向量 原理 实际 数学
已知两向量A, B ，求出A->B的旋转角
一、已知两向量A, B ，求出A->B的旋转角 public static float SignedAngleBetween(Vector3 a, Vector3 b, Vector3 n) { float angle = Vector3.Angle(a,b); float sign = Mathf ......
Java编译原理
概述 java语言的"编译期"分为前端编译和后端编译两个阶段。前端编译是指把*.java文件转变成*.class文件的过程; 后端编译(JIT, Just In Time Compiler)是指把字节码转变成机器码的过程。在编译原理中, 将源代码编译成机器码, 主要经过下面几个步骤: Java中的前 ......
【数学】【计算几何】[POI2005] Dextrogyrate Camel 以及极角排序有关技巧
题目描述 给定平面上 \(n\) 个点，从 \(1\) 号点出发，一开始朝向 \(2\) 号点，每次只能顺时针转 \([0^{\circ},180^{\circ}]\) 后前进到某个点，要求走一条每条边都不交（除了在端点处）路径，最后回到 \(1\) ，求最多能走过多少个不是 \(1\) 的点。 \ ......
慢速攻击类型原理及测试配置
提到DDoS攻击，可能大家想到的是大流量高新建，如Cloudflare在2023 年第一季度 DDoS 威胁报告中指出，最大的一次攻击峰值高达每秒7100万个请求（RPS），另外观察到高达1.3Tbps的单次DDoS攻击。实际上针对HTTP服务器，有另一种DDoS攻击方法，反其道而行之，这种攻击方法 ......
计算机图形学数学基础
数学基础 默认为列向量，各种API都是默认列向量 点积（数量积、标量积、内积） 两个向量长度和他们夹角的积。 $\vec{a} \cdot \vec{b} = ||a|| ||b|| cos \theta$ $\vec{a} \cdot \vec{b} = \left( \begin{matrix} ......
io—零拷贝原理
什么是零拷贝？ 我们知道操作系统有用户空间和内核空间，在实现 read/write 操作时会涉及到多次系统调用，系统调用就意味着上下文切换，而上下文切换是很耗时的操作。零拷贝的目的就是减少上下文切换次数从而避免多次不必要的数据拷贝。 读写数据的底层 DMA DMA（Direct Memory Acc ......
考研数学真题解析太简略，看不明白怎么办？
考研数学真题解析可以写得很详细，但是纸质资料可能受限于篇幅与排版等原因，没有把过程写得很详细。 但是，如果解析步骤不够详细的话，可能读者在看的时候就会因为其中某一个被省略的步骤而“卡壳”，进而需要花费很多额外的时间去想通这个逻辑过程。 因此，在「荒原之梦考研数学网」的解析中，我们一直致力于将解题过程 ......
Freezable ---探索WPF中Freezable承载数据的原理
引言 在之前写的一篇文章【WPF 如何以Binding方式隐藏DataGrid列】中，我先探索了 DataGridTextColumn 为什么不在可视化树结构内？又给出了解决方案，使用 Freezable ，该抽象类是 DependencyObject 的子类，能使用依赖属性在 Xaml 进行绑定， ......
JavaScript——instanceof操作符的原理
instanceof操作符的用法： instance instanceof Constructor 不啰嗦，一句话阐述instanceof操作符的原理：instance的原型链中是否包含Constructor的原型对象？ // 使用递归的方法更方便 function myInstanceof(ins ......
试电笔的工作原理？
试电笔的工作原理？ 大地自带负极，用这一原理做出来的试电工具 人体在这一过程中，充当的是线的作用，连接大地与灯管的一头 灯管的特殊的灯管，普通灯管这样做会电死人 ......
C++多态底层原理：虚函数表
虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下，C++对象的模型可以概括为：虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里：前8个字节（64位系统）是虚函数表所在地址，后边是对象中的member data。在多态的实现里，父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
Python中User-Agent的重要作用及实际应用
摘要： User-Agent是HTTP协议中的一个重要字段，用于标识发送请求的客户端信息。在Python中，User-Agent的作用至关重要，它可以影响网络请求的结果和服务器端的响应。将介绍User-Agent在Python中的重要作用，并结合实际案例展示其应用。 正文： 一、User-Agent ......
nfls 2024.1.3 专题训练：计数与数学
似乎有一个引理是越往后越没意思。 F. UOJ450/LOJ6696 复读机/复读机加强版 多项式基础烂到家了。 群里有 \(k\) 个不同的复读机。为了庆祝平安夜的到来，在接下来的 \(n\) 秒内，它们每秒钟都会选出一位优秀的复读机进行复读。非常滑稽的是，一个复读机只有总共复读了 \(d\) 的 ......
Shell数学运算与双小括号
1.shell数值运算 2.用于数值计算的命令 注意：shell的一些基础命令，只支持整数的运算，小数的计算需要如bc这样的命令才支持 2.1 双小括号(()) 2.2 有关逻辑语法，真假的区别，真为1，假为0 2.3 逻辑与的用法 && 2.4 加减乘除运算，例：echo $((1+1)) 2.5 ......
【源码系列#05】Vue3响应式原理（Ref）
proxy 只接受对象入参，所以我们需要 ref 来解决值类型的数据相应。如果传入 ref 的是一个对象，内部也会调用 reactive 方法进行深层响应式转换 ......
Linux驱动开发笔记（六）：用户层与内核层进行数据传递的原理和Demo
前言 驱动作为桥梁，用户层调用预定义名称的系统函数与系统内核交互，而用户层与系统层不能直接进行数据传递，进行本篇主要就是理解清楚驱动如何让用户编程来实现与内核的数据交互传递。 温故知新 设备节点是应用层（用户层）与内核层交互； 使用预先的结构体进行操作，如系统open函数对应了驱动中文件操作及的op ......
深度解析 PyTorch Autograd：从原理到实践
本文深入探讨了 PyTorch 中 Autograd 的核心原理和功能。从基本概念、Tensor 与 Autograd 的交互，到计算图的构建和管理，再到反向传播和梯度计算的细节，最后涵盖了 Autograd 的高级特性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......
Iterator集合底层原理
//Itr是 ArrayList中的一个内部类 private class Itr implements Iterator<E> { int cursor; // index of next element to return 光标，表示是迭代器里面的那个指针，默认指向0索引的位置 int last ......
金字塔原理
第1章 为什么要用金字塔结构 上一篇←《金字塔原理》→下一篇 如果受众希望通过阅读你的文章、听你的演讲或培训，来了解你对某一问题的观点，那么他将面临一项复杂的任务。因为即使你的文章篇幅很短，比如只有两页纸，文章中也会包括大约100个句子。读者必须阅读、理解每一句话，并且寻找每句话之间的联系，前前后后 ......
Modbus以及上位机软件实际运用
Modbus以及上位机软件实际运用 转自：https://blog.csdn.net/magicchz/article/details/128900304 Demo代码Git代码示例：https://github.com/chenheze90/Learning01_Modbus/tree/maste ......
越狱版和免越狱版iphone手机imessages群发,imessages短信,imessages推信,苹果imessage群发实现原理 - 手机端
Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
ssh 原理和技巧转载
转载自：ssh原理和技巧 SSH 是用于计算机之间的加密登录的一种网络协议 在早期互联网使用当中，都是使用明文进行通信的，一旦消息被截获，内容就暴露无疑。1995 年，芬兰学者 Tatu Ylonen 设计了 SSH 协议，将登录信息全部加密，成为互联网安全的一个基本解决方案，迅速在全世界获得推广， ......
istio-sidecar自动注入原理
0.原理 istio通过添加MutatingWebhook识别打了自动注入标签的Pod-create请求，请求pilot暴露的sidecar注入接口，pilot根据template生成sidecar并修改patch到pod元数据中返回完成sidecar注入。 1.指定namespace打注入标签 k ......
关于若依框架页面下拉框选项数据条数与实际不符
下拉框选项数据条数与实际不符 参考以下文章 https://www.jianshu.com/p/ab26daf0a5fb 也就是设置好查询参数 我这里有41条数据，就已经能全部显示了 还有一种方法让下拉框显示全部数据项 参考文献：ruoyi表格控件获取数据结果只有十条_若依查询限制10条-CSDN博 ......
深度学习的原理详解
最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......
Volcano 原理、源码分析（二）
0. 总结前置 1. 概述 2. 寻找调度器中的 PodGroup 2.1 从 PodGroup 到 JobInfo 的封装 2.2 从 Pod 到 TaskInfo 的封装 3. 控制器中 PodGroup 和 Pod 的创建逻辑 3.1 从 main 开始寻找 SyncJob 的踪迹 3.2 S ......
“深度学习”能非常智能的本质原理是什么
在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......