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论文解读(CBL)《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者:Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
论文解读(ECACL)《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......
2023.8.16 周三:Java论文提交管理系统
1 package System; 2 import java.util.Scanner; 3 public class PaperManagement { 4 public static void main(String[] args) { 5 Scanner scanner = new Scan ......
【论文阅读】T-REx:利用shapley进行解释性修复
> Deutch, Daniel, et al. "T-REx: Table repair explanations." *Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data*. 2020 ......
论文解读(MCADA)《Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework论文作者:Chang’an Yi, Haotian Chen, Yonghu ......
论文附录的撰写要求和写法
对于一些不宜放在正义中,但有参考价值的内容,可编入附录中,此项为可选项目。附录大致包括如下一些材料: 比正文更为详尽的理论根据、研究方法和技术要点、建议可以阅读的参考文献的题录,对了解正文内容有用的补充信息等; 由于篇幅过长或取材于复制品而不宜写入正文的材料; 某些重要的原始数据、公式推导、软件源程 ......
论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......
【论文阅读】CleanML:评估数据清理对 ML 分类任务影响的研究
> CleanML: A Study for Evaluating the Impact of Data Cleaning on ML Classification Tasks Peng Li, Xi Rao, Jennifer Blase, Yue Zhang, Xu Chu, Ce Zhang ......
搜索推荐论文速读2
## 1. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. WWW 2022 从因果分析的角度看,用于表示特征的embedding向量与用户的点击反馈有着复杂的关系。作者认为,这种复杂的 ......
推荐搜索算法论文速读1
# n-gram 模型 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介:一个句子或者一个联想词语,可以使用链式规则建模,利用马尔科夫链的假设(当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关)。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义:一元模型uni ......
[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy
笔者正在调研市面上的蛋白表示方法,论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......
ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
前言 近日,国际计算机视觉大会 ICCV(International Conference on Computer Vision)公布了 2023 年论文录用结果,本届会议共有 8068 篇投稿,接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议,每两年召开一次,ICCV 2023 将于今 ......
论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者:Hong Liu, Mingsh ......
论文解读(SimGCL)《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Junliang Yu ......
《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习
一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音,到生成长文本,再到最近提出的文本引导的图像生成,这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题,对于文本引导的生成模型来说,音频的等效物是什么?可以是文本吗?我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗? ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中,我们提出了一种新的pFedLA训练框架,该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性,从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说,我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络,它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时,引入参数化机制 ......
[论文速览] Handwriting Transformers
## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......
论文解读(LightGCL)《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Cai, Xuheng and Huang, ......
科技论文写作方法
题目:体现论文创新点,简明扼要。 摘要(Abstract):摘要目的是让读者快速了解论文的研究结果和贡献,所以重点突出创新点或新方法,同时避免长篇大论。 关键字:3-8个词,可以从题目、摘要中提取,所选的概念应构成主题中心。 引言(Introduction):介绍研究背景、国内外基于这方面研究的进展 ......
同事写了个惊天 bug,还不容易被发现。。
作者:树洞君 \ 链接:https://juejin.cn/post/7064376361334358046 # 事故描述 从6点32分开始少量用户访问app时会出现首页访问异常,到7点20分首页服务大规模不可用,7点36分问题解决。 # 整体经过 6:58 发现报警,同时发现群里反馈首页出现网络繁 ......
[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation
## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......
论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐
Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好,但面 ......
论文解读(AAD)《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者:Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
论文解读(Moka‑ADA)《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
[论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based
## [论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based 文章: [[Illuminant Aware Gamut-Based Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12500)] ......
ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
ESF、Z-projection和M2DP论文阅读
## ESF ### Title标题 【2011 [ICRB](https://ieeexplore.ieee.org/document/6181760/)】ESF:Ensemble of Shape Functions for 3D Object Classification. 【[code](h ......
论文解读(MCD)《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》
Note:[ wechat:Y466551 | 付费咨询,非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题:Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
[论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移
## [论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移 文章: [[Gradient-Preserving Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-8659.2009.01566.x)], [[代码未公开]()] ......