回归分析
典型用户分析
小玲 一个有着年迈多病母亲需要照顾的家庭主妇 名字 小玲 性别、年龄 女，34岁 收入 做兼职，普通工作 比例和重要性 市场比例较大 典型场景 为了为母亲看病，去医院不想在公交车上拥挤，想要拥有一个舒适的环境 使用本产品环境 在车上如果需要一些吃的和用的可以随时购买 小刚 一个喜欢逛景点的大学生 名 ......
javasec(五)URLDNS反序列化分析
这篇文章介绍 URLDNS 就是ysoserial中⼀个利⽤链的名字，但准确来说，这个其实不能称作“利⽤链”。因为其参数不是⼀个可以“利⽤”的命令，⽽仅为⼀个URL，其能触发的结果也不是命令执⾏，⽽是⼀次DNS请求。ysoserial 打包成jar命令 mvn clean package -Dski ......
Linux 性能分析工具汇总
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Lin ......
Lucene之使用详解分析
1 Lucene 1.1 简介 Lucene 是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目，它不是一个完整的搜索应用程序，但可为我们的应用程序提供索引和搜索功能。Lucene 也是目前流行的基于 Java 的开源全文检索工具包。 目前已有很多应用程序基于 Lucene 实现了搜索功能，比如 ......
TFA-收集日志及分析
下载 https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_afrLoop=272133523880062&id=1513912.1&_afrWindowMode=0&_adf.ctrl-state=fghvcgapa_617a 安装 [ro ......
R基本统计分析
#一、基本统计分析之基本方法#####R语言实战—第7章（描述性统计、频数表和列联表、相关及检验、t检验等） #1.1 描述性统计分析#### #例子：通过sapply() #定义一个函数,其中自变量为x,这里选择不忽视缺失值mystats<-function(x,na.omit=F) { x<-x ......
dlv分析GO高CPU应用
delve是golang推荐的go语言调试工具。 构造100% CPU应用 package main import ( "time" ) func add() { i := 0 for { i++ } } func main() { go add() time.Sleep(time.Hour) } ......
Webpack编译结果分析
编译结果分析 观察编译结果后，模拟打包模块 // 改对象中保存了所有的模块，以及模块对应的代码 var modules = ((modules)=> { var moduleExports = {}; // 用于缓存模块的导出结果 // require函数相当于是运行一个模块，得到模块导出结果 fu ......
漫谈前端自动化测试演进之路及测试工具分析
随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂，前端自动化测试也在不断演进。随着 Web 应用程序变得越来越复杂，自动化测试的需求也越来越高。如今，自动化测试已经成为 Web 应用程序开发过程中不可或缺的一部分，它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，提高应用程序的性能和可靠性。 ......
缓存与数据库双写一致性几种策略分析
本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性。 ......
ConcurrentHashMap源码&底层数据结构分析
ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap 1.存储结构 ConcurrnetHashMap 由很多个 Segment 组合，而每一个 Segment 是一个类似于 HashMap 的结构，所以每一个 HashMap 的内部可以进行扩容。但是 Segment 的个数一旦初始化就不能 ......
上行子帧和下行子帧 时间分析（定时提前量）
3GPPP 36.211 第8.1 协议上对LTE-FDD的帧结构模式，一般称为Frame structure type 1。 协议上对LTE-TDD的帧结构模式，一般称为Frame structure type 2。 TA=1，那么N_TA =1*16Ts,表征的距离为16*4.89m=78.12 ......
语义分析中常常遇见的难点
背景的像素占的面积太多，模型会更容易将背景区域识别为主体对象的一部分，从而导致模型的精度下降。这是因为模型会学习到将背景与主体对象分离的特征，如果背景占的面积过多，那么背景与主体对象的特征之间的区别就会变得模糊，导致模型无法准确地分离它们。 另外，如果背景占的面积过多，会导致数据集的类别不平衡，进而 ......
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数，即 权重w ，偏置项b，通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入，输出，权重，偏置项的函数，即：loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小，y与wx+b相似。 个人思考：如果训练的数据量越大 ......
Altair SimSolid快速设计迭代的结构分析
通过在几分钟内对功能齐全的 CAD 组件执行结构分析，Altair SimSolid 是面向设计师、工程师和分析师的改变传统设计规则的仿真技术。它消除了几何准备和网格划分：传统结构仿真中执行的两项耗时、专业知识广泛且容易出错的任务。 可以在现实条件下快速模拟多个设计场景。可以使用任何通用格式的早期 ......
Linux系统性能监视和分析工具nmon
一. nmon介绍 Nmon是一款计算机性能系统监控工具，因为它免费，体积小，安装简单，耗费资源低，广泛应用于AIX和Linux系统。 二. nmon下载 2.1 查看linux系统供应商 当前机器linux供应商为red hat，64位版本 2.2 查看linux系统版本 系统版本为CentOS ......
COMP2420 数据分析与安全
COMP2420/COMP6420 - Introduction to Data Management, Analysis and Security Lab 08 - Introduction to SQL Learning Outcomes L01: Demonstrate a conceptua ......
【LeetCode动态规划#08】完全背包问题实战与分析（零钱兑换II）
零钱兑换II 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5 ......
【PostageSQL】关于表的元数据信息比如行数、表空间大小、表索引访问次数、最近分析时间等信息收集
1 前言 最近看阿里云的RDS数据库的数据分析，发现人家统计信息很快，于是很好奇人家怎么收集的，其实就是调的PGSQL的语句来收集的，我们这节就来看看这些数据怎么来的哈。如下图RDS的收集信息： 2 数据收集 函数表 函数名返回类型描述 pg_size_pretty(bigint|numeric) ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进，以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性， ......
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 copula ......
Matlab基于SEIRD模型，NSIR预测模型，AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32175 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Jiahui Zhao 新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难，对世界经济也造成了不可逆的影响。该病毒传染性强、危害较大，需要我们高度警惕。国内目前疫情基本得到控制，但是 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之007 week01 02-07 简单的复杂度分析
#1、复杂度分析 复杂度分析本身是非常理论化的一个内容，在计算机科学中，有一个专门的学科叫做——计算复杂性理论。 很多童鞋看过《算法导论》，这本书的内容很多很强调算法导论。 但是实际上，对于普通程序员来说，不需要过度强调理论化的内容。因为工作中更多面对的是实际的 软件工程，工程化的工作不需要面对太多 ......
202306-人民当家作组 实验三： 软件项目案例分析 （团队作业）
| 项目 | 内容 | | | | |课程班级博客链接 |2020级卓越工程师班| | 这个作业要求链接 |实验三 软件项目案例分析 | |团队名称|人民当家作组| |团队的课程学习目标|(1)掌握现有软件案例分析方法(2)了解软件的功能特点、优缺点以及用户体验 |这个作业在哪些方面帮助团队实现学习 ......
GraphPad Prism 9.5.1 for Mac 简单高效的实用性医学绘图分析工具
GraphPad Prism GraphPad Prism是一款非常实用的统计软件，其功能非常强大，能够帮助用户进行各类科研数据的处理和分析，快速绘制出各种专业的图像和数据报告。 GraphPad Prism软件的用户界面非常友好，易于学习和操作，具有多种语言版本，可以帮助全球各地的用户完成科研数据 ......
电商产品评论数据情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("../../data/0404/rev ......
202304-中国红 实验三：软件项目案例分析
实验三：软件项目案例分析 | 项目 | 内容 | | | | | 班级博客链接 | 2023春软件工程2020级计算机科学与技术 | | 本次作业要求链接 | 实验三：软件项目案例分析 | | 团队名称 | 中国红 | | 团队的课程学习目标 |系统地了解和学习软件开发项目的整个流程和经验，提高软件 ......
数据分析概述
前言 数据分析=数据获取+探索分析与可视化 数据建模与挖掘=数据预处理+分析建模+模型评估 python: 简洁 开发效率高 运算速度慢 胶水特性 Numpy 执行基本的数组操作，如加、减、切片、展平、索引和重塑数组 将数组用于高级过程，包括堆叠、拆分和广播 使用线性代数和日期时间运算 使用 Num ......
R数据分析：生存数据的预测模型建立方法与评价
之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模型就是我们基于现有数据训练的一个预测模型，今天也算是接着上一篇文章继续写生存分析的预测模型的效果评价。 生存数据预测模型和我们之前写的连续变量结局和分类结局的预测模型不同的 ......