图像处理 物体 算法 深度
大数据时代如何进行数据的处理？（接上次）
上次讲到数据处理中的是数据预处理，下面对数据与处理中的ETL展开详细的阐述（主要是抽取E和转换T） 1.数据抽取 从数据源拿到数据，拿了之后的数据还要去重，去脏数据等等操作，单单这个“拿”，就有很多种方式。 怎么拿？ 拿多少？ 什么时候开始和停止？ 首先这个拿（抽取）data有三种方式： 全量抽取 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题
一、用go语言，假设我们希望查找一个长度为 n 的链表，其中每一个元素都包含一个关键字k并具有散列值h(k)。每一个关键字都是长字符串。那么在表中查找具有给定关键字的元素时，如何利用各元素的散列值呢? 文心一言： 在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元 ......
13、SpringMVC之异常处理器
13.1、环境搭建 创建名为spring_mvc_exception的新module，过程参考9.1节和9.5节 13.1.1、创建错误提示页 <!DOCTYPE html> <html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> <head> <m ......
平方根倒数快速算法
平方根是什么？ 给定一个x，我想算x^(1/2)，就是在算平方根 在计算机里最常见的算法是牛顿迭代法 牛顿迭代法 平方根倒数是什么？ 给定一个x，我想算x^-(1/2)，就是在算平方根的倒数 平时我们是如何计算的？ 如果在纸上写，就是一步一步的算，先算平方根(一般就是查表法)，再求倒数； 但是大部分 ......
js处理前端页面复选框多页复选同时生效的问题
虽然是后端开发，但在实际的工作中难免会碰到一些前端相关的任务需要自己处理，下面就是本人开发工作中处理的前端相关分页复选的问题。总结一下，以备日后重复遇到：<script type="text/javascript"> //初始化数据 $(function () { $('#queryButton') ......
TSINGSEE视频汇聚管理与AI算法视频质量检测方案
包含图像颜色异常、监控视角异常、图像虚焦模糊、监控镜头脏污、视频图像遮挡、视频图像花屏等视频质量诊断算法；以及设备在线状态、视频开流、录像完整性等检测能力。 ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
对MJ数据的统一处理流程
1.删前缀（用户名），删后缀（乱码），加统一标签，打开excel微调。（输入项为1.单个文件夹地址 2.） import os import openpyxl import re UNWANTED_UNITS = ["undefined", "皮皮", "zly324"] # 第一步：删名称 def ......
动手学深度学习笔记01
安装 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/105329219 配置显卡驱动、CUDA、cuDNN以及说明三者之间的关系 https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/10532921 ......
视频质量AI检测算法与LiteCVR视频质量诊断方案介绍
该项检测针对画面显示为黑白图像（无色彩信息）现象，其故障原因通常可归纳为感光器件有颜色通道损坏、摄像头颜色平衡算法失效、颜色信号在传输过程中受到干扰等问题。其算法实现较为简单，在将图像数据转换到YUV颜色空间，分析UV分量的分离度，与设定的经验阈值进行比较便可以得出算法检测结果。 ......
基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果，显示滤波效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术，其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉，同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
机器学习——深度循环神经网络
到目前为止，我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中，隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性，这就不是一个大问题。 然而，对一个单层来说，这可能具有相当的挑战性。 之前在线性模型中，我们通过添加更多的层来解决这个问题。 而在循环神经网络中 ......
JVM之垃圾回收算法
1.概述 在JVM中，最大的亮点就是自动垃圾回收机制，那它是根据什么依据来判断是垃圾的呢，又是根据什么算法来回收垃圾的呢？ 不同的垃圾回收算法有不同的特点和应用场景，本文整理了JVM常见的几种垃圾回收算法，以及其优缺点和适用场景供读者参考。 不熟悉JVM内存模型的可先参考如下这篇文章（点击直接跳转） ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-27-处理单选和多选按钮-番外篇
1.简介 前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，然后又找了网上相关联的例子给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家都已经掌握的八九不离十了吧。这一篇其实也很简单：就是宏哥在网上找了一个问卷调查例子，运用前边所学的知识趁 ......
反向传播算法代码
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class MLPModel(nn.Module): def __init__(self, input_size): super(MLPModel, self).__init ......
Java文件处理
删除文件： ⚠️删除文件前务必关闭文件的输入输出流等等，否则会导致删除失败⚠️ public static void delete(String path) { // 为传进来的路径参数创建一个文件对象 File file = new File(path); // 如果目标路径是一个文件，那么直接调 ......
11.14算法
题目 岛屿数量 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 示例 1： 输入：grid = [ ["1","1","1","1", ......
java异常处理机制(三)常见异常
NullPointerException（空指针异常）：当试图调用实例方法或访问实例变量时，对象引用为 null 时抛出。ArithmeticException（算术异常）：当试图做出违反算术规则的操作时抛出，比如除以零。ClassCastException（类转换异常）：当试图将对象强制转换为不是... ......
DES对称加密算法Java实现
DES对称加密算法Java实现 源代码AESUtils.java //package me.muphy.util; import javax.crypto.*; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.nio.charset.Stand ......
加载网络映射盘中的assembly失败的处理办法
2023年11月14日10:36:28 有群友提出这样的问题： 我在客户的机器安装插件后，报这个错，大概会是什么原因的？ 按照提示信息，打开微软的网页： http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=155569 同时也搜索到了这篇文章： https://www.cn ......
最小生成树求解算法-普利姆算法
使用场景 对于连通图从一点出发到达其他各点有很多条路径，但是我们要求最小生成树包含的点和边，最小生成树边 = 点 - 1； 用途在于：求解一地到其他地点最短布线问题。 要求： 最小生成树（1）包含所有点 （2）点点间只有一条通路 相对于克鲁什卡尔算法，适用于稠密图，与边数无关。 编码 - 输入图，m ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(上)
对于member属性， 通过!来进行连接，连接的顺序分别为属性名 / 权限 / 属性类型
返回一个字符串对象数组，返回的是类名 / 父类 / 接口 / 是否是接口 / member属性 ......
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 ......
【scipy 基础】--图像处理
SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
异常处理机制(二)之异常处理与捕获
1 Error(错误)：是指程序无法处理的错误，表示运行应用程序时比较严重的问题。大多数错误与代码编写者执行的操作无关，而表示代码运行时JVM（Java 虚拟机）出现的问题。2 异常(Exception)：是指在程序执行时由于程序处理逻辑上的错误而导致程序中断的一种指令流。通俗的说，就是程序员写... ......
kmp 算法
kmp 算法基本思路 1.初始化 j = -1，表示 pattern 当前已被匹配的最后位。2.让 i 遍历文本串 text，对每个 i，执行 3、4来试图匹配 text[i] 和 pattern[j + 1]。3.直到 j 回退到 -1 或者是 text[i] == pattern[j + 1]， ......
最短路径迪杰斯特拉算法
使用场景 获得一个图中一点到其他各点最短距离 由于算法只与点数量有关，边数量无关，故适用于密集图。 编码 - 输入Graph 数据结构、path[](用于存放每个点前一个路径点)、minDist[](目标点到每个点最短距离)、start起始点 - 设置一个长度为点个数的visited[]，用于标记当 ......
玄学算法——模拟退火
引入 有时我们需要解决一些看似无法解决的问题，比如这题：P1337 [JSOI2004] 平衡点 / 吊打XXX - 洛谷。 总不能把每个坐标都枚举过去吧。（当然这道题也有许多其他优秀的算法。） 这时就需要玄学登场了。 模拟退火 什么是退火？ 退火是一种金属热处理工艺，指的是将金属缓慢加热到一定温度 ......
算法学习笔记(38): 2-SAT
SAT 问题，也就是可满足性问题 Boolean Satisfiability Problem，是第一个被证明的 NPC 问题。 但是特殊的 2-SAT 我们可以通过图论的知识在线性复杂度内求解，构造出一组解。 基本的模型在 P4782 【模板】2-SAT 中有体现。 经典的标志是：AB 至少选一个 ......