原因分析 物体 摄像头 图像
Python 潮流周刊#15：如何分析 FastAPI 异步请求的性能？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Pyth ......
511. 游戏玩法分析 I
# 511. 游戏玩法分析 I 2023年8月13日21:49:47 [511. 游戏玩法分析 I](https://leetcode.cn/problems/game-play-analysis-i/) 简单 SQL Schema Pandas Schema 活动表 `Activity`： ``` ......
数据结构与算法 --- 复杂度分析专题（一）
## 意义 算法复杂度分析的意义在于评估算法的执行效率，找出最优解决方案，是优化算法和改进程序性能的基础。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，可以帮助我们预估该算法运行所需的资源，从而提高程序的性能。 ## 大O复杂度表示法 ### 例1 有如下代码 ```csharp 1 public i ......
数据结构与算法 --- 复杂度分析专题（二）
title: 数据结构与算法 复杂度分析专题（二） category: 数据结构与算法 tags: 算法 updatedAt: 2023-05-13T12:54:18.943Z createdAt: 2023-04-09T13:52:05.115Z ## 引言 在上一篇[复杂度分析专题（一）](ht ......
定时任务查询通道狂暴超时，原因竟然是取数据不当----清扫100年前纽约街头马粪的不是清洁工，而是汽车
发现问题就解决，是低效的方式，得沉下来一步步探究根源，找到症结所在，从根源处解决问题，才能有效的方式。 ......
Django Form钩子方法源码分析
1. 用法 在Form类中定义名称为 clean_ + form字段名称 的方法 校验成功 返回 self.clean_data["字段名"] 校验失败 会raise 报错 2. 源码分析 先从is_valid 方法开始分析 当self._is_bound = True, self.errors 为 ......
因为SSH原因导致Xshell无法连接Linux
1.因为SSH原因导致Xshell无法连接Linux 如果你在尝试运行 sudo systemctl status sshd 命令时收到错误消息 Unit sshd.service could not be found，则表示你的系统中没有安装和启用 OpenSSH 服务器。 要安装并启用 Open ......
DNS_PROBE_STARTED 错误分析
这种错误通常是由于DNS（Domain Name System，域名系统）解析问题引起的。在本文中，我将详细解释DNS_PROBE_STARTED错误的含义，并提供一些可能的原因和解决方法。 一、DNS_PROBE_STARTED错误的含义 当您在Chrome浏览器中访问网页时，浏览器会首先尝试将网 ......
- csrf跨站请求的相关装饰器 - Auth模块的使用 - 凡是跟登录、注册、修改密码、注销登录、验证是否登录等的功能都可以使用Auth模块实现 - 扩展auth_user表 - BBS项目的需求分析
csrf跨站请求的相关装饰器 Django中有一个中间件对csrf跨站做了验证，我只要把csrf的这个中间件打开，意味着所有的方法都要被验证 在所有的视图函数中： 只有几个视图函数做验证 只有几个函数不做验证 csrf_protect: 哪个视图函数加了这个装饰器，这个函数就会做验证 csrf_ex ......
DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 错误分析
# 常见错误 电脑上能够正常使用微信电脑版访问网络，但在 Chrome 浏览器里无法打开任何网页，出现了 DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 的提示。这种错误通常是由于 DNS（Domain Name System，域名系统）配置错误引起的。 在本文中，我将详细解释 DNS_ ......
因为 SAP UI5 版本升级引起的问题又一例 - 如何分析问题根源
本教程之前的文章，我们介绍了 SAP UI5 库文件版本相关的知识： * [SAP UI5 应用开发教程之八十四 - 如何指定 SAP UI5 应用程序基于某个特定的版本运行](https://blog.csdn.net/i042416/article/details/124698789) 同样一份 ......
SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺
前言 最近，SAM向通用人工智能迈出了重要的一步。同时，它的可靠性和公平性也引起了人们的极大关注，尤其是在医疗保健领域。在这项研究中，作者提出了SAM线索的 Multi-box 即时触发不确定性估计，以证明分割病变或组织的可靠性。作者使用具有先验分布参数的蒙特卡罗来估计SAM预测的分布，使用不同的p ......
图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成
# 表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型，表为二维数据结构，本身缺乏关系的表达能力，关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解，在关系模型中被广泛使用。 随着互联网 ......
Python数据分析
# Python数据分析 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因在于： - Python语法简单，代码量少 - Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib的科学计算生态圈过于强大 - Ipython和Jupyter notebook的交互式环境 - 容易整合C ......
用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析
1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型，又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象（即被解释变量）相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时，消费会受到收入的影响，如果将收入也纳入到研究范围，就能够得到更精确的消 ......
oracle归档日志暴增原因分析,Oracle归档日志满导致数据库性能异常慢 转发 https://blog.csdn.net/weixin_30110807/article/details/116314672
oracle数据库archivelog暴增分析 前言 归档量突然增长到981G/天，导致归档目录使用率告警 归档日志量异常暴增会导致磁盘空间爆满，数据库异常 1、归档日志量统计 SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME",SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 10 ......
Java BigDecimal 分析
1.使用理由： Double类和Float类可以对16位有效数字的数进行精确运算，但对于超过16位有效数字的数，会丢失精度。所以使用BigDecimal类来精确计算超过16位有效数字的数。 2.引入包： import java.math.BigDecimal; 3.构造方法： BigDecimal( ......
Linux内核虚拟内存管理之匿名映射缺页异常分析
今天我们就来讨论下这种缺页异常，让大家彻底理解它。注：本文使用linux-5.0内核源代码。文章分为以下几节内容： 1. 匿名映射缺页异常的触发情况 2. ０页是什么？为什么使用０页？ 3. 源代码分析 3.1 触发条件 3.2 第一次读匿名页 3.3 第一次写匿名页 3.4 读之后写匿名页 4. ......
代码分析性能分析
## 三种方法分析代码性能 ```python # 三种方式来分析代码 # 1.Python位置模块dis来查看编译出的CPU指令 import dis code = """ a = 5 a += 1 """ print(dis.dis(code)) # 2.使用码农高天的viztracer来分析 ......
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域，图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐，使得它们在同一坐标系下，以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息，以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
杭州出租车行驶轨迹数据空间时间可视化分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告，包括一些图形和统计输出 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备，可以采集到大量的轨迹数据，从而帮助我们分析人们出行信息，达到优化交 ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
鲁棒图像哈希
# 鲁棒图像哈希 标题页:鲁棒图像哈希 目录页 ## 一、背景介绍 图像哈希的概念、意义和应用场景 图像哈希面临的问题与研究现状 ## 二、关键技术概述 基于局部和全局特征的哈希 基于特征降维的哈希 基于统计特征的哈希 基于学习的哈希 基于深度学习的哈希方法 ## 三、典型算法案例 基于 Zerni ......
URLDNS的反序列化调试分析
# Java反序列化(0)：URLDNS的反序列化调试分析 URLDNS链子是Java反序列化分析的第0课，网上也有很多优质的分析文章。 笔者作为Java安全初学者，也从0到1调试了一遍，现在给出调试笔记。 ## 一. Java反序列化前置知识 > Java原生链序列化：利用Java.io.Obje ......
数字图像处理
图像增强 图像增强分为两类：空间域增强和频域增强 灰度变换 点对点的灰度映射 \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 很明显，在这个式子中可以看出，灰度变换只是一种对于像素值的改变 基本灰度变换函数 线性函数 反转变换，恒等变换等 图像反转 将低灰度的像素变为高灰度，高灰度变为低灰度 目的可以突出 ......