回归分析
【验证码逆向专栏】某度滑块、点选、旋转验证码 v1、v2 逆向分析
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手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
python数据结构性能分析
# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......
桢同步问题分析以及解决方案
### 问题展示以及源码  ```C# using System.Collections; using Syste ......
别再说代码质量难评估了！SonarQube一键分析代码质量他不香吗？
无论是架构师还是研发经理，代码质量都是必须要关注的重点。Sonar（没错，是 Sonar，不是 SonarQube）是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理代码的质量。 它通过插件形式可以支持二十几种语言的代码质量检测，通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误。千里之行始于足下，今天 ......
基本使用explain分析SQL
一、慢查询explain分析的基本思路 explain命令是分析慢查询的一个常用方式，可以用来分析select 语句的运行效果，通过explain命令可以得到下面这些信息: 表的读取顺序，数据读取操作的操作类型 ，哪些索引可以使用，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。 ......
记一次 .NET 在线客服系统同时支持 SQL Server 和 MySQL 没卡死分析
前段时间我发表了一系列文章，开始介绍基于 .net core 的在线客服系统开发过程。有很多朋友一直提出希望能够支持 MySQL 数据库，考虑到已经有朋友在用 SQL Server，我在升级的过程中不能丢下对 SQL Server 的支持，必须让系统同时支持 SQL Server 和 MySQL。 ......
学习笔记407—读者们的福音，Z-Library又双叒回归了！
读者们的福音，Z-Library又双叒回归了！而且还支持桌面客户端。 1、官网链接：https://zh.go-to-zlibrary.se/#useful_link_tab 2、网页入口：https://singlelogin.se/ ......
chatgpt 与传统3D建模对比分析
本文探讨了 ChatGPT 以及传统手动 3D 建模过程的优缺点。我们将得出结论，尽管ChatGPT在速度和易用性方面具有优势，但由于无法生成高分辨率的3D模型且缺乏创造力，它还无法取代传统的手动3D建模。 ......
如何利用EasyDSS与EasyCVR平台，实现对视频录像文件的AI算法分析？
平台可拓展性强，支持接入AI算法能力，比如智能分析网关，可实现的算法包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、 入侵、聚集、安全帽、反光衣检测分析等等，而且还能支持特定场景下的算法拓展，比如明厨亮灶、智慧工地等。 ......
易基因： DNA甲基化差异水平分析中的DMC、DMR、DMG鉴定 | 干货分享
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化（DNA methylation）为DNA化学修饰的一种形式，能够在不改变DNA序列的前提下，改变遗传表现。所谓DNA甲基化是指在DNA甲基化转移酶的作用下，在基因组CpG二核苷酸的胞嘧啶5号碳位共价键结合一个甲基基团。大量 ......
linux--I/O分析
磁盘IO 磁盘 IO 时的过程。 第一步，首先是磁头径向移动来寻找数据所在的磁道。这部分时间叫寻道时间。 第二步，找到目标磁道后通过盘面旋转，将目标扇区移动到磁头的正下方。 第三步，向目标扇区读取或者写入数据。到此为止，一次磁盘 IO 完成。 故单次磁盘 IO 时间 = 寻道时间 + 旋转延迟 + ......
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
源码分析 | MySQL测试框架 MTR 系列教程（三）：源码篇
**作者：卢文双 资深数据库内核研发** **序言**： 以前对 MySQL 测试框架 MTR 的使用，主要集中于 SQL 正确性验证。近期由于工作需要，深入了解了 MTR 的方方面面，发现 MTR 的能力不仅限于此，还支持单元测试、压力测试、代码覆盖率测试、内存错误检测、线程竞争与死锁等功能，因此 ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......
CPU性能指标介绍及分析
CPU是计算机系统中最核心的组件之一，对系统性能起着至关重要的作用。以下是一些常见的CPU性能指标及其分析： 1. %user（用户态）和 %system（内核态） %user：表示CPU花费在用户进程上的时间比例。 %system：表示CPU花费在内核进程（系统调用）上的时间比例。 分析： 较高的 ......
数据可视化分析
# 数据可视化分析 ## 1 数据初探 首先导入要使用的科学计算模块 numpy, pandas,可视化matplotlib, seaborn,以及机器学习模块 sklearn。 ~~~python import pandas as pd import numpy as np import seab ......
FlowJo 10 for Mac激活安装包分享 (流式细胞分析软件)
FlowJo Mac版是Mac平台上的一款流式细胞分析软件，FlowJo Mac版可以分析所有的流式仪产生的数据，简单易用， 功能强大，已经被领域内优秀的科学家，实验室广泛使用，是最好的流式数据分析软件，同时它也是各高影响力科学期刊使用最多的软 件，已经成了行业的一个标准。 软件下载：FlowJo ......
mac spark+hive+hadoop 数据分析环境搭建(单机简版)
apache产品下载地址： http://archive.apache.org/dist/ mysql5.6 brew方式安装配置： Icon mysql做为元数据存储使用。 brew search mysql brew install mysql@5.6 配置mysqlhome： export M ......
Vue3 之 computed 计算属性的使用与源码分析详细注释
[toc] # 计算属性的基本用法 computed 一般有两种常见的用法: 一：传入一个对象，内部有 set 和 get 方法，属于`ComputedOptions`形式。在内部会有`getter / setter`两个变量来进行保存. ```ts const age = ref(18); con ......
Mybatis-SQL分析组件
大促备战，最大的隐患项之一就是慢sql，带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，而且对sql好坏的评估有一定的技术要求，有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上，等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现，这时候一般无法快速止损，... ......
曹广福实变函数论与泛函分析部分习题解答 习题三
### 前言 笔者上半年实变函数课程的教材为曹广福《实变函数论与泛函分析》（第四版），习题没有答案，做习题的时候挺头疼的，笔者将自己做过的部分粗略地写在这里，希望可以帮到有需要的人。 ### 习题三 可测函数 1. $\forall n \in \mathbb{N}$, $E[a-\frac{1}{ ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。因此，对于一个包含多个变量的数据集进行全面的分析和可视化是非常有帮助的。 本研究基于一个数据集，该数据集包含了花卉栽培过程中的多种变量，其中包括数值型变量（如花朵数量、白天条件和夜晚条件）以及分类变量 ......
FlowJo 10 Mac流式细胞分析软件
FlowJo 10是一款全功能的流式细胞分析软件，专为实验室和科研工作者设计，具有强大的荧光成像、数据分析和可视化功能。在 FlowJo 10中，用户可以创建自己的流式细胞仪并与其他实验室人员分享，同时通过标准的报告格式和图形化界面进行数据分析。FlowJo 10 Mac版还可以与 LabVIEW/ ......