变压器 原理 网络
Applescript脚本实现全自动无痕检测手机号码是否注册iMessage的原理
一、检测数据的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账号。2.编写脚本控 ......
筑牢网络安全防线，天翼云签署《云计算服务安全自律公约》！
9月11日至17日，以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题的2023年国家网络安全宣传周在全国范围内展开。15日，在云计算服务安全分论坛上，中国电信天翼云等8家头部云计算服务商联合发起了自律公约倡议，共同起草了《云计算服务安全自律公约》。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席仪式并... ......
HashMap的实现原理
HashMap的数据结构： 底层使用hash表数据结构，即数组和链表或红黑树 当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象元素在数组中的下标 存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况 如果key相同，则覆盖原始值 如果key不同（出现冲突 ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
变种网络流总结
最小费用循环流 考虑如果费用全部是正的，那么最小费用一定是0. 可以强制把所有负边流满，留下反悔边。如果一个点出度大于入度，那么这个点向虚拟汇点连出度减入度，否则从虚拟源点向这个点连入度减出度。 无源汇上下界可行流 先强制把下界流满，统计每个点的流出和流入。 如果流出比流入多就从这个点向虚拟汇点连出 ......
【RocketMQ】事务实现原理总结
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 ......
常用CMD命令（网络工程师）
命令大全可参考：微软文档 许多用户在遇到一些电脑问题的时候都不知道如何处理，其实很多专业人员利用cmd命令，可以解决大部分的电脑使用过程中遇到的问题，那么今天就为大家讲解一下cmd的命令，快来一起看看吧！ cmd命令:开始－>运行－>键入cmd或command(在命令行里可以看到系统版本、文件系统版 ......
苹果系统Mac升级后之前的网络软件不可用——Mac系统维护——Mac系统升级后软件报错——mac系统升级后导致软件兼容报错
博士同学最近联系我，说是自己的mac系统升级后之前可以用的网络软件不可用使用了，由于平时工作需要，这个网络软件如果没有是十分不方便的，为此找我急需给出解决方案。作为一个资深穷人虽然使用Linux系统有了10十多年的时间，但是对于mac系统自己是真的不太会，就是远程连接到对方的电脑上我也是一通胡乱试验 ......
【chatgpt]网络库中为什么用事件循环
网络库中使用事件循环的主要目的是提高并发性和响应性。事件循环是一种异步编程模型，通过在单个线程中处理多个并发事件，实现高效的并发处理。 在一个事件循环中，网络库可以通过非阻塞的方式同时监视多个网络连接和事件，当有事件发生时立即进行处理，而不需要单独为每个连接或事件分配一个线程。 具体来说，事件循环的 ......
Windows网络编程(一)
一、WSAStartup函数 WSAStartup 是 Windows 套接字 API 中的一个函数，它用于初始化 Winsock 库，这是 Windows 中用于网络编程的库。使用 Winsock，您可以创建客户端和服务器应用程序，以便它们能够通过网络进行通信。 函数的原型如下： int WSAS ......
linux 信号 实现原理
信号处理函数执行时刻 当我们对一个进程发送信号后，会将这个信号暂时存放到这个进程所对应的task_struct的pending队列中，此时，进程并不知道有新的信号过来了，这也就是异步的意思。那么进程什么时候才能得知并处理这个信号呢？有两个时机，一个是进程从内核态返回到用户态时，一个是进程从睡眠状态被 ......
m基于Faster-RCNN网络的人员吸烟行为检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中，基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常用的方法。下面将介绍这种系统的原理、 ......
Stable Diffusion 的工作原理
Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......
Stable Diffusion 的工作原理介绍
Stable Diffusion: 一个强大的生成模型训练工具 Stable Diffusion 是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍 Stable Diffusion 的 ......
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 原文出处：拓端数据部落公众号 概述： 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习 ......
网络技术-数据转发过程
前言 TCP/IP协议簇喝底层协议配合，保证了数据能够实现端到端的传输。数据传输过程是一个非常复杂的过程，例如数据在转发的过程中会进行一系列的封装和解封装。对于网络工程师来说，只有深入地了解了数据再各种不同设备上的转发过程，才能对网络进行正确的分析和检测。 网关： 网关(Gateway)的概念与作用 ......
2023 ICPC 网络赛 II
开场顺着读了 AC 不会，B 是 KDT 优化建图板子，让 zsy 确认了一下并制止他现在做。把 D 转化转化成了经典问题·，当时以为是网络流，所以 zsy 签完 M 就上去写了，写一半发现假了，问了问 zsy 也无法解决。此时榜上过了很多 D，所以我猜是个贪心但 zsy 坚称是网络流，总之先搁置了 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
网络技术-IPv4地址规则
IP地址： 在IP网络中，通信节点需要有一个IP地址 IPv4以点分十进制表示，由32位二进制组成(也就是说，以点分了4组二进制，每组有8个二进制数字 其中，这句话也代表了：理论上IPV4的地址总共有2^32个) IPv4地址可分为 "网络位" 和 "主机位" 两部分： 网络位，代表IP地址所属的网 ......
2023数A题——WLAN网络信道接入机制建模
A题——WLAN网络信道接入机制建模 思路：该题主要考察的WLAN下退避机制建模仿真。 资料获取 问题1： 假设AP发送包的载荷长度为1500Bytes（1Bytes = 8bits），PHY头时长为13.6μs，MAC头为30Bytes，MAC头和有效载荷采用物理层速率455.8Mbps发送。AP ......
Lombok简介、使用、工作原理、优缺点
1.Lombok简介 Lombok是一个Java库，能自动插入编辑器并构建工具，简化Java开发。通过添加注解的方式，不需要为类编写getter或eques方法，同时可以自动化日志变量。 简而言之：Lombok能以简单的注解形式来简化java代码，提高开发人员的开发效率。 2.Lombok使用 使用 ......
主流大语言模型的技术原理细节
1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offloa... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......
数据通信与网络必背考点（黑书）
补充部分 数据通信与网络必背考点（黑书） 填空题 1. 数据通信效率取决于 传递性、准确性、及时性、抖动性。2. 数据通信系统的组成 报文、发送方、接收方、传输介质、协议。3. 网络准则为 性能、可靠性、安全性。4. 协议三要素为 语义、语法、时序。5. 4层地址为 物理地址、逻辑地址、端口地址、专 ......
交通地理空间分析上课笔记 - 第 2 节课：复杂网络及其指标的计算
在上一节课当中，我们介绍了一连串基本的图论概念，包括节点和边的概念、如何用矩阵表示图等等，也给出了一些简单的图论方法的完整的 python 实现。我们介绍了一些关于网络的概念，并且进入了复杂网络概念的讲述。（包含详细python代码及讲解） ......
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......
计算机网络+操作系统 + 计组
前言 看过操作系统导论和计算机网络自顶向下，记了很多笔记，无奈xmind和typroa文件忘记备份已经遗失 补充学习资源 操作系统导论 + 计算机网络自顶向下（必要的基础经典书籍） 计算机基础简洁干练，常用的知识点都能用到，比较浅 小林coding比较有名的八股文网站，虽然是八股，但是特别详尽，用来 ......
Hadoop架构原理 hadoop 架构
Hadoop 1、Hadoop 2.0提供分布式存储（HDFS）和分布式操作系统（Yarn）两大功能软件包 2、Hadoop 1.0项目模块 Hadoop Common：支持其他模块的公用组件 Hadoop Distributed File System（HDFS）：Hadoop的分布式文件系统 H ......
安全HCIE_网络基础
网络参考模型 FTP分为主动模式和被动模式。 主动模式是FTP的默认模式，也称为Port模式。 在主动模式下，客户端会开启N和N+1两个端口，N为客户端的命令端口，N+1为客户端的数据端口。 1. 客户端使用端口N连接FTP服务器的命令端口21，建立控制连接告诉服务器我这边开启了数据端口N+1。 2 ......
网络拥塞控制算法总结-Chameleon自动调参工具
快手联合东南大学、清华大学在SIGCOMM'23提交了一篇poster：《Chameleon: Automatic and Adaptive Tuning for DCQCN Parameters in RDMA Networks》，描述了一种可自动调节DCQCN流控参数的工具，企图将复杂、枯燥而又 ......