 设置桥接 安装bridge-utils apt install bridge-utils -y 创建名为br0桥接虚拟网卡 brc ......
基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
Linux网络服务之网络文件服务（NFS）
[TOC] ## 1. 存储和NFS共享 ### 1.1 NFS概述 - NFS（Network File System 网络文件服务）是文件系统，是操作系统内核来管理的，用于在网络上分享和访问文件的协议 ```bash NFS优点：节省本地存储空间，将常用的数据如：/home 目录，存放在NFS服 ......
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析
三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而，由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素，导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能，轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
Linux 网络管理
# Linux 网络管理 [TOC] # 一. 什么是网络？ ## 1.1 网络的定义 - 定义： 网络: internet 不同设备通过介质连接在一起,互相通信. IOT=物联网,Internet OF Things ## 1.2 网络传输介质 - 1位bit 1个0或1位置 - 1字节byte= ......
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图 REV1
## 注意力  ## FFN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9f57 ......