卷积 神经网络 深度 模型
考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型
考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是一个考虑电转气P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型,模型耦合CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并重点考虑了碳交易机制,建立了综合能源系统运行优化模型,与目前市面上的代码不同,本代码完全复现了文档 ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要:代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究,具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证,代码对应的是三篇文献,内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究,多种深度强化学习优化效果对比,以及微网实施P2P交易经济效益 ......
计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型
计及电压约束的配电网N-1扩展规划模型 摘要:代码主要做的是考虑电压约束下的配电网N-1扩展规划模型,代码综合考虑了操作逻辑、各节点功率平衡、线路潮流越限、电压约束等等诸多约束,并通过MATLAB对配电网扩展规划结果进行图示,结果非常清晰,算例验证部分,通过16节点与25节点配电网数据验证了代码的正 ......
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型
基于多时间尺度的冷热电联供综合能源系统优化调度模型 摘要:代码主要做的是冷热电联供综合能源微网的多时间尺度优化问题,其中,日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内 综合能源微网的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热 ......
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要:构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型,主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等,同时设置多组对比方案,例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......
含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型
含P2G-光热电站-碳捕集的综合能源系统低碳调度模型 摘要:构建了含有光热电站-电转气系统以及碳捕集系统的综合能源微网优化调度模型,其中光热电站、电转气系统与碳捕集系统耦合,碳捕集能耗可以由传统机组供应,也可以由光热电站或风光机组供应,从而降低碳排放量,并可以通过碳价灵活调整碳捕集的调度策略,但是, ......
计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型
计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度模型 摘要:代码主要做的是电热综合能源系统的优化调度问题,在传统的含风光储火的微网基础上,加入电动汽车以及智能楼宇单元,组成更加复杂的微网调度模型,并考虑微网参与碳市场以及绿色证书交易市场,并对交易结果进行了量化。 结果非常清晰,出图效果也非常清楚,具体可 ......
含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型
含光热电站虚拟电厂日前优化调度模型 摘要:在传统虚拟电厂的调度框架下,将光热电站机组加入到其调度框架中,构建了含风电-光伏-光热电站-储能的虚拟电厂优化调度模型,并在分时电价模式下,参与到电力现货市场的能量竞标中,得出了光热电站的最佳调度策略,以及虚拟电厂的最优竞标量,但是,光热电站的部分约束写的比 ......
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型
风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 摘要:为解决混合电站参与电力市场运行问题,从混合电站的结构及运行机理出发,提出了电力市场下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型。 该模型以最大化运行利润为目标函数,考虑了混合电站参与电力市场所获收益、并网运行环境效益、弃风弃光惩罚成本、各组成部分运行 ......
VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式
VMware虚拟机三种网络模式:桥接模式,NAT模式,仅主机模式 https://blog.csdn.net/qq_39192827/article/details/85872025?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevan ......
nfs via ssh tunnel(通过ssh隧道跨网络挂载nfs)
这篇代码段帮了大忙: https://gist.github.com/proudlygeek/5721498 下面给出我的设置: 我要在机器97上访问机器231上的硬盘,需要把231上的/data1/ubuntu挂载到97上 1. 共享nfs文件夹 在231上编辑:/etc/exports(需要ro ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
激励型负荷需求响应模型matlab 采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移
激励型负荷需求响应模型matlab 编程语言:matlab+yalmip 基本内容:采用激励型需求响应方式对时序性负荷进行转移,和电价响应模式不同,具体的目标函数见图1,程序运行稳定ID:6350677500783741 ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性
配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法:matlab+yalmip(cplex为求解器) 基本内容:以33节点为研究对象,编制配电网故障重构模型,采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性,以网损和负荷损失作为目标函数,包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等,程序运行稳定ID:325 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容, ......
考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案
考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......
家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程
家庭微网优化模型matlab 考虑家庭电器设备的微网优化模型,采用matlab编程,采用粒子群算法,模型考虑空调的气温调节作用,有相应参考资料。ID:8750677167650832 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度,得到蓄电池,发电机以及微网间功率传输,程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具:matlab内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应
负荷需求响应模型 基于Logistic函数 采用matlab编程,考虑电价激励下的乐观响应和悲观响应,利用负荷需求响应模型得到峰转平、平转谷的实际负荷转移率,从而得到基于Logistic函数的负荷转移对比,程序运行稳定ID:6450676853349722 ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言:matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
Apipost数据模型上线,解决相似数据结构复用问题
在API设计和开发过程中,存在许多瓶颈,其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作:在每个API中都编写相同的数据,这不仅浪费时间和精力,还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题,Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型,并在API设计过程 ......
GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统
GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统 GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要:随着电子政务的不断发展,许多省份都建立了自己的政务网络,使用的网络设备和服务器日益增多,这些设备都有自己的时钟,是可以调节的,因此网络中的所 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
电动汽车优化模型matlab 狼群算法
电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况,明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷,程序采用狼群算法,有参考资料ID:1150676488492685 ......
通义千问大模型未来将接入阿里所有产品
距离被阿里“通义千问”刷屏还不到一周时间,4 月 11 日,阿里云峰会又再放大招。 活动现场,阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在云峰会上表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,钉钉、天猫精灵已率先接入通义千问测试,并会在评估认证后正式发布新功能。 不仅如此, ......
Golang的GMP模型
一、调度器的由来和分析 单进程时代的两个问题: 单一执行流程、计算机只能一个任务一个任务处理 进程阻塞所代理的CPU浪费时间 多进程和多线程的问题: 多进程/多线程解决了阻塞问题 但是引入了新的问题 进程/线程的数量越多,切换成本就越大,也就越浪费 多线程随着同步竞争(如锁、竞争资源冲突等)开发设计 ......