卷积 神经网络 深度 模型
WinUI（WASDK）使用HelixToolkit加载3D模型并进行项目实践
## 前言 本人之前开发了一个叫[电子脑壳](https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet)的上位机应用，给稚晖君[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBot)开源机器人 ......
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
Docker 网络类型详解
通过 `docker network ls` 命令来查看本地 docker 服务支持的网络类型。  # ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
DeepBurning：神经网络系列学习加速器自动生成
介绍一下这篇论文所做的工作。 ## Introduction 首先是背景方面， 现在出现了CNN、RNN、LSTM等多种神经网络，如何使用硬件加速的方法让这些网络跑的更快？ 现在已经有的工作： ##### 1.GPGPU 加速矩阵乘法，可以处理非常大规模的CNN和多种GPU支持的学习框架， 但缺点是 ......
JMM（java内存模型）
一、概念 JMM与java并发编程相关： 1、抽象了线程与主内存的关系，例如线程的共享变量需要放到内存中进行读取 2、规定了java源代码到CPU可执行指令这个转换过程中需要遵守的规范，例如防止指令重排序造成的并发问题 二、并发编程的三个特性 1、原子性 一次操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得 ......
莫比乌斯反演 & 狄利克雷卷积
~~大家好，我不会数学实锤了。~~ 文章内容较杂，分章节叙述了的大部分有关内容。 ~~为什么把这俩放一起？我不知道。~~ ## 积性函数 积性函数：$\forall a,b$，$a\perp b$，如果一个函数 $f$ 始终满足 $f(ab) = f(a)f(b)$，则称 $f(x)$ 为积性函数。 ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
[轻量化网络] MobileNet V3
1. 前言 google团队MobileNet系列的第三个版本，在论文《Searching for MobileNetV3》中提出。感觉主要在Mnasnet和MobileNetV2上进行改进，主要工作有以下几点： 更新V2中的倒残差结构（bneck），重新设计激活函数 使用NAS搜索参数 重新设计耗 ......
2.1类神经网路训练不起来怎么办 (一):局部最小值 (local minima) 与鞍点 (saddle point) - 李宏毅
# 1. When gradient is small 本小节主要讨论优化器造成的训练问题. ## 1.1 Critical Point（临界点） 如果训练过程中经过很多个epoch后,loss还是不下降,那么可能是因为梯度(斜率)接近于 0,导致参数更新的步伐接近于0,所以参数无法进一步更新,lo ......
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展 摘要：抗菌肽（AMP）作为未来最有希望解决病原微生物耐药性的新型抗菌药物之一，其研发备受关注。抗菌肽一般较短，组成多样，迄今人们已发现数千条天然抗菌肽，并建立了多个公开的抗菌肽数据库，为新型抗菌肽的研发和设计奠定了基础。在抗菌肽的信息描述方面，人们使用了伪氨基酸 ......
docker连接两个容器的网络
### 项目结构描述 首先是数据库部分使用了一个`docker-compose.yml` 然后web部分使用了一个`docker-compose.yml` 由于项目架构较为复杂，所以分为两部分 现需要将两部分网络连接起来，使其相互之间能够通过container-name访问 ### 具体操作： 1. ......
Linux网络请求与下载
## ping命令 是一种用于检测网络连接状态得工具，可以用来测试本地主机与另一台计算机之间得网络连接是否正常。 ping命令使用ICMP协议向目标计算机发送小数据包，并等待目标计算机的响应。如果目标计算机成功响应，则说明网络连接正常。 ```shell 语法：ping [-c num] [IP地址 ......
SMB 签章可以用于保护 SMB/TCP 协议传输的数据安全性，防止网络中的恶意用户或攻击者篡改原始数据。要启用 SMB 签章，可以执行以下批处理脚本
SMB 签章可以用于保护 SMB/TCP 协议传输的数据安全性，防止网络中的恶意用户或攻击者篡改原始数据。要启用 SMB 签章，可以执行以下批处理脚本： Copy Code @echo off setlocal rem 启用 SMB 签章 echo Enabling SMB signing... r ......
计算机网络中的时延
 （1）processing delay 处理延迟 **检查数据包的头部**并**确定将数据包发送到何处**所需的时间是处理延迟的一部分。处理延 ......
[笔记]计算机网络_数据链路层_数据链路层概述
大的要来力（悲） 数据链路层是历年考试重点，要求在了解数据链路层基本概念的基础上，重点掌握滑动窗口机制、三种可靠传输协议、各种MAC协议、HDLC协议、PPP协议，特别是CSMA/CD协议和以太网帧格式，以及局域网的争用期和最小帧长的概念、二进制指数退避算法 等等各种贵物，此外中继器、网卡、集线器、 ......
第三届陕西省大学生网络安全技能部分WP
#web ##easyrce 题目代码如下: ``` 24、m->12、h->7、s->18、e->4、c->2 按照顺序位移，数字字符跳过 最后获得flag: flag(6fc0ea1e6f897033ee0c1fa40915d659} ......
人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型
# “AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 # 1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+RNN 本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。 在T ......
人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模
人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 ......
《深度剖析CPython解释器》19. Python类机制的深度解析(第三部分): 自定义类的底层实现、以及metaclass
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13593927.html 楔子 Python除了给我提供了很多的类之外，还支持我们定义属于自己的类，那么Python底层是如何做的呢？我们下面就来看看。 自定义class 老规矩，如果想知道底层是怎么做的，那么就必须要通过 ......
k8s1.23 安装calico网络插件
1、下载 curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O 2、修改CIDR，添加图中内容。该yaml文件中默认CIDR为192.168.0.0/16，需要与初始化时kube-config.yaml中的配置一致 vim cali ......
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
2023年春秋杯网络安全联赛春季赛writup
Re Emoji Connect 是Excel的插件，开始玩之后会初始化一个4848的矩阵，每个格子里有一个emoji，然后每次点击两个格子，如果两个格子里的emoji相同，就会消除这两个格子。一开始以为是消星星一类的三个格子的消除，但看game的逻辑每次只替换两个，所以确实是连连看。然后flag的 ......
【网络基础】Linux 系统是如何收发网络包的？
1 前言 这节我们简单来看看Linux 系统是如何收发网络包的哈。 2 网络模型 为了使得多种设备能通过网络相互通信，和为了解决各种不同设备在网络互联中的兼容性问题，国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型（Open System Interconnection Reference Model ......
【网络基础】键入网址到网页显示，期间发生了什么？
1 前言 这节我们来讨论下「当键入网址后，到网页显示，其间发生了什么」，我们以下图较简单的网络拓扑模型作为例子，探究探究其间发生了什么？ 2 孤单小弟 —— HTTP 浏览器做的第一步工作是解析 URL 首先浏览器做的第一步工作就是要对 URL 进行解析，从而生成发送给 Web 服务器的请求信息。 ......
【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层？
1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗？ 对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼容多种多样的设备，就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的，每一层 ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛crypto（本科高校组）
最近省赛，赛后复盘下，借鉴了几位大佬的解题思路和代码，以下是题目及解题代码： #奇怪的sar 题目： ``` from Crypto.Util.number import * key = 'flag{**********}' bits = 1024 msg = bytes_to_long(key.e ......
Blender模型拆解
使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式  ### 2、旋转模型框选所需要的点（ ......