原因分析 使用率 内存 原因
简单说一下mybatis的多表映射的使用
MyBatis 是一种流行的 Java 持久层框架，它提供了一种简单而强大的方式来进行数据库操作。在 MyBatis 中，多表映射是指将数据库中多个关联表之间的数据映射到 Java 对象中的过程。 MyBatis 提供了多种方式来实现多表映射，下面是其中两种常用的方法： 使用嵌套查询（Nested ......
使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B
Mixtral-8x7B是最好的开放大型语言模型(LLM)之一，但它是一个具有46.7B参数的庞大模型。即使量化为4位，该模型也无法在消费级GPU上完全加载(例如，24 GB VRAM是不够的)。 Mixtral-8x7B是混合专家(MoE)。它由8个专家子网组成，每个子网有60亿个参数。8位专家中 ......
分布式代码执行分析
SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
2024-01-13 Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. ==》引用了未使用的方法导致
react+antd业务代码报错： Can't perform a React state update on an unmounted component. This is a no-op, but it indicates a memory leak in your application. T ......
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......
QT开发 2024最新版本优雅的使用vscode开发QT
⚔️▬▬▬▬▬▶VS开发QT◀▬▬▬▬▬⚔️ ⚔️先看效果 ⚔️编辑环境变量 如图添加环境变量！！！东西全在QT的安装目录！！！找不到的按照我下面的教程再装一次！！！ https://blog.csdn.net/lllmeimei/article/details/135502781?spm=1001 ......
Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器 PowerShell 添加打印机并创建新的 LPR 端口。以下是添加打印机和创建新端口的 PowerShell 命令在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加 LPR 兼容打印机。
在 Windows 10 中，可以使用 PowerShell 添加打印和文件服务的角色功能组件，包括 Internet 打印客户端、LPD 打印服务和 LPR 端口监视器。以下是添加这些功能组件的 PowerShell 命令： 首先，以管理员身份打开 PowerShell 终端。在开始菜单中搜索 " ......
JVM内存参数设置
Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐XX:MetaspaceSize=256M ‐XX:MaxMetaspaceSize=256 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
【C语言】动态内存申请，堆空间与栈空间差异
我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便，其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间，而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
limit 影响性能的原因和优化方案
一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
【C++】OpenCV4-线条、矩形、圆形、椭圆等图形的绘制与填充、RNG随机函数的使用
图形的绘制与填充： //图形的绘制与填充 Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); namedWindow("canvas", WINDOW_AUTOSIZE); //相关绘制API演示 //绘制直线 line(canvas, Point(1 ......
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践
基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网：https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Li ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
NewtonJsonConvert的比较好搭配使用
(1)与关键字冲突，解决办法加@ var a = new { @class=1, }; var d = JsonConvert.SerializeObject(a); Console.WriteLine(d); output {"class":1} (2)接参数，dynamic神搭配！ var a ......
MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题
在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐，目前市面上的在线地图插件都是付费使用的，鉴于在线地图功能使用比较广泛，“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件（文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接）。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
axios中使用qs.stringify格式化get请求参数
安装使用： 安装： npm install qs 引入使用： // 引入封装的 request.js import request from "@/utils/request"; import qs from "qs"; export function getXXX(params) { return ......
Spring的使用
一、创建Spring项目 1、创建maven项目 2、引入spring框架依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <ve ......
【jQuery基础】详解及使用教程
jQuery简介 jQuery 是一个高效、精简并且功能丰富的 JavaScript 工具库。它提供的 API 易于使用且兼容众多浏览器，这让诸如 HTML 文档遍历和操作、事件处理、动画和 Ajax 操作更加简单。 目前超过90%的网站都使用了jQuery库，jQuery的宗旨：写的更少，做得更多 ......
使用daplink下载任意格式固件
前言 daplink是个好东西，又便宜又好用，还不担心盗版，但是没有stlink和jlink那样的上位机可以直接下载固件，这就很头疼了。怎么办？ 还好通过jtag/sw协议下载固件有很多开源的项目 项目介绍 openOCD 大名鼎鼎的openOCD（上手难度太高了，pass） python写的pyO ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案
AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案
基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
TNN编译及使用
要使用 CMake 和 TNN 库基于 C++ 实现神经网络模型的推理预测，你需要按照以下步骤进行操作： 准备环境 确保已安装 CMake 和 C++ 编译器。并从 TNN 的 GitHub 仓库下载源代码（https://github.com/Tencent/TNN）。 编译 TNN 在 TNN ......
分页器（三种）如何使用*****
1 内置了三种分页器 -PageNumberPagination：普通分页 -LimitOffsetPagination：偏移分页 -CursorPagination：游标分页 2 APIView和GenericAPIView+ListModelMixin 3 GenericAPIView+List ......
Elementui的使用
element官网 第一步：安装 cnpm i element-ui -S 第二步：main.js中引入 import ElementUI from 'element-ui'; import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'; Vue.use(Elemen ......