卷积convnext经典 论文
Net 高级调试之十五：经典的锁故障
一、简介 今天是《Net 高级调试》的第十五篇文章，这个系列的文章也快结束了，但是我们深入学习的脚步还不能停止。上一篇文件我们介绍了C# 中一些锁的实现逻辑，并做到了眼见为实的演示给大家它们底层是如何实现的，今天这篇文件就主要介绍一些如何查找和解决在项目调试中遇到的锁的问题，比如：死锁、孤立锁、线程 ......
论文笔记：全同态加密研究进展-白利芳等
论文笔记：全同态加密研究进展-白利芳等 同态加密–概念 同态性 给定2个代数结构间的映射，**$ \delta: A \to B\(，满足\)\delta(x _A y)=\delta(x) _B \delta(y)\(**，这里这种映射\)\delta \(就可以看作是同态加密中的“加密”操作，即 ......
在 IIS 上生成经典 ASP 网站
场景：在 IIS 上生成经典 ASP 网站 本文档将指导你完成安装 IIS 和配置经典 ASP 网站的过程。 经典 ASP 是服务器端脚本环境，可用于创建和运行动态 Web 应用程序。 借助 ASP，你可以将 HTML 页面、脚本命令和 COM 组件组合在一起，从而创建易于开发和修改的交互式网页。 ......
VLOOKUP函数16种经典用法
功能：在表格的首列查找指定的数值，并返回表格当前行中指定列处的数值。 结构：=VLOOKUP(查找值,查找区域,列序数,匹配条件) 解释：=VLOOKUP(找谁,在哪里找,第几列,0或1) 说明： 1、第一参数：查找值（找谁），比如说根据【姓名】来查找【成绩】，【姓名】就是查找值 2、第二参数：查找 ......
分享经典好句
1、出来混最重要的是什么：是义气？ 那肯定是先出来啊 2、有一天，孙悟空到饭店吃饭，饭店里面有很多水果，有苹果，桃子，香蕉，榴莲，你猜他会吃什么，不，不是，而是榴莲，有石猴有石猴，宁愿选择榴莲不放手 3、掏心掏肺心力交瘁，没心没肺活得不累 4、在这个世界上只有一种英雄主义,那就是在认清生活真相之后依 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
计算机经典教材
计算机经典教材 目录 1 前言 2 Mathematics (数学) 3 Data Structures & Algorithms (数据结构、算法) 4 Compiler (编译原理) 5 Operating System (操作系统) 6 Database (数据库) 7 C (C 语言) 8 ......
linux经典电灯驱动（古老版，参考用）
驱动程序 #include <linux/types.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/delay.h> #include <linux/ide.h> #include <linux/init.h> #include <linux/module ......
卷积
目录 卷积 卷积层的结构参数 计算公式 特殊卷积 卷积的矩阵表示 转置卷积 空洞卷积 可分离卷积 空间可分离卷积 深度可分离卷积 分组卷积 可变形卷积 卷积 卷积层的结构参数 **卷积核大小(Kernel Size): **定义卷积操作的感受野。 步幅(Stride): 定义卷积核遍历图像时的步幅大 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
大模型涉及到的比较经典的论文
大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
南阳卧龙岗100副经典楹联、匾额
南阳卧龙岗100副经典楹联、匾额，文化含金量奇高！ 2020-07-15 17:32 南阳卧龙岗，有座“鲤鱼跳龙门”大型砖雕照壁 1.千古人龙（大门外石坊） 注：人龙：人中龙，比喻出类拔萃，有重大影响的人物。此指诸葛亮。 清道光十二年（1832年）南阳县典史王清亮书。 释义：诸葛亮是永垂千古的人类的 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
论文推荐：大型语言模型能自我解释吗?
这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法，一种是做出预测，然后解释它，另一种是产生解释，然后用它来做出预测。 最近的研究发现，即使LLM是在特定数据上训练的，也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
PDF论文重命名
PDF-Renamer Python 库的使用教程 "pdf-renamer" 是一个 Python 命令行工具，主要用于自动地重命名科研论文的 PDF 文件。它可以用于重新命名单个文件，也可以批量扫描整个文件夹及其子目录。 内容目录 简介 安装 使用 在 Windows 右键菜单添加快捷方式 简介 ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
用AI大模型学经典：了凡四训
缘起： 在读《了凡四训-立命之学》时，总有些疑问，比如立命究竟是什么含义？生死之命，贫富之命，贵贱之命究竟是什么意思？ 参考学习和自己拓展 参考AI大模型后，可知： 立命： 确立自己的天命（人生目标），令自己生活或工作有奔头，精神有寄托。从而坚定志向，不至于被挫折或困难所阻碍自己的目标达成 三个命的 ......
论文阅读-OpenFE 自动特征生成技术
论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.12507 摘要 提出了一种新的feature boost方法来鉴别候选特征在准确率上对模型的提升效果 双阶段剪枝算法，从粗筛到精筛从候选特征池中挑选出top k个生成特征 在简单但有代表性的设置下，证明了特征生成是有益的 引言 Exp ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
5.经典进程同步问题
生产者消费者问题 一组生产者进程和一组消费者进程共享一个初始为空，大小为n的缓冲区。当缓冲区没满时，生产者才能把消息放入缓冲区，否则必须等待，只有缓冲区不空时，消费者才能从中取出消息，否则必须等待。由于缓冲区是临界资源，它只允许一个生产者放入消息，或一个消费者从中取出消息。 semaphore mu ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
《CLIP：Connecting text and images》论文学习
一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域，但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题： 高质量的视觉数据集，制作过程耗时且成本高昂，同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型（例如ImageNet、ResNet）擅长完成单一任务，且只能完成一个任务，需要投入巨大的 ......
回顾经典之neko_tree
一.neko_tree 猫neko树是一种维护序列的数据结构。在处理绝大多数线段树能处理的问题（如最大子段和，区间最大值，区间\(gcd\)等满足结合律且能快速合并的信息）上能做到\(O(nlogn)\)预处理后\(O(1)\)的询问。但是不支持修改。 neko树怎么维护信息？想象在线段树上取得区间 ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......