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卷积 神经网络 深度 模型

[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令

We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
instructions 指令 中英 Aligning language

网络流初步

## 0. 基本定义 一个**网络** $G=(V,E)$ 是一张有向图，$G$ 中每条有向边 $(x,y)\in E$ 都有一个给定的权值 $c(x,y)$，称作边的**容量**。特别地，若 $(x,y)\not\in E$，则 $c(x,y)=0$。$G$ 中还有两个特殊节点 $S,T\in V ......
网络

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
尾部 模型 损失 费用 Copulas

ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
模型 时间序列 数据 序列 冰淇淋

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
心脏病 实例 模型 心脏 原理

基础大模型能像人类一样标注数据吗？

自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
模型 人类 基础 数据

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
tensorflow 模块 模型 opencv dnn

python基础day39 生产者消费者模型和线程相关

如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
生产者 线程 模型 消费者 基础

Logistic回归模型，python

代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
Logistic 模型 python

vue（六）网络请求

Axios Axios是一个基于promise的网络请求库，安装npm install --save axios 局部引入：组件中引入import axios from "axios" 全局引入：main.js中引入，并挂载 // 在main.js中全局引入 import axios from "a ......
网络 vue

【AI实战】开源大语言模型LLMs汇总

大语言模型大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。来自百度百科 发展历史 2020年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个 ......
实战 模型 语言 LLMs

计算机网络与通信技术 - 1.1计算机网络概述

#### 网络的两大特点 1. 连通性 上网用户之间可以交换信息，好像计算机之间彼此直接连通也一样。 2. 共享 资源共享。不仅是信息共享、软件共享，也可以硬件共享。 #### 网络 节点用链路连接起来，组成网络。 互联网就是许多网络通过路由器连接在一起。 #### ......
计算机网络 通信技术 技术 1.1

开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM

今天，Stability宣布开源StableLM计划，这是一个正在开发过程的大语言模型，但是它是开源可商用的模型。本文将对该模型做简单的介绍！本文来自DataLearner官方博客：开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM | 数据学习者官方网站(Da ......
模型 重磅 StabilityAI 商用 StableLM

开源中英文大语言模型汇总

开源中英文大语言模型汇总 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 ......
中英 模型 语言

能「说」会「画」， VisCPM：SOTA 开源中文多模态大模型

最近， 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM，评测显示，VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列，支持中英双语的多模态对话能力（VisCPM-Chat模型）和文到图生成能力（VisCPM- ......
模态 模型 VisCPM SOTA

逼近GPT-4！BLOOMChat: 开源可商用支持多语言的大语言模型

背景 SambaNova和Together这2家公司于2023.05.19开源了可商用的支持多语言的微调模型BLOOMChat。 SambaNova这家公司专注于为企业和政府提供生成式AI平台，Together专注于用开源的方式打造一站式的foundation model，赋能各个行业。 OpenA ......
商用 BLOOMChat 模型 语言 GPT

开源中文大型语言模型（资源汇总

随时更新！汇总2023年开源的大型中文大规模语言模型，入选标准： 对中文支持能力强 模型规模 ≥ 1B 公布模型权重、推理代码 公布模型训练细节 Chinese-Vicuna 项目地址：https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna 基座模型：LLaMA 7B 特点 ......
模型 语言 资源

开源大模型新SOTA，支持免费商用，比LLaMA65B小但更强

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
商用 模型 LLaMA SOTA 65B

截至2023年5月份目前业界支持中文大语言模型开源和商用许可协议总结

原文有模型链接与更新信息。 目前，业界开源的大语言模型越来越多，性能也越来越强大。然而，这些开源模型大多数由国外的机构贡献，对于英文的支持没有任何问题。但是，对于中文的支持则是有好有坏。本文将基于主流的开源大模型进行分析，介绍当前支持中文的开源大模型，并对其使用方式和主要能力进行总结。 上图是Dat ......
商用 模型 业界 月份 语言

数据封装网络层

数据的传输是需要经过OSI七层模型(TCP/IP四层模型)，其中的网络层是通过数据包来进行传输的 网络层功能和和数据包构成 网络层最重要的两个功能分别是，定义具体的IP地址和寻找最优的网络路径，即寻址和路由。 数据包的构成 标识符：对数据分段，进行标记一边重组 标志：不需要分片/告诉计算机是最后一个 ......
数据 网络

网络层

[toc] ## 网络层： #### ICMP（网际控制报文协议）： 用来在网络设备间传递各种差错和控制信息，对于收集各种网络信息、诊断和排除各种网络故障等方面起着至关重要的作用。 作用：检测网络的双向连通性 1. ping 2. tracert www.baidu.com #### ping选项： ......
网络

网络层协议和tcp/ip协议族的传输层协议

一.IP数据包格式 协议字段 版本（4）版本字段 首部长度（4）IP包头部长度 优先级与服务类型（8） 总长度（16）IP数据总长度 标识符（16） 标志（3） 段偏移量（13）上层的数据到IP 层会自动分片 TTL（8）生命周期字段 协议号（8）协议字段 首部校验和（16） 源地址（32） 目标地 ......
网络 tcp ip

MegEngine 使用小技巧：如何使用 MegCC 进行模型编译

本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。 ......
MegEngine 模型 技巧 MegCC

如何避免模型数据的偏差？

当数据集存在偏差时，训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性，而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此，消除训练数据中的偏差至关重要。 训练数据可能存在多种类型的偏差。以下是一些常见的数据偏差类型： 1. 标签偏差（Label Bias）：标签偏差是指训练数据集 ......
偏差 模型 数据

一套比较完整的字节面试题，包含计算机网络、操作系统、前端等

一、算法和数据结构 实现一个函数，判断两个给定的字符串是否为异构字符串。 异构字符串是指由相同字符但顺序不同的字符串。例如，“abb”和“bab”就是异构字符串。 答案： function isIsomorphic(str1, str2) { if (str1.length !== str2.len ......
前端 计算机网络 字节 系统

开源大语言模型是否可以商用的调查报告

开源大语言模型是否可以商用的调查报告 0. 背景 1. 调查结果 1.1 基础大模型(LLM) 1.2 对话大模型(ChatLLM) 1.3 多模态对话大模型(MultiModal-ChatLLM) 2. 可商用开源模型总结 2.1 基础大模型(LLM) 2.2 对话大模型(ChatLLM) 0. ......
调查报告 商用 模型 语言 报告

python基础 如何查看进程的id号、队列的使用（queue）、解决进程之间隔离关系、生产者消费者模型、线程

如何查看进程id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号(pid-->process id)每一个进程都有一个唯一的id号, 通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) pri ......
进程 生产者 队列 线程 模型

网络pxe启动安装Proxmox VE pve

网络pxe启动安装Proxmox VE pve 转： 佛西博客 - 网络pxe启动安装Proxmox VE pve (buduanwang.vip) 这里给大家分享下一个网络安装pve的简单环境。新手轻松使用。 准备工作 1、必须参考一下此项目 morph027/pve-iso-2-pxe: Cre ......
Proxmox 网络 pxe pve VE

数据密集型应用系统设计：数据模型与查询语言

1、现在大多数应用开发都采用面向对象的编程语言，由于兼容性问题，普遍对SQL数据模型存在抱怨：如果数据存储在关系表中，那么应用层代码中的对象与表、行和列的数据库模型之间需要一个笨拙的转换层。模型之间的脱离有时被称为阻抗失谐。 2、拥有地理区域和行业的标准化列表，并让用户从下拉列表或自动填充器中进行选 ......
数据 密集型 应用系统 模型 语言

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数

C++内存模型&空指针、野指针、函数指针和回调函数 C++内存模型 栈与堆的区别: 1.管理方式不同 栈是系统自动管理的，在超出作用域后，将自动被释放 堆是手动释放，若程序中不释放，程序结束后将由操作系统回收 2.空间大小不同 堆的大小受限于物理内存范围 栈小的可怜，一般为8M（可通过更改系统配置来 ......
指针 函数 模型 内存 amp
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