原因分析 线程httpclient原因

FirewallD is not running 原因与解决方法

解决方法关于linux系统防火墙: centos5、centos6、redhat6系统自带的是iptables防火墙。centos7、redhat7自带firewall防火墙。ubuntu系统使用的是ufw防火墙。防火墙导致服务不正常的问题: 在服务器安装某些服务之后,服务无法连接、无法正常启动等情 ......
FirewallD 原因 running 方法 not

jar包冲突分析与解决

目录一、产生原因分析1、依赖传递2、jar包冲突原理二、解决方案1、 Maven默认处理策略2、移除依赖3、版本锁定原则三、相关命令 一、产生原因分析 MAVEN项目运行中如果报如下错误: Caused by:java.lang.NoSuchMethodError Caused by: java.l ......
jar

数据分析系列_1

通常,我们进行数据分析的步骤都是经过从数据的识别、数据的获取、数据的清洗、数据的持久化、数据建模、数据可视化...这一系列的过程。而这里面的每一步,都包含了大量的内容。数据科学技术属于交叉学科,不仅仅需要学习数据科学的系列课程,同时也要对所分析的学科有一些数据的概念和行业的了解。 案例1、(汽车之家 ......
数据分析 数据

中国储能产业链分析二

储能系统集成商 概述 将电池系统、PCS、BMS等组件按照不同的应用场景和客户需求组合为一整套储能系统设备,并保证其安全、可靠、高效运行。 分两类: ①供应链上的生产企业:比如宁德时代,比亚迪,本身就生产电池等部件,然后他们来做集成商,有成本、技术的优势。 ②专业储能为目标的初创企业:海博思创、奇点 ......
产业链 产业

动态语义分析

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语义 动态

机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA

介绍 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种有监督式的数据降维方法,是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据(点),通过投影的方法,投影到维度更低的空间中,使得投影后的点,按类别区分成一簇一簇的情况,并且相同类别的 ......
线性 算法 原理 机器 LDA

谈谈Java的特点和优点以及选择Java的原因

​ 如果面试官问你:请你说说Java的特点和优点,为什么要选择Java?你该怎么回答? 得分点 Java的特点 Java与C++的区别 Java的优点 标准回答 Java是一门非常纯粹的面向对象的编程语言,它吸收了C++语言的各种优点,同时去除了C++语言中令人难以理解的多继承和指针等概念。这使得J ......
Java 优点 特点 原因

项目八股[线程池]

为什么要有线程池 因为频繁创建线程再销毁线程回收所有资源开销很大,所以项目中实现了一个线程池,线程池需要的做的事情就是维护任务队列与线程回调函数,工作线程即使在没有任务的情况下也不应该被回收,而是应该挂起等待唤醒。 所以总结一下要点: 1.线程池的实现和初始化: 1.任务如何提交打包。 2.任务队列 ......
八股 线程 项目

芯片先进封装技术分析

芯片先进封装技术分析 先进封装-从2D,3D到4D封装 电子集成技术分为三个层次,芯片上的集成,封装内的集成,PCB板级集成,其代表技术分别为SoC,SiP和PCB(也可以称为SoP或者SoB) 芯片上的集成主要以2D为主,晶体管以平铺的形式集成于晶圆平面;同样,PCB上的集成也是以2D为主,电子元 ......
芯片 先进 技术

PHP7内核实现原理-词法和语法分析

词法分析使用正则表达式识别出 Token,语法分析使用 BNF 范式识别出 Token 间的层次组合关系。 ### **词法分析** 词法分析主要目的是从源代码中识别出一个个的 Token,一般使用正则表达式来识别 Token ``` LNUM [0-9]+ DNUM ([0-9]*"."[0-9] ......
词法 内核 语法 原理 PHP7

SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
数据 数据挖掘 Logistic 逻辑 森林

R语言统计学DOE实验设计:用平衡不完全区组设计(BIBD)分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处:拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计(BIBD)是一个很好的研究实验设计,具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测,重复r次实验。还有第 ......
数据 统计学 全区 飞机 语言

R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D,并发现了一个奇特的图案,看起 ......
糖尿 线性 糖尿病 模型 典型

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是,如果不是直接观察网络, ......
可预测性 图形 模型 语言 代码

12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池

### 前言 上篇文章 [13分钟聊聊并发包中常用同步组件并手写一个自定义同步组件](https://juejin.cn/post/7274475842998042665) 聊到并发包中常用的同步组件,并且还手把手实现了自定义的同步组件 本篇文章来聊聊并发包下的另一个核心-线程池 阅读本文大概12分 ......
线程 Executor

输入jps命令发现缺少namenode进程--同时猜想hive启动失败是由于缺少namenode进程的原因

# 问题描述 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202309/2808014-20230908202931367-867211073.png) 且 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202 ......
namenode 进程 命令 同时 原因

27 线程池

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3071897/202309/3071897-20230908200806558-207521436.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3071897/202309/30718 ......
线程 27

boost的协程切换分析

主要有两个接口,一个make_fcontext(),一个jump_fcontext() 相比ucontext,boost的切换模式,少了单独对context进行保存(getcontext)和切换(setcontext)过程,而是把两者合并到一起,通过jump_fcontext接口实现直接切换 这样做 ......
boost

C++多线程编程:包括多线程打印ABC、线程池实现等等

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> #include<condition_variable> std::condition_variable cond; std::mutex print_mutex; int flag = 0; v ......
线程 ABC

接口文档,jwt介绍和构成,jwt签发与认证,base64编码,drf-jwt使用,django-rest-framework-jwt快速使用,定制签发返回格式,源码分析

## 1 接口文档 ```python # 作为后端,接口写好了 # 作为前端,需要使用我们写的接口(移动端,web,桌面端) # 后端需要写接口文档 # 接口文档的展现形式: 1 word ,md ,写好传到公司的某个平台 》前端可以下载 2 自动生成接口文档 》后端通过配置--》把所写的接口都自 ......

ConcurrentModificationException异常原因和解决方法

ConcurrentModificationException异常原因和解决方法 public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(){ { add(1); add(2); add ......

【专题】2021充电布局方案的竞品对标分析报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33600 2022年,中国城市充电基础设施继续快速增长,总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台,同比增幅超过99%。其中,私人充电桩的增加数量达到194.2万台,是公共充电桩增加数量的3倍,私人充电桩占比也从2021年的56 ......
数据表 分析报告 布局 方案 专题

视频监控/安防监控/AI视频分析/边缘计算/TSINGSEE青犀AI算法智慧仓储解决方案

可随时随地在PC、手机、平板、微信等多终端与设备上观看监控视频,实时了解和监管仓储监控区域的现场工作情况。 ......
视频监控 视频 算法 TSINGSEE 边缘

浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景

在数字化时代,随着大众对出行要求的提升,汽车数量也成与日俱增,为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案,特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术,可将运动中的汽车牌 ......
车牌 网关 算法 TSINGSEE 场景

TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用

在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统,以确保无人员进入受限区域,减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......
算法 TSINGSEE 场景 边缘 区域

FFmpeg中的常用结构体分析

一.前言 在学习使用FFmpeg进行编解码时,我们有必要先去熟悉FFmpeg中的常用结构体,只有对它们的含义和用途有深刻的了解,我们才能为后面的学习打下坚实的基础。所以,这篇文章将会介绍这些常用的结构体有哪些,然后再介绍它们的具体用途。 二.常用的结构体分析 1.AVFormatContext: 它 ......
常用 结构 FFmpeg

25 线程通信:生产者消费者问题

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3071897/202309/3071897-20230908153823735-1927909232.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3071897/202309/3071 ......
生产者 线程 消费者 问题 25

非时序回溯与时序回溯代码分析2(2023-9-7)

采用CB+NCB的方式后传播序列trail各层中的文字层序属性发生了变化,原有层数的递增、同层文字属于单一层序发生了变化。 [1] Alexander Nadel, Vadim Ryvchin:Chronological Backtracking. SAT 2018: 111-121 In part ......
时序 代码 2023

A3C与GA3C的收敛性分析

G-A3C的代码: https://gitee.com/devilmaycry812839668/gpu_a3c 论文: 《Reinforcement Learning thorugh Asynchronous Advantage Actor-Critic on a GPU》 论文地址: https ......
3C GA3C A3C GA3 A3

Oracle无法远程连接的原因及解决办法

前提 虚拟机Linux(centos7)下静默安装Oracle数据库,本地能访问。文章参考:Linux-CentOS7下安装Oracle11g - sankuoshu - 博客园 (cnblogs.com)。 问题:安装完成后无法用数据库连接工具连接 1、使用Oracle用户,lsnrctl sta ......
原因 办法 Oracle