卷积 神经网络 深度 模型

张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......

项目和产品的区别：先有项目才有产品。 项目和版本的区别：一个项目有很多个版本 1、拿到需求文档通过需求澄清会议经过多次讨论，最终形成一个基线文档，也叫做需求规格说明书。 基线：表示当前的状态很稳定，随时可以进行下一个环节。 2、开发输出概要设计和详细设计，测试评审开发的概要设计和详细设计 同时也在了 ......

1. 什么是卷积？为什么要卷？为什么要积？(举例画图说明；包含基本的图形卷积，图形卷积只写一个卷积后的值) 卷积：用于计算两个函数的乘积 卷：翻转过来 积：累加 卷积后的值：0x0 + 1x1 + 3x2 + 4x3 = 19 2.池化，写出两种池化。 池化：降低特征空间的维度，只抽取局部最显著的特 ......

1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......

一、Dropout 丢弃法（Dropout Method）：在训练一个深度神经网络时，可以随机丢弃一部分神经元（同时丢弃其对应的连接边）来避免过拟合。 训练时，每次选择丢弃的神经元是随机的，这些随机选出隐藏层的神经元将被删除，它们将不再传递信号。 常规dropout (训练测试不一致，测试时调整输入 ......

第 12 章Linux 实操篇-网络配置 13.1 Linux 网络配置原理图 13.1.1 画出原理图，帮助理解 13.2 查看网络IP 和网关 13.2.1 查看虚拟网络编辑器和修改IP 地址 13.2.2 查看网关 13.3 查看 windows 环境的中 VMnet8 网络配置 (ipcon ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1WSN同步概要 由于，信息传输和计算会消耗大量的能量，无线传感器网络中的节点都是由电池供电，能源有限，让节点长时间持续时间同步过程以达到极高精确度的时钟同步将导致极大的损耗，节点持续进行时钟同步对能量有限的无线传 ......

《TCP/IP网络编程》是一本介绍TCP/IP协议栈及其在网络编程中的应用的经典教材，由尹圣雨和金国哲合著。我在阅读这本书时感受非常深刻，下面就来分享我的读后感。 首先，我想谈谈这本书的结构。整本书共分为十二章，包括了从TCP/IP协议栈的基础知识、网络编程基础到实际应用案例的详尽讲解。每一章都明确 ......

https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......

一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......

6.1 实验目的 1．了解电子邮件的工作原理和常见的邮件服务器软件 2．掌握电子邮件服务器软件 CMailServer 的安装和配置 3．掌握使用浏览器和电子邮件客户端软件来收发电子邮件 6.2 实验相关知识 6.2.1 电子邮件的相关知识 电子邮件的一般处理流程与传统邮件有相似之处： （1）当用户 ......

7.1实验目的 了解 DHCP 的有关概念和常见的 DHCP 服务器 掌握 Windows 2003 的 DHCP 服务器的安装与配置 掌握客户端的设置和验证方法 7.2实验相关知识 7.2.1DHCP 的概念 DHCP 是 Dynamic Host Configuration Protocol（动 ......

5.1实验目的 了解 FTP 服务器的有关概念和常见的 FTP 服务器软件 掌握 FTP 服务器软件 Serv-U FTP Server 6.4 的配置 掌握使用匿名帐户和命名帐户登录 FTP 站点的方法 5.2实验相关知识 5.2.1FTP 服务器的概念 文件传输协议（File Transfer ......

2.1 实验目的 了解虚拟机的原理和常见的虚拟机软件 掌握使用 VMware Workstation 创建虚拟机和打开已有的虚拟机 掌握为虚拟机创建快照，启动、挂起和恢复虚拟机 掌握在物理主机和虚拟机之间切换键盘和鼠标控制 2.2 实验相关知识 2.2.1虚拟机定义 虚拟机软件大致可分为两种：硬件模 ......

4.1 实验目的 了解 Web 服务器的有关概念和常见的 Web 服务器软件 掌握 IIS 中的 Web 服务器的配置 掌握非默认端口的 Web 站点和虚拟目录的访问方法 4.2 实验相关知识 4.2.1Web 服务器的相关知识 Web 服务器 一个 Web 服务器也被称为 HTTP 服务器，它通过 ......

3.1实验目的 了解对等网的概念和应用 掌握对等网和共享资源的设置与访问 掌握常用网络命令（ipconfig、ping）的基本用法 3.2实验相关知识 对等网的概念 对等网也称“工作组网”，在对等网中没有“域”，只有“工作组”，所以对等网相对比较简单。在对等网中，对等网上各台计算机的有相同的功能，无 ......

Docker有4种网络模式（--network=） bridge默认模式，分配network namespace和IP，连接到docker0网桥上。 host使用主机IP，不分配network namespace和IP，和宿主机共用network namespace。 container和已存在的某 ......

卷积操作是一种线性操作，通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中，卷积操作可以用于提取图像的特征，例如边缘、纹理等。 卷积操作是通过卷积核（也称滤波器）与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程，从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板，用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上，卷积核都会与输 ......

接下来本来就直接打算分享框架重构的具体环节，但重构的代码其实并没有完成太多，许多的实现细节在我心中还没有形成一个定型。由于最近回归岗位后，新的开发环境需要自己搭建，搭建的时间来说花了我整整一天的时间才勉强搞定。人们常说工欲善其事必先利其器，开发环境和工具是必不可少的，否则你会发现在接下来的过程中遇到 ......

方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......

Windows NLB（网络负载均衡）是 Microsoft 在Windows 2000 Server 开始在操作系统上提供的一种负载平衡技术。NLB 使用一种分布算法将负载均衡分布到多台主机上，从而提高基于 IP 的关键型服务（例如 Web、虚拟专用网络、流媒体、终端服务、代理等等）的可伸缩性和可 ......

一、osi七层模型 OSI七层模型从下到上依次为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。各层蝉蛹协议如下图（图片摘自百度图片）。 二、TCP/IP协议簇 TCP/IP五层模型各层分别为网络接口层、网际层、传输层、应用层。与OSI模型对比如下图，其中TCP/IP中应用层包括了OSI ......

回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ......

如何排查网络丢包问题 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/k0s0kYSpCdF8SHBotuWCrg 要明白一个知识点，首先要快速的对这个知识点建立一个概念模型，有了概念模型之后，再在这个模型上不断的去填充一些细节的东西，会有助于我们把握知识的本质。 带宽是什么? 带宽 ......

把Ubuntu系统硬盘安装到其他的电脑上，网络连接不了 在一台i5电脑上安装好ubuntu18.04后，把该系统磁盘安装到另外一台i5电脑上。系统可以成功启动，但是不能正常上网。 解决办法如下： 1) 用下面这个命令查看本台电脑上可用的网络接口 $ ifconfig -a # 查看可用的网络接口 $ ......

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from fbprophet import Prophet # 读取数据集 data = pd.read_csv('network_traffic.csv') # 将数据集的列名改为ds和y da ......

COMS3200 Assignment 1 2023S1100 total marks, 25% overall course markDue: 15:00 19 April 20231 Preface1.1 Notes This document is subject to change for ......

Docker网络 Docker网络从覆盖范围可分为单个host上的容器网络和跨多个host的网络 Docker安装时会自动在host上创建三个网络，我们可用docker network ls命令查看 [root@Wesuiliye ~]# docker network ls NETWORK ID N ......

为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中，神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换，其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说，神经网络中的每一层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元 ......