卷积 神经网络 深度 模型
m基于HMM隐性马尔科夫模型的驾驶员驾驶意图识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能交通系统的发展，驾驶员驾驶意图的识别越来越受到人们的关注。准确识别驾驶员的驾驶意图对于提高道路安全和实现自动驾驶技术具有重要意义。提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的驾驶员驾驶意图识别方法，通过对驾驶员的行 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
[网络调试]在内网接口配置nat hairpin enable测试不生效问题
用户反馈F1030在内网接口启用nat hairpin enable功能后，内网PC通过公网映射地址无法访问到内部 服务器。 现场F1030使用Ess 9308P05版本，检查映射相关配置未发现问题。沟通了解，在公网上通过公网映射 地址可以正常访问服务器，内网PC通过服务器私网地址也可以正常访问服务 ......
JVM内存结构&Java内存模型&Java对象模型
## 1.JVM内存结构 Java代码是运行在虚拟机上的，而虚拟机在执行Java程序的过程中会把管理的**内存**划分为若干个不同的**数据区域**。其中有些区域是随着虚拟机进程的启动而存在，而有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。而这些区域会被划分为五个区域，具体的如下： 函数可以下载openml ......
人工智能概述（4）：深度学习是什么
这一切要从 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN） 说起... ANN 生物神经元 图示：图片来源 人工神经元 是 ANN的基础，一般模型（还有非一般的演化中的？）如下：图片来源 由于 神经元 具备 信息处理（计算）和传递（通信） 的功能，于是，将 多个神经元 ......
Python网络爬虫——腾讯招聘数据 可视化
一. 选题的背景 Python网络爬虫课程设计选择《腾讯招聘数据》这个选题，旨在通过对大规模真实数据的分析和挖掘，达到以下预期目标： ①社会层面：通过对腾讯招聘数据的分析，可以了解当前市场上的就业趋势和职业需求，对于企业招聘和个人求职都具有重要的参考价值。 ②经济层面：可以了解不同行业、不同职位的薪 ......
libevent网络库
#### libevent动态库的编译链接 安装过程： 1. 对.tar.gz包 解压安装 2. 切换到源码对应的文件夹 cd/lib.... -stable 3. 可能需要yum install libssl-dev 4. ./configure 会生成一个Makefile文件 5. make 6 ......
2.3类神经网路训练不起来怎么办 (三):自动调整学习速率 (Learning Rate)
# 1. 自适应学习率调整(Adaptive Learning Rate) ## 1.1 为什么需要调整学习率 首先认识一个现象.Training stuck ≠ Small Gradient 训练卡住的原因不一定是因为 gradient 太小,即critical point，也有可能是因为振荡. ......
apache2.4.43 alias 配置网络映射驱动作为目录
1. 首先service.msc，找到apache的服务，右键点击属性，在登录选项卡中，指定系统当前用户或者其他管理员身份的用户，注意不能是Administrator。 2. 修改httpd.conf，增加如下配置，注意这里一定要写斜杠，而不是通常的反斜杠。 Alias /resources-web ......
[cnn][julia]Flux实现卷积神经网络cnn预测手写MNIST
# julia_Flux ### 1.导入Flux.jl和其他所需工具包 ```julia using Flux, MLDatasets, Statistics using Flux: onehotbatch, onecold, logitcrossentropy, params using MLD ......
Laravel多个模型关联使用的情况
比如说有三个模型，我想实现这样的效果： SELECT DISTINCT `platforms`.* FROM `company_products` INNER JOIN `platforms` ON `company_products`.`platform_id` = `platforms`.`id ......
Suricata构建网络入侵检测系统（一）
一、Suricata 简介 Suricata是一个免费、开源、成熟、快速、健壮的网络威胁检测引擎。Suricata引擎能够进行实时入侵检测(IDS)、内联入侵预防(IPS)、网络安全监控(NSM)和离线pcap处理。Suricata使用强大而广泛的规则和签名语言来检查网络流量，并提供强大的Lua脚本 ......
k8s常用网络排查
这里主要记录一些在实际排查网络问题过程中，觉得非常好用的工具或方法。大多数和 k8s 的网络问题相关 1. iptables 处理规则流程图 出处：https://www.zsythink.net/archives/1199 2. 使用 xtables-monitor 追踪数据包在 iptables ......
顶象上榜“网络安全企业科技能力百强”
： 批次 (batch) 与动量 (momentum)
# 1. Batch(批次) > 对抗临界点的两个方法就是batch 和 momentum 将一笔大型资料分若干批次计算 loss 和梯度,从而更新参数.每看完一个epoch就把这笔大型资料打乱(shuffle),然后重新分批次.这样能保证每个epoch中的 batch 资料不同,避免偶然性. > ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
P5333 [JSOI2019]神经网络
# P5333 [JSOI2019]神经网络 ## Solution `EGF` 表示有标号排列。 对每棵树分别算出划分成 $i$ 条链的方案数，记为 $f_i$。 > 具体地：设 $dp[u][i][0/1/2]$ 表示在 $u$ 子树内拆分成 $i$ 条已结束的链， > > $0$: 已拼完，无 ......
通过redis学网络(1)-用go基于epoll实现最简单网络通信框架
 > 本系列主要是为了对redis的网络模型进行学习，我会用golang实现一个reactor网络 ......
【HarmonyOS】【ArkTS】如何使用HTTP网络请求获取动态数据刷新UI界面
【关键字】 HttpRequest、ArkTS、网络数据请求、@ohos.net.http 【前言】 在使用ArkTS开发HarmonyOS应用时，需要调用HTTP网络请求 @ohos.net.http 动态获取数据，进行UI列表刷新，这想必是应用开发最常见的功能。但是根据官网网络请求的示例代码 ......
linux ping网络不可达
一、先使用 ifconfig 命令查看虚拟机是否能上网 对应显示如下，代表可以上网 二、查看虚拟机设置，网络适配器配置NAT和桥接模式两种 三、再次ping，显示成功 ......
CentOS 安装后的网络设置
一。在安装minimalCentOS后，启动后输入 root 与密码 二。cd 进入/etc/sysconfig/network-scripts 文件夹 三。vi 编辑 文件 ifcfg-enp4sp0 我看网上其它是 ifcfg-eth0，因为我的网卡名是 enp4sp0 四。修改内容 BOOTP ......
如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉
越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
《RHEL 7.4 & CentOS 7.4网络操作系统详解》pdf电子书免费下载
《RHEL 7.4 & CentOS 7.4网络操作系统详解（第2版）》以目前被广泛应用的Red Hat Enterprise Linux服务器发行版7.4为主，兼容CentOS7.4，采用教、学、做相结合的模式，着眼应用，全面系统地介绍了Linux的应用、开发及网络服务器配置与管理的方法与技巧。该 ......
大模型与LLM语言分析
大模型与LLM语言分析 如何利用LLM做多模态任务？ 大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如 ......