向量 空间bert nlp
Cesium中的空间直角坐标系、经纬度、弧度之间的转换
<!DOCTYPE html> <head> <title>Hello World</title> <script src="../Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link href="../Build/Cesium/Widgets/widgets.css" r ......
NLP复习之作业2
朴素贝叶斯分类器和加一平滑计算每个单词的似然值 贝叶斯规则：c表示类别，d表示数据 \[P(c|d) = \frac{P(d|c)P(c)}{P(d)} \]例题1 假设句子“I always like foreign films.”中每个单词对应每个类的似然估计如下，请判断该句子属于正面还是负面评 ......
NLP复习之作业1
N元文法的统计 二元概率方程： \[P(w_n|w_{n-1}) = \frac{C(w_{n-1}w_n)}{C(w_{n-1})} \]三元概率估计方程： \[P(w_n|w_{n-2},w_{n-1}) = \frac{C(w_{n-2;n-1}w_n)}{C(w_{n-2;n-1})} \] ......
多开工具对手机存储空间的管理与优化
多开工具对手机存储空间的管理与优化 随着移动互联网的快速发展，人们对手机的需求也越来越高。在日常生活中，我们经常会遇到需要同时使用多个社交账号或者应用的情况，然而，手机的存储空间有限，这就给我们带来了一些困扰。为了解决这一问题，很多用户开始寻求一些多开工具来帮助他们管理和优化手机存储空间。本文将探讨 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第五周学习总结
教材学习总结 理解信息内容安全的重要性，及面临的安全威胁 认识网络信息内容获取技术和工具 初步认识信息内容分类、过滤方式 理解网络舆情检测与预警及内容中心网络 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：在根据信息特征抽取选择中，出现了大量专业词汇，比较难理解 解决方式：询问ChatGPT及查阅相 ......
网络空间安全导论第六章
应用安全概述 一、应用安全概述 二、身份认证与信任管理 1.身份认证的主要方法 2.公钥基础设施 3.身份认证的主流标准 4.访问控制模型 5.零信任模型 三、隐私保护 1.隐私的定义 2.k匿名 3.差分隐私 4，隐私计算 5，隐私保护的法律法规 四、云计算及其安全 1，什么是云计算 2，云计算安 ......
网络空间安全导论第五章
内容安全基础 一、信息内容安全概述 二、信息内容安全威胁 三、网络信息内容获取 1.网络信息内容获取技术 2.信息内容获取的典型工具 3.信息内容特征抽取与选择 四、信息内容分析与处理 1.信息内容分类 2.信息内容过滤 五、网络舆情内容监测与预警 1.网络舆情系统的背景与应用范围 2.网络舆情系统 ......
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见：https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例：GIS选址分析
本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果，利用ArcMap软件进行空间选址分析，从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
Helsinki-NLP-抱脸翻译模型
# 等待下载#--de-zh https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-ZH/tree/mainhttps://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-tatoeba-es-zh https://huggingface.c ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.比特币是啥？（想要个更通俗的介绍） 去中心化示意： 百度介绍： 一点解释: 2.区块链？ 基于AI的学习 好像关联性不是很大但随便了。。。 嗯嗯就这样敷衍地结束了（ ......
Bert-vits2-2.3-Final，Bert-vits2最终版一键整合包(复刻生化危机艾达王)
近日，Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final，意为最终版，修复了一些已知的bug，添加基于 WavLM 的 Discriminator（来源于 StyleTTS2），令人意外的是，因情感控制效果不佳，去除了 CLAP情感模型，换成了相对简单的 BERT 融合语义方式。 事实上，经过2 ......
vm exsi 扩展linux虚拟机磁盘空间，ubuntu系统扩容
在虚拟机的管理中为了不浪费资源空间，有一个原则，就是宁可初始化空间分的比较小，随着使用情况而逐步增加，也不要初始化空间分很大，造成物理磁盘空间的浪费和不够用 因为虚拟机扩容相对容易，缩容比较困难（有丢失数据的风险） 下面为我的一次扩容操作记录，用于日后回顾备忘 ......
清理temp表空间
temp.dbf 文件过大，需要清理下 方法： 创建新的临时表空间temp03并设置为默认临时表空间、 下掉原temp表空间 删除原temp.rdf文件 重走一遍下掉temp03表空间,换回temp表空间 1.1查看临时表空间和其包含的文件 select d.file_name, d.file_id ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习总结 认识系统的定义，掌握系统安全思维 了解系统安全的三类基本原则 认识安全控制，安全检测，安全管理 学习了系统安全结构的知识 接触安全生态系统的概念 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：课本的内容不如前面的章节划分清晰 解决方法：仔细研读，多划线，记录不懂的点 问题2：sqlma ......
动态开点线段树如何开空间
昨天模拟赛开小了导致 \(100\to 70\) 沦为暴力同分。遂记之。 单点修改 \(m(\log V+\delta)\)。 区间修改 \(2m(\log V+\delta)\)。注意这个 \(2\)，就很灵性啊。（欸真的是 \(2\) 嘛） 关键在于 1G 空间用了 200M 还乱开小空间的行为 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第三周学习总结
教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案：与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2：在实际 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
VMware 下的 Linux 系统的空间清理和压缩
问题描述 若虚拟磁盘以逐渐填充扩大的方式运行时，虚拟磁盘文件的体积就会逐渐变大，在 Windows 系虚拟机上，可以在 VMware 上右键选择清理磁盘，然后再回收物理磁盘空间，但在 Linux 系虚拟机上就得在虚拟机中执行清理。 解决方法 首先确认你虚拟机里面装了 vmtools (open-vm ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
sqlserver bak还原时提示文件过大，系统盘符空间较小（数据库日志清理）
USE [master] GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE GO USE QTHQ GO DBCC SHRINKFILE (N'QTHQ ......
unity3d 向量偏移一定的角度
//获得一个向量 Vector3 Dir; //向量偏移 Quaternion pianyi = Quaternion.Euler(0, Angle, 0); //获得旋转之后的向量 Vector3 Normal = pianyi * Dir; 这里相乘的顺序不能反了 ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
mysql中释放表空间的几种方式
https://blog.csdn.net/qq_42277412/article/details/133344922 MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，当我们使用MySQL创建表的时候，我们可能会面临表空间不足的问题。那么在MySQL中，如何释放表空间呢？下面我们将介绍几种常用的方式。 ......