卷积 神经网络 深度 模型
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
网络IO
（一）I/O到底是什么? I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 那输入输出啥呢？ 比如我们用键盘来敲代码其实就是输入，那显示器显示图案就是输出，这其实就是 I/O。 而我们时常关心的磁盘 I/O 指的是硬盘和内存之间的输入输出。 读取本地文件的时候，要将磁盘的数据拷 ......
计算机网络通信
今日目标 理解OSI和TCP/IP分层模型 理解数据封装与解封、数据传输过程 掌握数制转换方法 掌握IP地址及其分类/子网掩码及其作用 1、第一台多用途电子计算机：1946.2.14 美国 宾夕法尼亚大学 计算导弹的弹道 30人 占地170平方 重量30吨 2、1957年 苏联卫星上天 3、1969 ......
概念：四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法
嵌入式软件（如航空电子和汽车系统）的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中，一旦开发人员之间缺乏协调，软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响，显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计（Model-Based Design，以下简称MBD）方 ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
残差网络
在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题 计算资源的消耗 模型容易过拟合 梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很 ......
大模型梳理
| Time| Org | Model |Language|Model Scale | Data Scale | Training Time |Training GPU|Inference GPU |Sequence Length| | | | | | | | | | | | | 2022.07 | ......
JUC并发编程第七章之Java内存模型(解决读取数据不一致的问题)
1、为什么我们需要Java内存模型 1.1、 CPU和内存的那点事 首先根据下面的图片,我们可以知道在CPU和主寸(内存)之间存在着L1,L2,L3缓存, 运行速度关系之间为 CPU>L1缓存>L2缓存>L3缓存>内存; 当有了缓存后, CPU计算数据的具体一个请求流程为 当程序需要读取内存中的数据 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
003.网络连接的三种方式
1.桥接模式虚拟系统可以和外部通讯，但是容易造成IP冲突。 2.NTA模式网络地址转换模式，虚拟系统可以和外部通讯，不会造成IP冲突。 3.主机模式独立的系统，不和外界发生联系 ......
EAS使用网络互斥锁，查询互斥锁
互斥锁id可以查询表 T_BAS_DataUpdateMutex select * from T_BAS_DataUpdateMutex 没有用户参数时可使用以下 //增加网络互斥 IMutexServiceControl iMutex = MutexServiceControlFactory.ge ......
VMware虚拟机三种网络模式
VMware虚拟机三种网络模式 参考资料：https://www.cnblogs.com/ylxtiankong/p/17294894.html 测试虚拟机：Windows 7 x64 VMware虚拟机三种网络模式 1.桥接模式： 连接桥接的网卡，等同于本地局域网主机，网络配置同局域网主机。 默认 ......
AgileSecu 案例分享 | Bot Manger 为欧洲跨境电商实现网络安全与用户体验的双赢
01 客户概述 客户是欧洲一家大型的跨境电商，每年的客流量超过1000万，业务遍布全球200多个国家和地区，每年的收入同比增长50%以上。 此外，为了提高用户留存率和企业口碑，客户自身还制定了用户忠诚度奖励计划，并定期举办慈善活动。 02 客户挑战 在与客户初步沟通中，我们了解到客户希望使用一款高效 ......
小程序开发 网络请求
前言 此篇博客简单了解小程序的网络请求与使用 一个简单的POST网络请求 效果图 js Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { }, request() { var that = this wx.request({ //请求的url地址 url: 'http://00.000 ......
如何利用网络科技提高工作效率？看看这些实用工具和技巧
通过利用网络科技，我们可以更高效地完成工作，提高工作效率，从而获得更好的工作和生活质量。在本文中，我们将分享一些实用工具和技巧，帮助你利用网络科技提高工作效率。 一、云存储 云存储是指将数据存储在互联网上的服务。通过云存储，我们可以随时随地访问自己的文件，避免了传统的文件存储方式需要在不同设备间 ......
ubuntu配置网络源
1.更新原有镜像源: root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt update root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt upgrade root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt i ......
网络科技的发展：过去、现在和未来
网络科技是近年来全球科技发展的一大亮点，对人类社会的影响深远。本文将从过去、现在和未来三个角度探讨网络科技的发展历程和未来趋势。 一、过去 互联网作为网络科技的代表，最早出现于20世纪60年代末和70年代初，当时只是用于科研机构之间的信息交流。直到90年代初，随着万维网的出现，互联网才逐渐普及到 ......
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略，及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档，方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
从AI到区块链：网络科技的最新趋势及应用探索
科技的不断进步和发展，网络科技也在不断涌现新的趋势和应用。本文将从人工智能（AI）到区块链技术，介绍最新的网络科技趋势及其应用探索。 人工智能（AI）是近年来最热门的技术之一，它已经被广泛应用于各个领域。未来，人工智能将继续发挥重要作用，并逐渐走向成熟。 AI在医疗领域的应用 随着医疗技术的不断 ......
网络科技如何改变我们的生活方式？
互联网的普及和网络科技的不断发展，我们的生活方式正在发生翻天覆地的变化。从购物到工作再到社交，网络科技已经深刻地影响了我们的日常生活。本文将探讨网络科技如何改变我们的生活方式，以及这种变化将如何影响我们未来的生活。 一、购物方式的变化 网络科技让我们的购物方式发生了巨大的变化。随着电子商务的兴起，人 ......