向量 矩阵 坐标 坐标系
P1005 [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏
思维题： 显然每个行可以互相独立来处理。 贪心和暴力显然都不容易处理这题，所以我们只能考虑dp。 每次只能取最左边和最右边的数，这显然很符合区间dp的特点。 所以我们令dp[i][j]为取[i,j]区间所能获得的最大值 最后的答案便是dp[1][len]的累和 现在想dp[1][len]该如何获得呢 ......
借助 mperf 进行矩阵乘法极致优化
作者：旷视 MegEngine 架构师 洪超 前言 单精度矩阵乘法（SGEMM）是非常典型的计算密集型算子，对 SGEMM 的优化也经常被当作算子优化从业人员的练手项目。本文将借助于 mperf，在 ARM A55 cpu 核心上对 SGEMM 的性能进行极致优化，过程中会展示 mperf 辅助性能 ......
向量场微商
考研复习 向量场 定义 所谓向量场是指空间中某个区域中，每一点对应一个向量。向量场是物理等学科中速度场、力场、电场、磁场等“场”的概念的概括。一个点若只对应一个数量，则称之为数量场。在后来的应力之类更为复杂的情况下，还存在张量场。 对于向量场$\boldsymbol{\mathcal{v}}$，当$ ......
CoordConv：给你的卷积加上坐标
摘要：本文主要对CoordConv的理论进行了介绍，对其进行了复现，并展示了其在网络结构中的用法。 本文分享自华为云社区《CoordConv：给你的卷积加上坐标》，作者： 李长安。 一、理论介绍 1.1 CoordConv理论详解 这是一篇考古的论文复现项目，在2018年作者提出这个CoordCon ......
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
threejs坐标转换
threejs坐标转换 世界坐标转局部坐标 let localPos=worldVector.project(self.camera) 局部坐标转世界坐标 const v3 = new THREE.Vector3(); object.getWorldPosition(v3); sphere.posi ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
读取txt文件创建邻接矩阵
txt文本内容如下，要求使用这些数据来生成一个邻接矩阵 0,2,4,22,65536,65536 2,0,1,6,65536,65536 4,1,0,1,4,65536 22,6,1,0,10,5 65536,65536,4,10,0,3 65536,65536,65536,5,3,0 我的苦恼在于 ......
[LeetCode] 1337. The K Weakest Rows in a Matrix 矩阵中战斗力最弱的 K 行
You are given an m x n binary matrix mat of 1's (representing soldiers) and 0's (representing civilians). The soldiers are positioned in front of the ......
顺时针打印矩阵
class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matrix) { if(matrix.length == 0) return new int[0]; int l = 0, r = matrix[0].length - 1, t = 0, b = ......
两向量共线
原理 根据解析几何原理，两向量相等，则有: v = $\lambda$ v1 实现 只需要：$\frac{v1}{v}=\lambda$ 为常数即可 template<size_t D,typename T> static bool collineation(glm::vec<D,T> const& ......
三向量共面
原理： 1.根据解析几何原理，三向量共面有：$r=x v_1+y v_2，x\in R,y\in R \dots 1$ 2. 特殊情况下，r 与 $v_1或v_2$共线（假设为$v_1$)，则上式可转换为： $(1+x)r=y v_2\rightarrow v_1=\frac{1+x}{y}v_2 ......
实现一个CRDT工具库——VClock 时钟向量类
这段代码实现了一个VClock类，它是基于GCounter实现的。VClock是一种向量时钟，它可以用于在分布式系统中对事件发生的顺序进行排序。VClock的实现方式是将每个节点的计数器值存储在一个字典中，字典的键是节点的标识符，值是计数器的值。compare函数用于比较两个VClock的大小，它会 ......
通过数值求导的方式对VIO系统中的位姿和3D点的雅可比矩阵进行验证
如何通过数值计算的方式对VIO系统中的求导结果进行验证 验证位姿求导是否正确的C++代码 #include <eigen3/Eigen/Core> #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <iostream> #include "sophus/se3.hpp" ......
《直角坐标系与极坐标系的转换》 回复
《直角坐标系与极坐标系的转换》 https://tieba.baidu.com/p/8324203930 质点 沿 y = x + b 作 匀速直线运动， 可以 求出 d ² y / d t ² 、 d ² x / d t ² ， 也 不等于 0 啊 ？ 黎兄 的 题目 有意思， 又能 引发 新发现 ......
LeetCode 59. 螺旋矩阵 II
这道题可以采用模拟法来实现。我们可以设置上下左右四个边界，然后模拟螺旋填充元素。具体来说，我们定义 left、right、top、bottom 四个变量代表当前需要填充的最左边、最右边、最上面、最下面的位置，然后根据当前位置，依次填充矩阵。 具体可以按照以下步骤实现： 初始化矩阵 matrix，并且 ......
差分矩阵 | 差分
已知有原数组a，现欲建立差分数组b 建立差分数组的两种方式： （i）根据原数组建立。b[i] = a[i] - a[i-1] （ii）在空数组上白手起家： 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 #define ios_base \ 4 ios:: ......
Python小练习：向量之间的距离度量
Python小练习：向量之间的距离度量 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要用Python实现三种常见的向量之间的距离度量方式： 1）曼哈顿距离(Manhattan distance, L1范数)：$d(x,y) = \sum\li ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围
标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程： 导入知识库数据 利用 ......
Matlab将矩阵增加表头后写入CSV
table格式保存矩阵，能实现不同数据类型的整合 代码如下： csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
蓝桥杯B组统计子矩阵
题目传送门 题目描述 给定一个N×M 的矩阵 A，请你统计有多少个子矩阵 (最小 1×1, 最大 N×M) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K。 输入格式 第一行包含三个整数 N,M 和 K。 之后 N 行每行包含 M 个整数, 代表矩阵 A。 输出格式 一个整数代表答案。 输入输出样例 输 ......
MLIR矩阵乘算法，新建Dialect，lowering
MLIR矩阵乘算法，新建Dialect，lowering MLIR：新建一个Dialect，lowering Multi-Level Intermediate Representation（MLIR）是创建可重用、可扩展编译器基础设施的新途径。 MLIR 项目的核心是 Dialect，MLIR 自身 ......
ggplot2中使用对数坐标轴
001、 利用绘制散点图进行测试 a、直接绘制散点图 x <- 1:10 y <- seq(1, 1000, 100) dat <- data.frame(x, y) ## 生成测试数据 ggplot(dat, aes(x, y)) + geom_point() ## 直接绘制散点图 绘图结果如下： ......
【动态规划】【矩阵快速幂优化】【XR-1】分块
【XR-1】分块 题目描述 有一个长度为 $n$ 的序列，xht37 现在想分块维护它。 PinkRabbit 要求他只准将序列分成 $PR$ 种长度的块。 NaCly_Fish 要求他只准将序列分成 $NF$ 种长度的块。 同一个人可能会要求 xht37 多次相同的块长。 xht37 想同时满足 ......