卷积 神经网络 深度 模型

脑力体操: 半在线卷积能做到多好? (van der Hoeven, 2007)

固定一个可以 $O(1)$ 运算的 effective field $K$, 并且假设其上的 FFT 时间复杂度为 $O(N\log N)$. 有序列 ${g}$ 和 ${\phi}$, 如何计算半在线卷积 $f_n = \phi_i(\sum_{i>0} g_i f_{n-i})$? Folklo ......
卷积 脑力 体操 Hoeven 2007

m基于MATLAB和simulink实现模糊控制器以及模糊神经网络控制器

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 模糊神经网络控制在控制领域里目前已经成为一个研究热点,其原因在于两者之间的互补性质。神经网络和模糊系统均属于无模型的估计器和非线性动力学系统,也是一种处理不确定性、非线性和其它不确定问题(ill-posed probl ......

有一天你的虚拟机连不上网的话,你可以点击这里:虚拟网络编辑器

1.有一天你的虚拟机连不上网的话,你可以点击这里:虚拟网络编辑器 2.然后点击还原默认设置,他就会重置我们的虚拟网卡就好了 ......
编辑器 网络

MATLAB代码:含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型

MATLAB代码:含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型 关键词:电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档:加好友获取 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统,分析了三种市场交易主体的属性以及市 ......
电动汽车 园区 模型 能源 代码

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要:代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架,上层是零售商的动态定价模型,同时考虑了条件风险价值,对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量,下层则是多个产消者的合作博弈模型,通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
主从 模型 条件 风险 价值

MATLAB代码:基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

MATLAB代码:基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词:楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台:MATLAB+CVX平台 主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,首先利用楼宇的储热特性,结合热力学方程构建了其储热模型,其次,考虑在动态能量电价的引导下,对楼宇负荷进行需 ......
楼宇 负荷 模型 需求 代码

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法,并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈,建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型,并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后,提出了基于 ......
充电站 电动汽车 汽车 加法 集群

充电站位置规划22 建立了混合整数编程(MIP)模型 在模型优化部分中,我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程(MIP)模型。 对于农村来说,交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域,因此纸张使用加权Vorinor图模型(WVDM)来分析该方面。 对于城市的充电站,考虑了交通流量的效果。 同时,引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理:用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法,通过对控制输入施加不等式约束作为投影,降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度,并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。 并对比了优化和未优化结果,验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性,市区可分为三类功能区:住宅区,商业区和办公区。 白天,大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上,几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调:概念和案例研究

具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调:概念和案例研究25 本文介绍了传输网格侧的排放有关的风电动车(EV)协调的研究。 提出了一种代表可控EVS集群的聚合器模型,并在传输侧配备大规模风电。 使用这些EV聚合器,基于三级层次结构开发了一种概念框架。 在顶级,控制中心从所提出的风力调度模型中确定最 ......
输电网 风电 概念 案例 网络

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)编写深度调峰模型,程序完整性较好,采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束,可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
matlab 机组 深度 gurobi yalmip

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值

综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构,内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值,外层采用遗传算法优化电价变量,从而实现非线性问题求解,程序注释清楚,运行稳定。ID:21180645108458521 ......
目标值 内层 算法 主体 模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型,采用改进麻雀搜索算法,以IEEE33节点为例,以风电运维成本、网损成本等为目标,得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

计算机网络

网络模型 什么是网络? 协议:在网络中通信时,双方遵守的约定和规则 服务:每种网络协议规定一种网络的功能,比如:http规定了用户可以浏览WEB页面的功能 进程: 程序成功之后,我们称之为进程。并以CPU控制。服务器服务对外提供的功能,也就是将进程提供给客户 端口: 就是唯一标识协议、服务、进程 通 ......
计算机网络

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围

两阶段鲁棒优化程序 本程序采用微网为模型,主要将安装成本、运营成本以及综合效益三个方面纳入考虑范围,建立两阶段鲁棒优化模型,采用的是CCG方法,本程序为matlab编制ID:67480641450782375 ......
成本 程序 效益 模型 范围

ubuntu搭建深度学习环境

安装vscode 方法一: 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
深度 环境 ubuntu

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型

微网双层优化模型matlab 采用yalmip编写三个微网的分层优化模型,考虑电价的负荷响应,综合配电网运营商收益和用户购电成本,程序运行稳定ID:85180634177520563 ......
模型 双层 三个 matlab yalmip

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp

综合能源耦合微网优化程序matlab 程序基于冷热电联供综合能源耦合模型,采用cchp,并且含有压缩空气储能,采用粒子群优化求解ID:4690639187575931 ......
能源 程序 冷热 模型 matlab

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序

考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划matlab 采用matlab软件参照相关资料完成电动汽车程序,采用粒子群方法ID:5868638495393683 ......
电动汽车 充电站 matlab 汽车 流量

考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型

考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型 主要内容:代码主要做的是考虑多微网电能互补共享的微网双层优化模型,同时优化配电网运营商的动态电价以及微网用户的能量管理策略,在上层,目标函数为配电网运营商的收益最大化,决策变量为配电网运营商的交易电价;在下层,目标函数为各个用户微网最小化运行成本,实现 ......
电能 双层 模型 需求

基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题

基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型,在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易,以社会福利最大化为目标函数,构建了P2P交易模型,并通过ADMM法进行交替求解,通 ......
电能 乘子 社区 模型 方向

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型

基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型 关键词:改进鲸鱼算法 冷热电联供微网 优化调度 多时间尺度 容量配置 主要内容:代码主要做的是一个冷热电联供微网的优化调度问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记 ......
鲸鱼 冷热 尺度 算法 模型

基于对等P2P的零边际成本能源交易模型

基于对等P2P的零边际成本能源交易模型 摘要:本代码建立一种零边际成本的P2P点对点能源交易模型,从而有效地促进分布式能源在社区微电网中的参与,首先建立了一个基于零边际成本能源消费价值的完全信息经济调度的集中式福利最大化模型,以作为P2P方法的参考,并证明了具有存储的个体响应最优价格的利润最大化策略 ......
边际 模型 成本 能源 P2P

区域综合能源系统规划模型 代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法

区域综合能源系统规划模型 摘要:代码主要做的是考虑冷热电多能负荷的区域综合能源系统规划方法,基于能源集线器模型,建立了含冷热电三联供,燃气锅炉。 集中式制冷站在内的区域综合能源模型,根据历史8天的多能负荷数据,以投资建设运营成本最低为目标函数,综合考虑多种约束条件,最终得出各设备的规划容量和成本,注 ......
规划模型 区域 能源 系统 冷热

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
新能源 机组 深度 策略

基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法

基于人工神经网络的电-气耦合综合能源系统快速经济调度数据驱动方法 摘要:代码主要做的是一种基于人工神经网络的新型数据驱动方法,通过利用基于分段线性化的模型驱动方法的模拟数据,实现电-气耦合系统的快速经济调度。 将每个电总线和气体节点处的负载分布作为输入神经元馈入人工神经网络;最优经济调度结果被设置为 ......
神经网络 人工 神经 能源 方法

基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型

基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要:代码主要做的是主动配电网的运行规划模型,为了解决规划模型中的非线性和非凸性,分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理,规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本,降低损失负荷价值(voll),算例中的Distflow潮流以 ......
规划模型 Distflow 模型