图像处理 物体 算法 深度

windows系统 批量处理文件名称

1.步骤一,提取当前目录下的文件名字 tree 当前目录 /f>随机目录\输出文件.txt 输出文件内容大致为这样 2.步骤二,转换文件名字为你想要的,比如此处我想将图片名称中的名字全部去除,只剩身份证号 1)第一小步:创建一个excel文件,打开之后将所有的图片名称复制到第一列中,每一行名字在ex ......
文件名 windows 文件 系统

《很多反相吧友的知识体系,既没深度,也没广度》 回复

《很多反相吧友的知识体系,既没深度,也没广度》 https://tieba.baidu.com/p/8325085511 @真Djh801 在 36 楼 回复 里 说 “ 单叶红枫: 回复 Ehg2000:对,你说对了。迈-实验实际就只是一个验证地球上光速各向相同性的实验。而不能作为测量地球绕太阳公 ......
广度 深度 体系 知识

NP问题的算法设计技术

概述 用计算机来求解人类所面临的各种问题,问题本身的内在复杂性决定了求解这个问题的算法的计算复杂性 Turing论题 一个问题是可计算的当且仅当它在图灵机上经过有限步骤最后得到正确的结果 Turing论题把人类面临的所有问题划分成两类: 可计算问题 不可计算问题 Turing论题中“有限步骤”是一个 ......
算法 问题 技术

JSON多层嵌套复杂结构数据扁平化处理转为行列数据

背景 公司的中台产品,需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖,有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深,举个栗子: 上述的JSON数据中,最外层为请求返回对象,data里面包含返回的业务数据,业务数据按照学校 / 班级 / 学生进行嵌套 在数据入湖时,需要按照最内层的学生视角 ......
数据 扁平 多层 行列 结构

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
模型 时序 分布式 粒子 算法

主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理

关键词:微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言:python平台 主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介: 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究,微网的聚合单元包括风电机组,储能单元,温控负荷(空调、热水器)以及需求响应负荷,并且考 ......
算法 需求 主题 A3C A3

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此类方法局限 ......
策略 梯度 确定性 算法 深度

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
模型 双层 算法 能量 代码

自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成

自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成 控制层主要包括加速度计算模块,速度控制模块,距离控制模块 执行器的控制层主要包括:加减速控制模块 仅供学习代码用途 版本为:simulink2018b carsim2018YID:12220637086794557 ......
算法 执行层 ACC

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法(DUKF)soc和soh联合估计,估计欧姆内阻,内阻表征SOH matlab代码

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法(DUKF)soc和soh联合估计,估计欧姆内阻,内阻表征SOH matlab代码 DST和US06工况 多篇参考文献支持YID:32249655598283937 ......
内阻 欧姆 算法 功率 电池

全局统一异常处理

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;impo ......
全局

客户端日志和异常处理

(目录) 一. 使用Serilog结构化日志记录日志信息 Serilog包的引用和使用语法都可以在网上找到(https://github.com/serilog/serilog/wiki/),不再赘述,这里仅分享一下自己在项目中的简单使用。 FileLogHelper帮助类对日志记录进行封装: pu ......
客户端 客户 日志

深度学习| 卷积神经网络与典型结构

神经网络与卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络 DNN能用到计算机视觉上吗?为什么需要CNN? 卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪? 1.层级结构 保持了层级网络结构; 不同层次有不同形式(运算)与功能; 主要是以下层次: 数据输入层/ Input Iayer 卷积计算层/ CONV Iayer ......
卷积 神经网络 深度 典型 神经

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: ......
数据 心脏病 算法 逻辑 心脏

《Python数学编程》学习笔记第一章——处理数字

开始学习的准备 由于全书都会涉及到类似matplotlib这样的数学统计库,本笔记的代码都在anaconda上的spyder编写并保证在anaconda上编译通过。也可以用pycharm和vscode,但是要注意应把相关的库先安装好。 基本运算 四则运算,乘方和取余 四则运算和乘方较为简单,在此不再 ......
数学 数字 笔记 Python

01、关于满减优惠券可叠加使用场景下的动态规划算法

01、关于满减优惠券可叠加使用场景下的动态规划算法 之前在一家公司做停车业务,做优惠券相关的内容。有一期需求是关于满减优惠券可叠加使用场景下,为用户推荐最优的优惠券使用方案,特意在网上找了些资料学习,这里做个记录,方便学习。 后面在网上找到了类似的需求,放在了文章的最后,特别感谢原作者。 1、需求简 ......
优惠券 算法 场景 动态

乘法 (20200 CCPC Wannafly Winter Camp Day1) (二分,在线->离线预处理思想优化时间复杂度,桶+前缀和)

思路: 发现直接去存所有的数,一定会超时超空间 那么如何去get到某个数呢? 二分 (遇到第K大, 一般也是利用二分处理) 二分某个数看他是 第几大, 枚举ai ,然后判断相应的bi有多少个, 这里在线直接判断bi是logn的 因此要先预处理,利用捅记录数的次数然后利用前缀和处理, 这样就是 O1的 ......
复杂度 前缀 乘法 Wannafly 思想

面试常见算法题总结

1、快排、堆排 排序算法实现 2、环入口 方法:哈希、快慢指针 是否有环: 如何找到环入口 3、链表重排 4、链表指定反转区间 5、树路径求和 6、LRU LFU 7、前中序构建二叉树,输出右视图 ......
算法 常见

Find 3-friendly Integers (牛客多校) (取模的优化->处理整除问题)

数据范围 L-R<=1e18 思路: 稍微一想就可以知道, 3-friendly 的数其实很多的 然后这些想想这这些情况, 被3整除利用 各个位数相加可以被3整除 然后利用 取模 优化, 1 2 ,发现: 1 1 , 2 2 ,1 ,2 是不可以的 111 ,222 ,12 , 21 都是可以的, ......
friendly Integers 问题 Find gt

ChCore—实验 3:进程与线程、异常处理 部分记录

思考题 1: 内核从完成必要的初始化到用户态程序的过程是怎么样的?尝试描述一下调用关系。 内核启动到用户程序启动的流程: main ├── uart_init ├── mm_init ├── arch_interrupt_init ├── create_root_thread │ ├── creat ......
线程 进程 部分 ChCore

算法设计与分析 Assignment 1(第一章)

什么是算法?它有什么特点? 算法是一组规则或过程,用于解决特定问题或完成特定任务。算法通常包括一系列的步骤和操作,可以将输入数据转换为输出数据。算法可以应用于各种领域,如计算机科学、数学、工程等,用于解决计算、优化、搜索、排序、加密等问题。 算法有以下几个特点: 精确性:算法必须准确无误地描述每一个 ......
算法 Assignment

《基于Apache Flink的流处理》Part2

Apache Flink 架构 搭建Flink所需组件 Flink 的搭建需要四个不同组件,它们相互协作,共同执行流式应用。这些组件是:JobManager、ResourceManager、TaskManager 和 Dispatcher。Flink 本身是用 Java 和 Scala 实现的,因此 ......
Apache Flink Part2 Part

《基于Apache Flink的流处理》Part1

流处理基础 DataFlow 图 Dataflow 程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow 程序通常表示为有向图。图中顶点称为算子,表示计算;而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow 程序的基本功能单元,它们从输入获取数据,对其进行计算,然后产生数据并发往输出以供后续处理。没有输 ......
Apache Flink Part1 Part

密码学SAT入门003——关于流密码入门算法A5-1的学习

电子科技大学《现代密码学》慕课截图——感谢聂旭云、廖永建、熊虎等几位老师的讲解 算法code A5_1.alg program describes 128 steps of the A5/1 keystream generator which produced 128 keystream bits ......
密码 密码学 算法 SAT 003

m基于FC全卷积网络和kalman的遮挡车辆跟踪算法matlab仿真,用matconvnet-1.0-beta20工具箱

1.算法描述 1.1全卷积神经网络 全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割 ......
卷积 工具箱 算法 matconvnet 车辆

P3805 manacher 算法

P3805 manacher 算法 时间限制(普通/Java):500MS/3000MS 内存限制:512.00MB 返回题目 描述 给出一个只由小写英文字符 a,b,c,…y,z 组成的字符串 S ,求 S 中最长回文串的长度 。 字符串长度为 n。 输入 一行小写英文字符 a,b,c,⋯,y,z ......
算法 manacher P3805 3805

Es中处理父子关系的两种方式

Es中处理父子关系的两种方式 1.nested类型 将goods类型设置为nested 这时候就可以查到数据了。 2.join类型 在mapping中指定字段类型为join 定义父子关系属性 PUT order{ "settings": { "number_of_shards": 1, "numbe ......
父子 方式

如何使用 MegEngine 生态落地一个算法

MegEngine 生态工具,希望能为用户提供一个快速、高效、灵活的深度学习算法落地平台,以更好地实现算法落地。 ......
算法 MegEngine 生态

oracle生僻字处理

ZHS16GBK对某些生僻字存储不了,需要把列的类型从varchar2转换成nvarchar2 或者把数据库的字符集转成utf8 对于已提交的数据通过函数utl_raw.cast_to_nvarchar2把unicode转成nvarchar2 对数据操作的时候用unicode转换,根据生僻字到网站查 ......
生僻字 oracle

dos批处理中%~dp0%的说明

原文:(49条消息) dos批处理中%~dp0%的说明_批处理 %~dp0 后面的文本_Crett的博客-CSDN博客 %~dp0 “d”为Drive的缩写,即为驱动器,磁盘、“p”为Path缩写,即为路径,目录cd是转到这个目录,使用 /D 开关,除了改变驱动器的当前目录之外,还可改变当前驱动器。 ......
dos dp0 dp