原因分析 物体 摄像头 图像

MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的跨平台的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它通过读取应用程序运行时由 Java 运行时环境生成的转储文件快照，可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速 ......

``` public class HelloWorld { public static void main(String args[]){// String args[]字符串数组的意思 , [] 放String后面，一样的，没区别 for(String arg : args){// 遍历传入的数据 ......

填空：数据分析的目的将隐藏在大批乱的数据集中提炼出有用的数据。Anaconda中包含conda、Python等超过180个科学包及依赖项。Jupyter Notebook是支持实时代码、数学方程、可视化和Markdown的Web应用程序。数组对象ndarray执行一些科学计算。ndarray.ndi ......

* String 内容不可修改 ``` public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ String str = "www."; str += "mldn."; str += "cn"; System.out.pri ......

flink的通信框架基于akka，但是不懂akka也关系不大。 首先介绍几个概念，大家记住名字和对应的作用： xxxGateway：在flink中就是一个用来告诉调用者，xxx具有哪些方法可以调用的一个接口类。比如JobMasterGateway就是用来告诉所有需要调用JobMaster的用户，我J ......

​ 工程背景 为探讨基坑支护工程中挤扩支盘桩的优化设计方案，结合室内模型试验结果，利用 ABAQUS 软件模 拟 支 盘桩的成 桩 过程 及 成 桩 后基 坑开挖过程，分析桩体受力特 征 及桩 后土体变 形 特 征，进而探讨桩土作用机制。模型设计平面图如图1所示。 混凝土桩与土层的接触面参数设定为K ......

视频典型画面不正常主要包含画面卡顿、画面模糊、画面不显示、画面花屏这 4 类问题。本文主要介绍的是画面花屏的情况，这里的画面花屏包含了花屏、闪屏、绿屏、黑屏，本文结合了作者的实战经验，分享了画面花屏的主要原因及解决方案。 ......

......

kdb是高效的矢量原生、时间序列和实时分析数据库,专为高性能矢量数据驱动的应用程序而构建,以加速云端、数据仓库和数据湖中的 AI 和 ML 工具从而更快、更高效地制定业务决策 ......

# 五. 图像空间域锐化算法 **目的：**增强图像的边缘或者轮廓。 **数学意义：**通过微分使得图像边缘更加突出、清晰。因为图像边缘灰度变化率更高，显然微分后得到的值相较于其它部分更大。 ## 5.1 梯度 **数学定义：** 对于图像$f(x,y)$，在点$(x,y)$处的梯度定义为： $$ ......

## 一、问题引入 通过 **Tinyhttpd：运行测试【1】 和 抓包分析【2】**，基本完成了对程序的功能测试和通信原理。此时可以进一步对源码进行分析，本文不考虑代码一行一行的分析，仅对关键部分代码解析。 ## 二、解决过程 ### 2-1 main()函数 主函数主要创建http的监听套接字 ......

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 ......

今天阅读了一下flink v1.14的代码，首先分析一下flink启动的过程。 首先分2种，一种是SessionClusterEntrypoint，一种是JobClusterEntrypoint。分别对应session 模式和per-job模式。 session模式就是一次启动，可以执行多个job， ......

近年来，OTT（over-the-top）视频流媒体平台变得更加创新和易于使用。在他们的用户界面中，电影和连续剧的标题排列得清晰可见。 在本教程中，我将指导您完成创建图像轮播组件的过程，该组件看起来就像您在许多 OTT 平台（想想 Netflix）上看到的一样。 我们将从创建原子组件开始，例如Tag ......

[toc] > 整体上理解流程和原理； # 一、背景 基于分布式的架构中，需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分； 从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显； ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......

1、选题背景 近年来互联网的逐渐发展，智能终端也迅速崛起，抖音短视频作为引领当下手机娱乐的佼佼者，优质内容创作者日益多元，用户群体结构日趋均衡成就了今天的抖音，本项目是大数据Python爬虫—基于抖音用户数据集的可视化分析。抖音作为当下非常热门的短视频软件，其背后的数据有极高的探索价值。本项目根据1 ......

一、选题背景 近年来，我国各个省份的粮食总产量以及增量增速逐渐倍受关注，如何增加粮食产量也成为了人们关注的热点话题。通过互联网上的信息发布网站，我获取并整合了各省粮食产量数据。其中，“中国产业信息网”每年发布的国内新一年的粮食产量信息。网站发布的信息包括近些年的粮食产量、占比、走势、播种面积等。本课 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......

一.选题背景 近年就业面临着诸多挑战。一方面，经济的不景气和就业市场的不稳定性使得就业难度加大，就业形势越来越严峻。另一方面，高校毕业生的数量不断增加，而就业岗位的数量却没有相应增加，导致竞争激烈，难以找到合适的工作。此外，还有一些特殊的问题，如女性就业歧视、农村学生就业难等，使得就业问题更加复杂化 ......

一、选题背景 在现在，虽然我国实行楼市调控，使得总体的房价稳定下来，但是我国房价还是处于一个高水平之上。在这种情况下，大批在郑奋斗的年轻人选择租房，所以此次数据分析可以使在郑的年轻人了解郑州租房现状，让年轻人在租房时可以选到更加适合的房源。 二、爬虫设计方案 1、爬虫网址 郑州租房信息_郑州出租房源 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题，它在许多应用中都具有重要的作用，如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的方法取得了很大的进展，但是这些方法仍然存在许多问 ......

一、选题背景 1.背景 随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。对于身为数据科学与大数据技术专业的学生来说，网络爬虫成为必要的技能之一，结合自己的 ......

大数据分析--南瓜籽品种分类 1.选题背景 南瓜籽为南瓜的种子，葫芦科南瓜属植物南瓜Cucurbita moschata Duch.的种子。一端略尖，外表黄白色，边缘稍有棱，表面带有毛茸。除去种皮，可见绿色菲薄的胚乳，具有健脑提神、降压镇痛、驱虫等功效。南瓜籽因其含有足量的蛋白质、脂肪、碳水化合物和 ......

（一）选题背景： 随着广大用户“即需要、即外卖、即使用”的方便快捷的“外卖生活方式”的形成和普及，如今外卖行业不仅可以满足用户餐饮商品的在线即时购物需求，还可以满足饮食、水果、酒水饮料、家居日用、母婴用品、数码家电、服饰鞋包、美妆护肤、医药等各种品类商品。对于服务行业来说，好评、差评有什么作用呢？最 ......

# 环境分析 实际上 CC6链子 又是CC1的一个变种 没有版本限制 找到这个漏洞的人又开辟出 一个新的线路 通过 TiedMapEntry.hashcode() 去触发 CC1里的 LazyMap.get() 这里我们是继续沿用的CC1 的项目 jdk版本：jdk8u65 pom.xml内容： ` ......

# 四. 图像空间域平滑算法 ## 4.1 概述 **简单来说**：就是使用卷积核进行卷积的过程。关键在于**卷积核**的选取和**图像边界**的处理。 **包括：** - 线性滤波器： - 均值滤波器 - 高斯滤波器 - 非线性滤波器： - 最大值滤波器 - 最小值滤波器 - 中值滤波器 - 高斯 ......

4. 在Canny边缘检测中，对阈值进行如下哪种更改，我们将获得更多不连续的边缘。(A) 增加高阈值 (B)降低高阈值 (C)增加低阈值(D)降低低阈值 (E)降低两个阈值 选 B。高的那个阈值是将要提取轮廓的物体与背景区分开来，就像阈值分割的参数一样，是决定目标与背景对比度的；低的阈值是用来平滑边 ......

# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C6 插值函数的应用 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/05/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B8%8E%E6%95 ......

常用数学分析的记号： “∃ ”:“存在”或“可以找到”， “∀ ”: “对于任意的”或“对于每一个”。 例如: A ⊂ B ⇔ ∀ x ∈ A,有 x ∈ B， A ⊄ B ⇔ ∃ x∈ A,使得x ∉ B。 设S是一个数集， minS: 如果 ∃ ξ ∈S ，使得 ∀ x ∈ S，有 ξ ≤ x， ......

四连通和八连通域 `label, num = measure.label(mask_img, neighbors=8, background=0, return_num=True)` 参考: [1] https://blog.csdn.net/weixin_39976081/article/deta ......