图像处理 物体 算法 深度
.net 自定义授权处理程序
.net 自定义授权处理程序 Authorization——授权 .NET里提供了授权框架，允许开发者编写自己的授权规则，当一个请求到达控制器Action时，用它来判断该请求是否能够继续执行该控制器Action。 例如：发表一条评论，需要用户登录后才能发表，那么就使用Authorization来判断 ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
.NET处理线程安全的方法、类和解决方案
使用锁机制： Monitor类：提供了Enter和Exit方法，可以使用Monitor.Enter(obj)锁定一个对象，使用Monitor.Exit(obj)释放锁。 lock关键字：C#中的lock关键字会自动创建一个Monitor锁，确保在同一时间只有一个线程可以进入被lock包裹的代码块。 ......
记一个漏洞处理,SSH框架上传限制文件类型,以及关于文件上传安全问题的讨论
与同事讨论的文件上传安全问题: 1.老项目采用的上传至项目下某个目录的做法是很不安全的,容易被访问到上传文件,应当制定到项目之外的目录. 2.如果只使用一次,比如上传Excel导入数据,则可以不将文件保存到磁盘. 3.限制文件类型使用 后缀名 判断即可,因为只要黑客可以操作修改后缀名了,那改文件头之 ......
记录一个按键处理模块
本模块模仿MultiButton实现的。GitHub：https://github.com/0x1abin/MultiButton 按键状态参考DALI协议301部分按键状态。 分享测试文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1dqXc-_ycR-Tl-KQtsxJs4A 提取 ......
webpack 处理图片
1、建立css、images文件 2、安装依赖 npm install -D url-loader （url-loader 含 fail-loader）、配置依赖 作用：处理图片，设置打包文件输出地址、输出地址后静态文件识别地址、输出图片转 base64和输出图片的名称 执行命令： 打包代码 npm ......
js-浮点计算处理
function floatMul(arg1,arg2){ // 浮点 小数相乘 var m=0,s1=arg1.toString(), s2=arg2.toString(); try{ m+=s1.split(".")[1].length }catch(e){} try{ m+=s2.split( ......
如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造
对于一些必要的设备如灭火器等消防器材，配备消防器材检测算法，一旦有人搬运或挪动，就会立即发出告警，并实时截图保存证据。 ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
【模板】二次剩余：Cipolla 算法
给定 \(c, p\)，\(p\) 为奇质数，求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别：对于任意 \(c\)，\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时，\(c^{(p-1)/2}\equ ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （137）-- 算法导论11.3 3题
三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......
自然语言处理预训练——全局向量的词嵌入
带全局语料统计的跳元模型 GloVe模型 从条件概率比值理解GloVe模型 总结 诸如词-词共现计数的全局语料库统计可以来解释跳元模型。 交叉熵损失可能不是衡量两种概率分布差异的好选择，特别是对于大型语料库。GloVe使用平方损失来拟合预先计算的全局语料库统计数据。 对于GloVe中的任意词，中心词 ......
MRI roi图像合并
笔记来源：MRI roi的图像合并 dpabi小工具_哔哩哔哩_bilibili 1. 如果几个图像的维度不一致，需要先进行reslice 1）如何看图像的维度 以软件MRIcron为例, window→information，如红框所示，如果几幅图像的维度不一致，则需要进行重采样，length[9 ......
cocos专栏第二章：创建项目与显示第一个物体
创建第一个项目 从本节开始我们将详细的来开始学习Cocos Creator的开发基础与操作。我们先来创建一个项目，打开CocosDashboard, 选择”新建”, 选3D游戏模板”Empty(3D)”, 输入项目的名字(classGame)与路径(D:\Home\workspace)，(注意项目的 ......
自然语言处理预训练——用于预训练词嵌入的数据集
读取数据集 下采样 提取中心词和上下文词 下面的get_centers_and_contexts函数从corpus中提取所有中心词及其上下文词。它随机采样1到max_window_size之间的整数作为上下文窗口。对于任一中心词，与其距离不超过采样上下文窗口大小的词为其上下文词。 #@save de ......
Spring5学习随笔-生命周期、自定义类型转换器、后置处理Bean
学习视频：【孙哥说Spring5：从设计模式到基本应用到应用级底层分析，一次深入浅出的Spring全探索。学不会Spring？只因你未遇见孙哥】 第十章、对象的生命周期 1.什么是对象的生命周期 指的是一个对象创建、存活、消亡的一个完整过程 2.为什么要学习对象的生命周期 由Spring负责对象的创 ......
算法学习笔记（1）：CDQ分治
CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题， 递归处理子问题内部的答案， 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用， 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概： 将可能产生的对于答案的贡献分为两类： \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......
自然语言处理预训练——近似训练
近似训练是一种用于加速训练过程的技术。 负采样 负采样是在训练过程中对目标函数进行简化的一种方法。在传统的训练中，需要计算整个词汇表的概率分布，这在大规模任务中会非常耗时。负采样的思想是通过随机采样一小部分负例来近似计算全局的目标函数。具体来说，对于每个正例（例如一个正确的词对应的上下文），从词汇表 ......
windows批处理命令ping某个网段的ip
云计算平台巡检的时候，要ping网段192.141.93.1-254，并把结果输出到ip.txt文件中，方便我们提供巡检报表。 for /l %d in (1,1,254) do ping 192.141.93.%d -n 1 >>ip.txt 其中: FOR %variable N (set) D ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-30-处理日历时间控件-下篇
1.简介 理想很丰满现实很骨感，在应用playwright实现web自动化时，经常会遇到处理日期控件点击问题，手工很简单，可以一个个点击日期控件选择需要的日期，但自动化执行过程中，完全复制手工这样的操作就有点难了或者是有些复杂啰嗦而且麻烦不过相对于selenium来说，playwright已经很好了 ......
自然语言处理预训练——词嵌入(word2vec)
自然语言是用来表达人脑思维的复杂系统。 在这个系统中，词是意义的基本单元。顾名思义， 词向量是用于表示单词意义的向量， 并且还可以被认为是单词的特征向量或表示。 将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。 近年来，词嵌入逐渐成为自然语言处理的基础知识。 为何独热向量是一个糟糕的选择？ 自监督的word2v ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
有许多客户做的是外贸业务，服务器部署在海外，比如香港、韩国、美国等，有些客服之前用基于网页的客服系统，最为困扰的问题就是丢消息！而使用我的客服系统，做到了100%稳定，不丢客户不丢消息。 ......
Cocos Creator 3.x 如何动态修改3D物体的透明度
Cocos Creator 3.x 的2D UI有个组件UIOpacity组件可以动态修改UI的透明度,非常方便。很多同学想3D物体上也有一个这样的组件来动态的控制与修改3D物体的透明度。今天基于Cocos Creator 3.8 来实现一个可以动态修改3D物体透明度的组件Opacity3D。 一个 ......
数据结构与算法 期中考试冲刺
押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......
跨时钟域处理方法大全
单bit信号跨时钟域： 从慢到快（满足1.5倍周期原则） 两级电平同步； 注意事项： 1.如果慢时钟是clk_slow，快时钟是clk_fast，那么从clk_slow打出的单bit信号宽度至少是clk_fast周期的1.5倍，否则认为是从快到慢； 2.从clk_slow同步到clk_fast，从c ......
字符串哈希算法
一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......
数组类算法题——合并非递减数组
合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......
区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明
区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......