原因分析 物体 摄像头 图像
PMP - 所有的分析技术分类
**定量风险分析工具** - 数据分析 - 敏感性分析 龙卷风图 S曲线图 主要分析的是风险的影响,确保致命的风险不被遗漏 之谈影响不谈概率 - EMV分析(预期货币价值分析):决策树分析 对将来发生的各种可能性,他给你造成的量化影响形成预估,这样的话,就可能给你估算出各种可能性情况下,项目后续的收 ......
从源码分析 Go 语言使用 cgo 导致的线程增长
TDengine Go 连接器 使用 cgo 调用 taos.so 中的 API,使用过程中发现线程数不断增长,本文从一个 cgo 调用开始解析 Go 源码,分析造成线程增长的原因。 ## 转换 cgo 代码 对 driver-go/wrapper/taosc.go 进行转换 `go tool cg ......
做好这几点,数据分析入门也不难
是的,数据分析入门并不难,只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验,再结合一些有效的学习方法和注意事项,就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点: 建立数学和统计学基础 数据分析离不开数学和统计学的基础知识,因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础 ......
LLVM IR异常处理分析
主要介绍的是LLVM IR中的异常处理的方法。主要的参考文献是Exception Handling in LLVM。 1. 异常处理的要求 异常处理在许多高级语言中都是很常见的,在诸多语言的异常处理的方法中,try .. catch块的方法是最多的。对于用返回值来做异常处理的语言(如C、Rust、G ......
python爬虫——对爱奇艺热播榜和必看榜进行可视化和分析
(一)选题的背景 随着社会和科学技术的发展,人们的娱乐生活越发丰富,特别是电影、电视、游戏。电影是一种表演艺术、视觉艺术及听觉艺术,利用胶卷、录像带或数字媒体将影像和声音捕捉起来,再加上后期的编辑工作而成。电影是人类知道其确切产生时间和成长历程的艺术,是20世纪以来发展迅速、影响巨大的媒体,是政治、 ......
爬取国产动漫视频弹幕数据分析
python爬虫--爬取国产动漫视频弹幕数据分析 一.选题背景 随着互联网的发展,视频弹幕网站越来越流行,弹幕的信息通过视频在用户间分享流转,使弹幕具有了传播的特点。弹幕的信息包含了用户的主观情感,用户能在文字中加入情感色彩的词藻,使弹幕具有了描述人类主观喜好、赞赏、感觉等情感的特点。弹幕在传播过程 ......
6.7 数组转置案例分析
* 利用数组角标来置换操作 ``` class ArrayUtil { // 数组转置操作,左右排序颠倒操作; public static void reverse(int data []){ int center = data.length / 2; int head = 0; int tail ......
Python网络爬虫对汽车团购报名的爬取及分析
一、选题的背景(10分) 现如今汽车已逐步进入家庭中,对于一些准备购入新车的家庭,犹豫不决,不知道现在市场上与车友们推荐的哪些车,此次爬虫项目将对网上的团购排名进行爬取,更能简单直观的让大家依据个人情况来挑选自己中意的车辆详情。 二、设计方案(20分) 主题式网络爬虫名称 《python网络爬虫汽车 ......
malloc 13us耗时分析定位
【问题描述】 10个生产者malloc(50KB),1个消费者(模拟业务,1ms后free) 调用malloc接口大概13us,分析耗时 【调用栈】 【编译调试】 root@jch:~/glibc_test/glibc-2.31/build# make install -sj;gcc -g -L / ......
TCP协议---数据包分片原因分析
1.影响发送方数据包分片的原因主要有:MTU值限制、握手时协商MSS值、拥塞控制(或者流量控制)算法设置的发送窗口大小 MTU(Maximum Transmission Unit),即最大传输单元,是数据链路层的一个概念。它指的是在网络通信中,能够传输的最大数据包的大小。由于不同的数据链路层设备和协 ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之ICMP,STP,DHCP
#ICMP协议 ICMP(Internet Control Message Protocol,互联网控制报文协议)是一个网络层协议,用于在IP 主机和路由器之间传递控制消息。它主要负责提供关于网络通信问题的反馈,如无法到达的目标主机、不可达的网络等。ICMP 位于 TCP/IP 协议栈中的第三层,即 ......
Python网络爬虫—对小说网站的爬取以及简易可视化分析
(一)选题背景: 1. 便携性:电子书可以在电子设备上存储和阅读,便于携带和阅读;纸质书则需要占用更多的空间和重量,不太方便携带。因此,对于需要频繁出差或旅行的人来说,电子书可能更受欢迎。2. 阅读体验:纸质书的纸张质感和印刷质量可以提供更好的阅读体验,而电子书则可能会受到屏幕反光、眼睛疲劳等问题的 ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之255.255.255.255
255.255.255.255 是一个特殊的 IPv4 地址,被称为受限广播地址(Limited Broadcast Address)。当一个设备发送一个数据包到 255.255.255.255,网络中所有连接在同一局域网(LAN)的设备都会收到并处理该数据包。 受限广播地址主要用于以下场景: 1. ......
爬取当当网图书销量排行并进行可视化分析
一、选题背景 当今时代智能化发展迅速,各种电子产品层出不穷,人们逐渐从书店购买到网上购买,网上购物使人们更加方便,可以足不出户的购买自己想要的物品,利用爬虫爬取当当网上图书销量排名,然后使用可视化分析,分析人们偏爱的图书价位、风格、出版社等。 二、大数据分析方案: 通过爬取当当网图书销量排行、评分、 ......
图像处理免费网站推荐
1.图片放大 https://bigjpg.com/ 网站采用人工智能深度学习技术一一深度卷积神经网络,会将噪点和锯齿的部分进行补充。实现图片的无损放大。在一定程度下,进行修复,几乎可以说是完美的。 2.在线PS https://ps.gaoding.com/#/ 随时随地无安装使用PS。 3.魔术 ......
Python处理图像-pillow
一、预先知识: 1. 颜色: 美术三原色:红、黄、蓝,它们是不能再分解的基本颜色。 色光三原色:红、绿、蓝,在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像 ......
2023年AMC8真题试卷分析,近年AMC8考点分布总结
AMC8考点 AMC8的考点与7、8年级数学大纲相对应,包括(但不局限于)整数、分数、小数、百分数、比例、数论、日常的几何、面积、体积、概率及统计、逻辑推理等。 计算部分:大多有实际应用背景,类似应用题,涉及分数、百分数、小数计算,但是复杂程度较低。考察学生的计算能力,在算题目的时候不能马虎。 应用 ......
Linux MemAvailable构成分析
在分析Linux系统内存时候,我们经常会通过观察/proc/meminfo的数据。而判断当前系统内存是否紧缺的时候,往往会关注MemFree和MemAvailable两个参数。那么这两个参数的关系是什么呢?谁能表示当前系统的内存紧张程度? 我们先从结构与关系的角度来区分两个参数的含义。MemAvai ......
MISC|[DDCTF2018]流量分析
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3190929/202306/3190929-20230603232134894-1699287047.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3190929/202306/3190 ......
6.6 数组排序案例分析
### 冒泡排序 ``` class ArrayUtil { public static void sort(int data[]){ for(int x = 0; x < data.length;x++){ for(int y = 0; y < data.length - x - 1;y++){/ ......
Linux进程间通信源码分析
# 概览 这篇文章从内核源码的角度整理一下Linux的进程间通信机制。 众所周知,Linux操作系统的通信机制有以下几种: - 信号 - 管道(分为匿名管道和有名管道) - 信号量 - 共享内存 - 消息队列 - Socket 本文主要内容包括其中前五个。 **其中信号量、共享内存、消息队列在Lin ......
IDC:《中国RPA+AI市场分析,2022》
智通财经APP获悉,IDC在之前发布的市场份额报告基础上,于近日发布了《中国RPA+AI市场分析,2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看,中国RPA+AI市场还将保持稳定增长;从技术应用的角度而言,未来RPA+AI将 ......
Request类源码分析、序列化组件介绍、序列化类的基本使用、常用字段类和参数、反序列化之校验、反序列化之保存、APIVIew+序列化类+Response写的五个接口代码、序列化高级用法之source、序列化高级用法之定制字段的两种方式、多表关联反序列化保存、反序列化字段校验其他、ModelSerializer使用
[TOC] # 一、Request类源码分析 ```python # Request源码 -方法 __getattr__ -在视图类的方法中,执行request.method ,新的request是没有method的,就触发了新的Request的__getattr__方法的执行 def __geta ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]:数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]:数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中,图像数据的增广是一种常用的正则化方法,主要用于增加训练数据集,让数据集尽可能的多样化,使得训练的模型具有更强的泛化能力,常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
[转] 十分钟掌握Seaborn,进阶Python数据可视化分析
- 为什么用 Seaborn - Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库,在 Matplotlib 的基础上,进行了更高级的封装,使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人,也能通过极简的代码,做出具有分析价值而又十分美观的图形。 Seaborn 可以实现 Python ......
Padavan网络信息页面分析
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2414125/202306/2414125-20230603181544589-1793019487.png) ssh 到路由,找到Main_WStatus_Content.asp,发现这一段是动态生成的: ``` ......
直播平台三度关系推荐之数据采集模块分析
下面我们就从第一个模块,数据采集模块开始。 注意:在实际工作中,数据采集模块不是只针对某一个项目而言的,而是一个公共的采集平台,所有项目依赖的数据全部是来源于数据采集模块,所以在设计采集模块的时候要考虑通用性。 ### 数据采集架构详细分析 在具体开始之前,我们还要再分析一些内容 我们前面在分析整体 ......
对NBA球员巴特勒进行大数据分析
(一)选题背景:NBA 作为世界上水平最高的篮球联赛,吸引了无数的球迷。每一场NBA 比赛都会产生大量的数据信息,如果能够有效地运用这些数据,便可以充分发挥出其潜在价值。 在每年赛季开始之前,大量的媒体专家都会对本赛季 NBA 常规赛的情况进行预测,这其中球队战绩和明星球员的个人数据是大家着重讨论的 ......
深入分析Iter函数
iter函数还有一个鲜为人知的用法:传入两个参数,使用常规的函数或任何可调用的对象创建迭代器。这样使用时,第一个参数必须是可调用的对象,用于不断调用(没有参数),产出各个值;第二个值是哨符,这是个标记值,当可调用的对象返回这个值时,触发迭代器抛出StopIteration异常,而不产出哨符。 >>> ......