卷积 神经网络 深度 模型
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
深度优先遍历
leeetcode733: &&判断条件是有顺序的。 深度优先是用递归，广度优先使用队列。 1.深度搜索 方向数组： dx={1,0,0,-1}; dy={0,1,-1,0}； 找到第一个要染色的方格，将它染色再递归染色其他方向的方格。 ......
【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型+数据=新模型
链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg， 中文对话大模型BELLE全面开源！ https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数 ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
docker自定义网络
docker 自定义网络(网关、子网地址) 了解docker network 前提须知 默认情况下，所有的docker容器都运行在Docker默认的网络空间中； 在默认网络中，每个容器都可以与其它容器通信； 命令一览 通过下面的指令来了解docker网络： docker network --help ......
CS231N assignment 2 _ 全连接神经网络 学习笔记 & 解析
本章内容较多预警 Intro 我们写过一个两层的神经网络, 但是梯度是在loss内计算的, 因此对网络的架构相关的修改难免比较困难. 为此, 我们需要规范化网络设计, 设计一系列函数. , 后面我们还会封装一个类, 这也是最希望的方式了. 环境搭建 又到了工科生最上头(bushi 的搭环境环节. 我 ......
uni-app 网络请求
一、网络请求 在uni中可以调用uni.request方法进行请求网络请求需要注意的是：在小程序中网络相关的 API 在使用前需要配置域名白名单。 配置请求 一下为发送网络请求的基本配置，可根据接口请求数据方法的不同，以不同的方式请求数据 var baseURL = "/api" var baseU ......
大模型入门（一）—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed ......
「解题报告」UOJ605 [UER #9] 知识网络
好像并不是很难的题？~~虽然从上午想到现在才开始写，还因为不知道 __builtin_popcount(x) 传入的是 int 调了一个多小时~~ 题目就是要求一个全源最短路。直接求显然不太现实，考虑分析标签的性质。发现，同一标签内的所有点到某个点 $u$ 的最短路的差值一定不超过 $1$，因为同一 ......
SNMP（Simple Network Management Protocol）——简单网络管理协议
SNMP（Simple Network Management Protocol）——简单网络管理协议 目录 一、SNMP简介 1.背景 2.SNMP管理的网络架构 二、SNMP MIB 1.SNMP MIB简介 2.MIB分类 (1)公有MIB （2）私有MIB 3.被管理设备的基本属性 （1）对象 ......
计算机网络 子网划分和子网掩码
目录 一、子网掩码 二、子网划分 一、子网掩码 子网掩码它用来指明一个IP地址的哪些位标识的是主机所在的子网，以及哪些位标识的是主机的位掩码。子网掩码不能单独存在，它必须结合IP地址一起使用。 可以判断两台主机直接是否通信 例如： A：192.168.1.1/24 1100 0000.1010 10 ......
深度学习笔记
从零训练一个神经网络 2023-04-12 1.读取训练数据 # 读取数据 # 这一步类似预处理，将图片裁剪成64*64大小 data_dir = "./data" # 字典语法 dict = {a:b} # Scale已经被删除，用Resize代替 data_transform = {x: tra ......
OctConv：八度卷积复现
摘要：不同于传统的卷积，八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号。 本文分享自华为云社区《OctConv：八度卷积复现》，作者：李长安 。 论文解读 八度卷积于2019年在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional ......
计算机网络2：物理层
物理层 1.数据通信系统模型 通信 单向通信 (单工通信)：只能有一个方向的通信而没有反方向的交互。 双向交替通信 (半双工通信)：通信的双方都可以发送信息，但不能双方同时发送(当然也就不能同时接收)。 双向同时通信 (全双工通信)：通信的双方可以同时发送和接收信息。 调制和编码 计算机网络：编码和 ......
计算机网络1：概述
计算机网络概述 1.分类 按分布范围分类：广域网、城域网、局域网、个人区域网 按拓扑结构分类：星形网络、总线形网络、环形网络、网状网络 按传输技术分类：广播式网络、点对点网络 按使用者分类：公用网、专用网 按数据交换技术分类：电路交换网、报文交换网、分组交换网 2.组成 按照工作方式看，可分为网络边 ......
k8s---Calico网络
#什么是calico？ Calico 是一种开源网络和网络安全解决方案，适用于容器、虚拟机和基于主机的本机工作负载。Calico支持广泛的平台，包括Kubernetes，OpenShift，Mirantis Kubernetes Engine（MKE），OpenStack和裸机服务。无论您选择使用 ......
API Gateway vs Load Balancer：选择适合你的网络流量管理组件
本文从对比了 API Gateway 和 Load Balancer 的功能区别，帮助读者更好地了解他们在系统架构中扮演的角色。 作者陈泵，API7.ai 技术工程师。 原文链接 由于互联网技术的发展，网络数据的请求数节节攀升，这使得服务器承受的压力越来越大。在早期的系统架构中，通常使用 Load ......
Linux系统中设置网络为动态IP地址过程
Linux系统中设置网络为动态IP地址过程 1. 启动安装好的Linux，并使用root登陆 2. 在节面中输入”ifconfig”命令，判断网卡是否启动 3如果没有启动，输入“netconfig”命令，启动网络配置向导 4选择Yes，进入配置界面，选择使用动态IP地址 5.点击OK，退出网卡配置页 ......
Linux系列---【验证端口网络策略是否通的几种方式】
验证端口网络策略是否通的几种方式 前提：先使用ping命令保证IP是通的，再去验证端口。 方式一（telnet ip 端口） telnet 172.17.4.12 8080 方式二（curl ip:端口） curl 172.17.4.12:8080 #验证 通:curl:(52) Empty rep ......
善借ChatGPT提效，Cursor四问答设计业务简一概念模型示例
作为一个程序员，对新事物不好奇，没有学习新技术的自觉意识，不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率，又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作：梦，仰望星空；路，脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍：人人都是程序员，AI神器Cursor辅助，体验自然语言编程 第一问： 请使用jav ......
深度学习的优化算法
目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
LargeKernel3D：在3D稀疏CNN中使用大卷积核
前言 2D CNN 使用大卷积代替小卷积，增大了卷积核的感受野，捕获到的特征更偏向于全局，效果也得到了提升，这表明较大的 kernel size 很重要。但是，当直接在 3D CNN 中应用大卷积核时，那些在 2D 中成功的模块设计在 3D 网络效果不好，例如深度卷积。为了应对这一重要挑战，本文提出 ......
CodeGeeX论文发表：揭秘AI辅助编程工具背后的大模型
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解 ......
数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z 编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......
京准GPS北斗卫星网络授时服务器助力高速智慧交通
京准GPS北斗卫星网络授时服务器助力高速智慧交通 京准GPS北斗卫星网络授时服务器助力高速智慧交通 京准电子科技官微——ahjzsz 运用智慧交通运输系统的骨干，设计可用于连接性、分析和安全性得以连结设备管理和数据收集的平台，例如，交通讯号控制、即时交通流量、事件监控以及道路监控。 什么是智慧交通？ ......
初识 Python 网络请求库 urllib
urllib 是 Python 自带的网络请求标准库，包含了多个处理 URL 功能的模块。 urllib.request 用于请求和读取 URL『包含网页认证、重定向、cookies 等等』，可以方便的获取 URL 内容。 urllib.error 用于 urlib.request 的异常处理。 u ......
【计算机网络-应用层】万维网
1 统一资源定位符 URL 统一资源定位符（Uniform Resource Locator，URL） 格式：<协议>://<主机>:<端口>/<路径>（端口和路径有时可省略，URL 不区分大小写） 例如： 使用 HTTP 协议访问 Web 服务器：http://www.abc.com:80/dir ......