原因分析 物体 摄像头 图像
[算法分析与设计] 3. 并查集分析与反阿克曼函数
Union-Find 问题：给定 \(n\) 个元素，最初每个元素在一个集合中，有两种操作，union 表示合并两个集合，find 表示查询某个特定元素所在的集合。 并查集是一种数据结构。其为每个集合寻找一个代表元，代表元可以是任意的，也可以随操作变化，但需要满足任何时刻一个集合的代表元是确定且唯一 ......
PMP里定性风险分析和定量风险分析有什么区别？
析辨定性风险分析定量风险分析 概念 定性风险分析是对已经识别出的每一个风险进行主管分析，判断各风险发生的可能性和后果，并通过综合考虑可能性和后果来确定各风险的严重性，对各风险进行初步排序。定性分析的结果要写入风险登记册，例如风险的可能性和后果、风险级别、风险排序、紧急风险、需进一步定量分析的风险、只 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day02
集群配置好后，运行一个小例子，统计单词 1.hdfs dfs -put 将本地系统的文件或文件夹复制到HDFS上 2.hdfs dfs -ls /output 将所有的文件显示出来 3.hdfs dfs -cat /output/ 将所有的文件读取出来 下载part-r-000000 安装Redis ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
光线曝光系统分析：照明系统+投影物镜
光线曝光系统分析：照明系统+投影物镜 曝光系统：曝光系统包含照明系统（光源加工）和投影物镜（高分辨成像） ，这是光刻机中最昂贵最复杂的部件之一。物镜的性能决定了光刻机的线宽、套刻精度，这是光刻机的核心部件，其技术水平很大程度上代表了光刻机的技术水平。 光刻机照明与投影物镜系统的工作流程图，如图1所示 ......
Easysearch压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse的优势分析
引言 在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
CItect2018 R2过程分析器显示不了曲线
这一篇博客我在新浪博客记录过，在这里也记录一遍，新浪博客地址是CItect2018R2过程分析器显示不了曲线_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 这两天在现场遇到奇怪的现象，CITECT2018R2的过程分析器显示不了曲线，如果在线运行时在过程分析器添加一个趋势笔，那么所有曲线就 ......
milkv-duo启动流程分析：手动构建fip.bin [2/2]
手动合成fip.bin和boot.sd [2/2] 编译FSBL 编译FSBL是为了得到bl2.bin。注意到我们需要配置一些参数： ARCH ?= ifneq ($(origin CROSS_COMPILE),command line) ifeq ($(ARCH),riscv) CROSS_COM ......
milkv-duo启动流程分析：手动构建fip.bin [1/2]
目录构建riscv64-unknown-linux-musl编译工具链直接下载官方工具链尝试自己编译T-head Gcc下载编译binutils编译交叉gcc编译musl手动合成fip.bin和boot.sd编译u-boot生成cvi_board_memmap.h，cvipart.h和imgs.h继 ......
python之数据分析pandas (二)
import pandas as pd #此包在pandas基础上实现sql from pandasql import sqldf file_name=r'/Users/gaochengcheng/Desktop/center.xls' file_name3='/Users/gaochengchen ......
写博客的利弊分析：自私的分享
因为公司最近安装了加密系统，我积累经验的本地文档没有办法再云查看了，很苦恼，构建的知识体系也随之崩盘。一直在找方法具去重新构建，试过flowus等几款流行的软件，感觉实用性不大。CSDN博客，广告太多舍弃。微信公众号，登录还有操作太麻烦，舍弃。 我想搭建一下自己的知识体系，不懂的就先记录下来，有时间 ......
深度学习不如GBLUP的原因
深度学习，尤其是最近几年，被广泛宣传为可以处理复杂问题的强大工具。然而，我们必须理解，在某些特定的问题或数据集上，传统的方法有时可能更适合或更稳定。以下是一些可能解释为什么在考虑G × E交互效应时，深度学习没有表现得像GBLUP模型那么好的原因： 数据量和复杂性：深度学习模型，特别是大型的网络，需 ......
valgrind分析内存
安装valgrind yum install -y valgrind 分析内存泄漏 valgrind --tool=memcheck --show-leak-kinds=all --undef-value-errors=no --log-file=check --leak-check=full 二进 ......
C# 编译过程分析及IL等概念梳理
转载自: 本文作者：好Wu赖 本文链接：https://www.cnblogs.com/erlongxizhu-03/p/12900445.html C# 编译过程分析及IL等概念梳理 - 好Wu赖 - 博客园 (cnblogs.com) ......
Debian系统无法升级的一个原因
我用WSL安装了Debian 12 系统，无法升级，出现以下错误： yong@DESKTOP-D1TMKU9:~$ sudo apt update Ign:1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian bookworm InRelease Ign:2 h ......
从链接器的角度详细分析g++报错: (.text+0x24): undefined reference to `main'
/usr/bin/ld: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/9/../../../x86_64-linux-gnu/Scrt1.o: in function `_start': (.text+0x24): undefined reference to `main' coll ......
深入理解 python 虚拟机：GIL 源码分析——天使还是魔鬼？
在本篇文章当中详细介绍了 CPython 选择 GIL 的原因，以及 GIL 对于 Python 程序和虚拟机的影响，最后详细分析了一个早起版本的 GIL 源代码实现。 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......
ArrayList线程安全问题分析
测试代码： import java.util.ArrayList; public class TestThreadSafe { static final int LOOP_NUM = 10; public static void main(String[] args) throws Interrup ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
手把手教你分析IIS日志——IP访问次数,URI访问统计等
配置IIS网站的日志 下载日志分析工具 https://gitee.com/tangdd369098655/open-network-disk 解压打开 选择文件 指定分析规则（还可以自己写规则哦~~） 运行规则进行分析 今天就写到这里啦~ 小伙伴们，(￣ω￣(￣ω￣〃 (￣ω￣〃)ゝ我们明天再见啦 ......
hadoop集群 大数据项目实战_电信用户行为分析_day01
上图是相关配置的要求，主要创建了四个虚拟系统，有三台虚拟机搭建hadoop集群，一台作为业务系统。 涉及到相关的Linux指令有::set nu[显示行号] :6[到第6行 shift+G跳到最后一行 进入vi指令后查找相关东西/(你需要查找的东西) 1.配置环境、 第一步设置网络参数，设置静态网络 ......
大数据案例分析--日志分析————可视化
详情参考这位博主的代码，但是具体的格式我进行了修改，总体就是，前方jsp界面使用echarsts渲染，后面的只有一个servlet 进行跳转到dao.java ，这里面的是进行查询 在这里要说一点，我进行觉错的时候发现无论怎么改，查询文章的数据的时候都不显示，期初认为前端界面的问题，一系列复制粘贴后 ......
大数据案例分析--日志分析--数据清洗
开始的日期格式转化是如此操作的：采用python进行清洗数据，用到了正则表达式 首先获取原先的result.txt将这份文件复制到pycharm的一个项目中，然后新建一个py文件写入下面代码 import re from datetime import datetime # 读取文件 with op ......
大数据分析案例--日志分析
具体操作和上次课堂测试类似，可视化代码更是比上次简单 这里只展示datagrip里的sql语句 这里不包括日期的清洗，日期的清洗有些困难，请教同学后知道怎样清洗，具体写在下一节 create table `past`( `ip` string, `Date` string, `day` string ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
《需求工程-软件建模与分析》读后感一
在阅读《需求工程-软件建模与分析》这本书之后，我深感需求工程在软件开发过程中的重要性。本书详细地介绍了需求工程的基本概念、方法和实践，使我对需求工程有了更加全面和深入的了解。以下是我在阅读过程中的一些感悟。 首先，需求工程是一门跨学科的工程，它涉及到软件开发的各个方面，如需求获取、需求分析、需求表示 ......
数字图像处理
数字图像处理 常用于处理噪声和失真。 噪声 椒盐噪声：噪声的幅值基本上相同，但是噪声出现的位置是随机的；（中值滤波效果好） 高斯噪声：每一点都存在噪声，但噪声的幅值是随机分布的。 滤波器 空间滤波技术分类 一、根据空间滤波增强目的可分为：平滑滤波和锐化滤波； 二、根据空间滤波的特点可分为：线性滤波和 ......