原因分析 物体 摄像头 图像
利用Excel统计分析学生成绩（云班课作业）
第1步 建立“学生成绩”工作表 第2步 处理学生成绩数据 1.计算每位同学的总分 2.计算数学成绩平均分 3.统计数学成绩中85分以上的人数 4.计算数学成绩中的最高分数 5.计算数学成绩中的最低分数 6.依据学生总成绩进行排名 7.按照名次排序 8.均方差 第3步 利用图表显示学生成绩 1.用柱状 ......
Monolithic Architecture 的优缺点分析
在讨论软件架构的时候，你可能会听到术语 Monolithic Architecture，或者叫做 单体架构。这是一种经典的软件系统设计，它是将所有的功能组件集中在一个单一的程序包中，这个程序包就是我们所说的 单体。 在 单体架构 中，所有的业务功能和逻辑都是紧密集成在一个应用程序中的。这个应用程序是 ......
使用 Chrome 开发者工具分析 UI5 Web 应用的性能
UI5 是一款企业级 Web 前端应用的开发框架。笔者不时会收到社区朋友发起的咨询，问我如果 UI5 应用开发好之后，运行时出现性能问题，应该怎么办。 在我们的生活中，病人向医生求助，医生会开具各种检查和化验单，病人检查完后，医生根据报告上的各种参数，进行病情诊断和开药。刑警在案发现场，通过地上的脚 ......
《安富莱嵌入式周报》第328期：自主微型机器人，火星探测器发射前失误故障分析，微软推出12周24期免费AI课程，炫酷3D LED点阵设计，MDK5.39发布
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： 【实战技能】 单步运行源码分析，一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制，RTOS Trace ......
图形渲染多处理器系统分析（下）
图形渲染多处理器系统分析（下） 4.5 MESI协议 为了在SMP上提供缓存一致性，数据缓存通常支持称为MESI的协议。对于MESI，数据缓存包含每个标记的两个状态位，因此每行可以处于四种状态之一： 已修改（Modified，M）：缓存中的行已被修改（与主内存不同），仅在此缓存中可用。 独占（Exc ......
RealSence摄像头的简介
RealSence摄像头简介 背景： Intel RealSense 技术最初是一种通过摄像头、红外和激光投影实现深度感知的技术。随着时间的推移，Intel推出了一系列RealSense摄像头，为开发者和应用程序提供了强大的工具，以在计算机视觉和深度感知方面进行创新。 主要应用方向： 机器视觉和计算 ......
基于FPGA的图像缩小算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的处理结果导出到matlab中显示图像效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像放小算法主要通过抽取算法实现，常见的抽取算法最大值抽取，和均值抽取。其示意图如下所示： 以缩小一半为例，如果是最大值抽取，则在 ......
vscode-go语言插件，分析（三）
goDebugConfiguration.ts 配置 GoDebugConfigurationProvider 实现vscode.DebugConfigurationProvider接口 goDebugFactory.ts 调试工厂 GoDebugAdapterDescriptorFactory 描 ......
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
【专题】2022药品流通行业运行统计分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34492 原文出处：拓端数据部落公众号 2022年，全国药品流通市场的销售规模稳中有升。统计显示，全国七大类医药商品销售总额为27516亿元，同比增长6.0%，但增速同比放缓了2.5个百分点。其中，药品零售市场的销售额为5990亿元，同比增长10 ......
R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处：拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归（logistic）模型，利用国泰安数据库中的 ......
Go性能分析工具pprof详解
https://blog.csdn.net/sinat_24985411/article/details/128816228?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170202940516800213028596%2522%2 ......
栈内存和堆内存概念、内存逃逸分析
为了让程序员更好地专注于业务代码的实现，Go 语言增加了垃圾回收机制，自动地回收不再使用的内存。Go 语言有两部分内存空间：栈内存和堆内存。 1. 栈内存栈只允许往线性表的一端放入数据，之后在这一端取出数据,按照后进先出(LIFO, Last In First Out )的顺序，如图所示。 往栈中放 ......
Nacos源码(七)：客户端实例变更事件机制源码分析
在给出的NamingExample示例中，给出客户端订阅的代码，详情如下： 客户端的订阅机制是通过事件完成的， NacosNamingService#subscribe() 详情如下： 客户端订阅主要步骤： 1、注册事件监听器 2、客户端订阅 客户端订阅在Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析 ......
Mysql复习计划（三）- 索引的设计原则和Mysql性能分析
一. 索引的设计原则 索引的分类： 从功能逻辑角度，分为4种：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 从物理实现方式角度，分为2种：聚簇索引、非聚簇索引。 从作用字段个数角度，分为2种：单列索引、联合索引。 普通索引：可以创建在任何数据类型上，无任何限制。 唯一性索引：使用UNIQUE参数进行设置 ......
Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析
1、客户端服务发现源码入口 在Nacos源码(二)：客户端服务注册源码分析中，在nacos-2.2.0源码包中提供的nacos-example的NamingExample示例中，可以发现客户端的服务发现是在NamingService的getAllInstances方法中完成的。 NamingServ ......
java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常分析
感谢：https://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/38922449 核心池和最大池的大小 graph TB A("提交新任务") -->G{"maximumPoolSize设置为<br/>无界值<br/>（例如：Integer.MAX_VALUE）" ......
Nacos源码(五)：服务端健康检查源码分析
服务注册到Nacos后，其他服务就可以获取该服务的实例信息，调用此服务；当服务宕机，Nacos会将该服务信息从维护的服务实例列表中删除，此时，其他服务获取不到该服务的实例信息，无法调用该服务。该服务是否应该被删除，取决于该服务是否健康，Nacos提供健康检查机制，判断服务是否有问题，将不健康的服务剔 ......
Nacos源码(四)：服务端服务注册源码分析
1、服务端服务注册源码入口分析 客户端在注册服务是调用NamingService的registerInstance方法，使用HTTP协议注册服务至Nacos服务端时，调用服务端提供的 "/v1/ns/instance" 接口，优先在服务端找到该入口。 搜索关键字 "/instance"，排除测试案例 ......
GB28181视频平台LiteCVR接入音频无声的原因排查
尤其是随着人工智能技术的快速发展，视频监控系统将变得更加智能化，可以利用大数据技术，实现对视频进行实时分析和智能识别，除了能够快速发现异常情况外，还能够自动进行数据整合和分析，提高视频监控的效率和精度。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台） ......
数学建模回归分析part2
回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释？ 什么时候取对数 经验法则: （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非 ......
体育产业中的图像识别创新：运动分析与训练优化
在现代体育产业中，图像识别技术正成为一项重要的创新，为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势： 1. 运动员动作分析： 动作精准度评估： 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作，分析动作的精准度和流畅度，为提高技术水平提供指导。 实时运 ......
PHP ‘Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated’ 错误的原因和解决办法...
其实从错误信息里就看出错误原因了：Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated，这是 PHP 7.4 版本的更新，从 7.4 后，只能使用 $value[0] 的方式来获取字符串偏移，$value{0} 已 ......
倾斜摄影三维重建遇到常见的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
图形渲染多处理器系统分析（上）
图形渲染多处理器系统分析（上） 前面已经详细讨论了处理器的设计和实现，以及优化其性能的几种方法，如管线。通过优化处理器和内存系统，可以显著提高程序的性能。问题是，这足够了吗？有没可能做得更好？ 简短答案：也许不是。从处理器性能有其局限性开始说起。不可能单独提高处理器的速度，即使是非常复杂的超标量处理 ......
百度图像增强与特效SDK实验
任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30%）。 任务四：完成图像特效GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的 ......
百度图像增强与特效SDK实验——GUI界面
GUI界面的效果图为 GUI代码 package tupian; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Image; import java.io.File; import javax.swing.JLabel ; import javax.swin ......
Java线程Dump分析（TDA-Thread Dump Analyzer）
一、如何获取线程Dump文件visualVM、idea等可视化工具也可以获取线程Dump，但是生产环境一般还是用命令来获取,生成Dump文件后从服务器上取下来，使用工具来分析。 #命令格式：jstack -l PID > pid.tdump -l打印关于锁的其他信息，比如拥有的java.util.c ......
事后诸葛亮分析报告
1、作业概述 这个作业属于哪个课程 软件工程-计科21级12班-计算机学院-广东工业大学 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析-计科21级12班 这个作业的目标 事后诸葛亮分析报告 作业gitee链接 2、成员信息 姓名 学号 身份 博客园主页 李梦承 3121004702 队长 yea ......
团队作业6——复审与事后分析
1、作业概述 这个作业属于哪个课程 软件工程-计科21级12班-计算机学院-广东工业大学 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析-计科21级12班 这个作业的目标 进行复审与事后分析 作业gitee链接 2、成员信息 姓名 学号 身份 博客园主页 李梦承 3121004702 队长 yea ......