原理 第二章 计算机 笔记

前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面

摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习,不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
前端 信号 界面 笔记 Gradio

gnuradio笔记[2]-观测理想信道和随机信道的眼图

摘要 使用gnuradio观测理想信道和随机信道的眼图; 平台信息 GNU Radio Companion:3.10.8.0 (Python 3.10.13) 原理简介 数字基带传输系统和数字带通传输系统 数字基带传输系统 数字基带传输系统是指将未经调制的基带信号直接送上信道的系统。基带信号是指信源 ......
信道 眼图 gnuradio 理想 笔记

读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字,笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量:人类如何共同生存? 极简算法史:从数学 ......
读后 霸权 算法 感想 笔记

Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理

一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选,将要验证的号码输出到文件中,以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏,iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号,检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号,蓝色表示iMessage账 ......
imessage 手机号 Applescript 原理 数据

CRC计算原理

参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s/RNHLZGPD9Ysbxb1FNDn6EA? 1、通过给定的生成多项式推断出接收端和发送端选出来的除数的位数(k) 2、在原始数据后面加k-1个0 3、使用这个新的二进制数和选定的除数进行“模2除法”运算得到余数 4、这个余数的如果位 ......
原理 CRC

Kubeedge实现原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ Kubeedge实现原理 发表于 2019-07-21 | 分类于 edge-c ......
Kubeedge 原理

Numpy计算近邻表时间对比

本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。因为对于第一种算法来说,哪怕是一个10000个原子的小体系,如果要计算两两间距,也会变成10000*10000这么大的一个张量的运算。可想而知,... ......
近邻 时间 Numpy

KubeEdge EdgeMesh设计原理

https://www.cnblogs.com/yrxing/p/14662704.html EdgeMesh主要用来做边缘侧微服务的互访。 ServiceMesh service mesh是一个服务网格的概念。在传统的架构里面都是通过像Dubbo来进行服务治理,服务治理的程序和我们应用程序强耦合在 ......
KubeEdge EdgeMesh 原理

KubeEdge介绍和设计原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ KubeEdge介绍和设计原理 Binge 收录于 K8S 2021-05-26 ......
KubeEdge 原理

kettle从入门到精通 第二十九课 job 循环 检验字段的值

1、平常我们在用kettle设计job的时候,会用到循环来处理一些业务逻辑,比如循环检测某个表中的数据条数等。这个时候就会用到一个特别重要的步骤:检验字段的值。 下图是一个的通过初始化DNOE变量为false,等待3s之后更新DONE变量为true的一个循环demo。 2、设置变量步骤,可以从属性文 ......
字段 kettle job

【学习笔记】树状数组

树状数组支持两种操作: 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组,这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低,但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和,那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\),而单点修改会影响到后面 ......
数组 笔记

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

Golang学习笔记(九)—— 并发编程

并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构,它包含了栈,指令指针,以及其他对调度 goroutine 很重要的信息,例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor,它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文,它维护了一个 gor ......
笔记 Golang

2. Mybatis 中SQL 执行原理

2. Mybatis 中SQL 执行原理 这里有两种方式,一种为常用的 Spring 依赖注入 Mapper 的方式。另一种为直接使用 SqlSessionTemplate 执行 Sql 的方式。 Spring 依赖注入 Mapper 的方式 Mapper 接口注入 SpringIOC 容器 Spr ......
原理 Mybatis SQL

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。

Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制,本质上就是一个时间戳,代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口,后续不会在有比这个时间小的事件出现,(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
时间 事件 event time waterMark

TypeScript入门与实践-读书笔记

目录TypeScript类型基础类型注解类型检查非严格类型检查严格类型检查原始类型booleanstringnumberbigintsymbol与unique symbolNullableundefinednull--strictNullChecks枚举类型数值型枚举字符串枚举异构型枚举枚举成员映射 ......
TypeScript 笔记

React jsx 语法解析 & 转换原理

jsx介绍 jsx是一种JavaScript的语法扩展(eXtension),也在很多地方称之为JavaScript XML,因为看起就是一段XML语法,用于描述UI界面,并且可以和JavaScript代码结合使用。 比起vue中的模板语法,更加灵活,且不需要学习模板语法中的特定标签,比如:v-if ......
语法 原理 React jsx amp

计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾)

描述 计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾) 输入描述: 输入一行,代表要计算的字符串,非空,长度小于5000。 输出描述: 输出一个整数,表示输入字符串最后一个单词的长度。 点击查看代码 #include <iostream> #in ......
字符串 字符 空格 单词 长度

模式识别自学笔记:最小风险贝叶斯决策

实质:在最小错误率贝叶斯决策的基础上加权加上了损失函数 λ 基本流程: 1、用贝叶斯公式求后验概率 P(ωi|x) 2、在决策表中查找损失函数 λ(αi|ωj) 求期望损失 R(αi|x) R(αi|x) = λ(αi|ω1) * P(ωi|x) + λ(αi|ω2) * P(ωi|x) + ... ......
风险 模式 笔记

HTML页面的哈希(hash)路由原理+原生js案例

<!-- * 场景:不刷新页面,对页面的局部内容进行更改 *方案1:ajax 方法 *方案2:哈希(hash)路由原理 *方案2讲解:监听浏览器的url中的hash(url的#后面的文本——锚文本)值,进行更改内容 --> <!DOCTYPE html> <html lang="cn"> <head ......
路由 原理 案例 页面 HTML

数据结构 - 线段树学习笔记

前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦! But,强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息,并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树,它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点,其左儿子节点为这段区 ......
线段 数据结构 结构 笔记 数据

算法期末复习笔记

分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同,就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......
算法 笔记

计算1+2+3+4+....+100的和?

'''计算1+2+3+4+....+100的和? (while循环)'''u = 1sum = 0while u<=100: sum = sum + u u = u + 1print(sum) #计算1+2+3+4+....+100的和?(for循环)v = 1sum = 0for i in ran ......
100

计算机基础

目录 计算机基础 计算机五大组成部分 控制器 运算器 存储器/IO设备 输入设备(input) 输出设备(output) 计算机三大核心硬件 CPU 内存 硬盘 操作系统 作用和主要功能 常见的操作系统 计算机体系的三层结构 补充 计算机基础 # 什么是计算机? > 计算机俗称“电脑”,包含人对计算 ......
计算机 基础

作业8 流计算&Flink

一. 多选题(共5题,62.5分) 1. (多选题)典型的事件驱动型应用包括: A. 异常检测 B. 基于规则的报警 C. 反欺诈 D. 业务流程监控 我的答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监控;正确答案: ABCD:异常检测; 基于规则的报警; 反欺诈; 业务流程监 ......
Flink amp

2023年阅读笔记4

《软件架构师的十二项修炼》 1、商务知识:读懂商务语言的能力和了解产品与顾客的能力。 了解商务: 营销、财务(投入产出比)和销售。了解他们的语言。 商务学位。 了解公司: 产品对客户的价值。 知道公司如何赚钱。 公司的历史、文化。 了解顾客: 真正接触顾客(通过公司网站、年度报告、交谈)。 了解领域 ......
笔记 2023

2023年阅读笔记5

《软件架构师的十二项修炼》 1、透明化:使自我、团队关系和项目透明化的能力。 自我透明化: 自然真诚。 承认弱点。但这只是目前的弱项,之后要想办法弥补。 承认实力和兴趣。 赶在人前与上司沟通。主动暴露问题。如果不是自己说出去,信息传递过程中会经过加工,从而丧失上司的信任。 项目透明化: 掌握项目的全 ......
笔记 2023

2023年阅读笔记6

《修改代码的艺术》 本书内容关于如何有效处理遗留代码,遗留代码是指没有编写测试的代码。因此,为遗留代码编写测试是改善遗留代码的首要任务。对一个大系统,不可能从头开始编写每一处的单元测试,一般只能从当前需要改动的地方开始,逐步添加单元测试,形成“软件夹钳”,进而修改并改善现有代码。遗留代码修改算法: ......
笔记 2023

2023年阅读笔记7

《修改代码的艺术》遗留代码工作的三个关键概念:感知、分离和接缝 。 感知和分析和解依赖直接相关,解依赖是将类放入测试用具的重要手段( 有时是唯一手段) ,因为类之间往往是相互依赖,相互影响的,为了能单独测试某类,我们需要接触类之间的依赖关系,尤其是测试类所依赖的类。很多时候解依赖唯一的办法就是通过伪 ......
笔记 2023

2023年阅读笔记1

读书笔记 |《代码整洁之道》 序言 全员生产维护(“Total Productive Maintenance”,TPM),其重要支柱之一就是5S原则 整理:也就是命名的合理性 整顿:也就是整齐,简而言之就是“物皆有其位,而后物归其位” 清楚:无用的注解和代码,要及时清除干净 清洁:也就是标准化,为代 ......
笔记 2023
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