向量cortex m4
利用Redis实现向量相似度搜索：解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题
在自然语言处理领域，有一个常见且重要的任务就是文本相似度搜索。文本相似度搜索是指根据用户输入的一段文本，从数据库中找出与之最相似或最相关的一段或多段文本。它可以应用在很多场景中，例如问答系统、推荐系统、搜索引擎等。 比如，当用户在知乎上提出一个问题时，系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配 ......
向量数据库
现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下 ......
友善NanoPi M4换源和装ROS
1、命令打开 sudo gedit /etc/apt/sources.list # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main res ......
基于32位Cortex®-M4内核MK26FN2M0VMI18、MK22FN256VMP12、MK22FN512VLL12 180MHz/120MHz FLASH
一、MK26FN2M0VMI18 Kinetis K20 32位微控制器是一款低功耗MCU，通过智能片上集成节省了大量BOM。该MCU基于Arm®Cortex®-M4核心，提供完整和可选的高速USB 2.0 (OTG控制器)，包括无晶器件功能选项。此器件具有2MB的闪存，256KB的SRAM和多达2 ......
cortex_m3内核 屏蔽所有中断
在Cortex-M3内核中，可以使用`__disable_irq()`函数来屏蔽所有中断。这个函数会将PRIMASK寄存器的值设置为1，从而禁用所有可屏蔽中断。 下面是一个简单的示例，演示如何在C语言中使用`__disable_irq()`函数来屏蔽所有中断： ```c #include "core ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
Cortex M4 中断向量设置
Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题，现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验，然后将新的程序 ......
第四章 测试向量的生成
1.Tessent ATPG流程 1.1 ATPG基本概念 ATPG： Auto-Test-pattern-Generation：自动化测试向量生成 基于故障或者电路结构，而非功能 生成向量集合 基于布尔逻辑运算的算法，将测试向量输入待测芯片，再对比芯片期望输出 ATPG算法：工具首先会使用各种随机 ......
从A+B 到 sin A+cos B 再到 向量A+向量B
# 从$A+B$到$\sin A+\cos B$再到$\vec{A}+\vec{B}$ [TOC] ## 前言 只是一个整理，部分内容来源于网络。 这篇整理初写于23年7月18日，结果20日才写完\~ 而这些只是计算几何的皮毛。 希望你能有所收获，在计算几何的路上越走越远吧（~~蒟蒻的我可能是走不下 ......
LeetCode之0661, 二维向量初始化
img[i][j]周围的单元格，img[i+i1][j+j1], i1=-1,0,1, j1=-1,0,1, 每个都判断一次。O(9*m*n) class Solution { public: std::vector<std::vector<int>> imageSmoother( std::vec ......
ARM Cortex-M4内核架构概述（转载）
信息搬运工，原文链接如下： ARM Cortex-M4内核架构概述 (qq.com) https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzMyNTIyOA==&mid=2651480905&idx=1&sn=990eabb98503cdf7949d153c8aedf4c4& ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
ubuntu16.04安装qdrant向量数据库
qdrant向量数据库目前只支持docker部署 1、安装docker（如果已经安装，跳过） 在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker 1 apt update 2 apt install apt-transport-https ca-certificates curl ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练
在前面的文章中，我们介绍了实现原理和基本环境安装。本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。 ## 1. 数据训练依赖于向量数据库 在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的文章《基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（ ......
客服系统个性化训练GPT知识库+知识库列表中新增向量搜索功能+语义文本搜索
大家都知道想要实现个性化训练的GPT，离不开向量数据库。 在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。 新增搜索功能后，后台界面展示如下： 搜索部分也是基于的Qdrant数据库的search 接口，该接口需要把搜索 ......
向量数据库
Elasticsearch 从 2022 年 2 月发布的 8.0 版本开始，提供了基于向量的搜索和自然语言处理（NLP）功能。 下图清楚地展示了向量搜索引擎的工作原理。它涉及以下几个步骤： 将原始实体（如歌曲、图像或文本）转换为数字表示（向量 Embedding）； 使用距离度量来表示向量之间的相 ......
向量数据库Faiss的搭建与使用
向量数据库Faiss是Facebook AI研究院开发的一种高效的相似性搜索和聚类的库。它能够快速处理大规模数据，并且支持在高维空间中进行相似性搜索。本文将介绍如何搭建Faiss环境并提供一个简单的使用示例。 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
【资料分享】RK3568评估板规格书（4x ARM Cortex-A55(64bit)，主频1.8GHz）
1 评估板简介 创龙科技TL3568-EVM是一款基于瑞芯微RK3568J/RK3568B2处理器设计的四核ARM Cortex-A55国产工业评估板，每核主频高达1.8GHz/2.0GHz，由核心板和评估底板组成。核心板CPU、ROM、RAM、电源、晶振、连接器等所有器件均采用国产工业级方案，国产 ......
【资料分享】RK3568核心板规格书（4x ARM Cortex-A55(64bit)，主频1.8GHz）
1 核心板简介 创龙科技SOM-TL3568是一款基于瑞芯微RK3568J/RK3568B2处理器设计的四核ARM Cortex-A55全国产工业核心板，每核主频高达1.8GHz/2.0GHz。核心板CPU、ROM、RAM、电源、晶振、连接器等所有器件均采用国产工业级方案，国产化率100%。 核心板 ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
基于Cortex-M3概览
只需知道有哪些组件，能一句话讲出它们的功用，支持的调试方式，以及知道有哪几条总线即 # 一、CM3流水线 - Cortex‐M3 的**3级流水线：取指，解码和执行**。简述为：取解执 futou1=x(1:4,1001)futou2=x(1:4,1002)futou3=x(1:4,1003)futou1=futou1/sqrt(sum(futou1.*futou1));fu12=futou1'*futou2futou1mo=sqrt(s ......