图像处理 物体 算法 深度
最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......
算法总结
贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......
计算机组成原理之处理器(单周期)
引言 处理器的实现方式决定了时钟周期长度和CPI。实现方式有单周期与流水线，本篇谈谈单周期处理器。 目前CPU的频率一般是3GHZ/4GHZ，但是频率是有极限值的，受cycletime影响 基本的RISC-V实现 存储指令：ld,sd 算术逻辑指令 ：add ,sub,and,or 条件分支指令:b ......
蓝桥杯第三周算法竞赛D题&&E题
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......
修改jpg图像的经纬度
import piexif from PIL import Image # Read Image fname = 'Wide.JPG' img = Image.open(fname) exif_dict = piexif.load(img.info['exif']) exif_dict['GPS'] ......
算法~totp用作签名防止url被复用
之前写过关于totp的文章，对它的基础有不清楚的同学，可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口，当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口，就会出现验证失败的问题，这是不可避免的，时间戳是一个long类型的 ......
python 处理html中 class中存在空格 获取问题
html = """<h1 class='td p1'> 0000000000000000000000000 </h1> <h1 class='td p2'> 123333333333333333333 </h1> <h1 class='p2'> 11111111111111111111111111 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
树算法题
目录 1、计算二叉树中所有结点个数 2、计算二叉树中所有叶子节点的个数 3、计算二叉树中所有双分支的节点个数 4、计算二叉树的深度 5、找出二叉树中最大值的点 6、判断两个二叉树是否相似(指都为空或者都只有一一个根节点，或者左右子树都相似) 7、把二叉树所有节点左右子树交换 8、输出先序遍历第k个结 ......
服务器未正确处理预检请求，解决办法
这个错误提示表明浏览器已经阻止了跨域请求，因为服务器未正确处理预检请求。预检请求是浏览器在发送跨域请求之前，先向服务器发送一个 OPTIONS 请求，以确定服务器是否接受跨域请求，并确定可以使用哪些 HTTP 方法和请求头。 为了解决这个问题，您需要在服务器端添加处理预检请求的代码。具体来说，您需要 ......
【C++】【图像处理】形态学处理（腐蚀、膨胀）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......
504 与413错误处理
报 504 错误，我们可以从 ngxin 上找找看是否是 nginx 访问超时导致的错误。 proxy_connect_timeout 1000; proxy_send_timeout 1000; proxy_read_timeout 1000; send_timeout 1000; 如果还是不行， ......
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码： 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆，使 ......
Python/C API 异常处理
Python/C API 异常处理(部分) Python/C API 中的异常处理与Unix系统中的errno 变量类似，每个线程都有一个全局的异常指示器，该指示器只记录最后一次发生的异常。大多数函数都不会在成功执行时清除该指示器，但会在异常发生时及时设置该指示器。大部分函数函数也都会返回一个标志来 ......
TCP time_wait close_wait处理方法
CLOSE_WAIT是服务器未能处理完，导致CLOSE_WAIT一直处于存在，导致服务器资源消耗 主要的配置参数: TCP_KEEPIDLE TCP_KEEPINTVL TCP_KEEPCNT TIME_WAIT是客户端一直等待服务器过程, 迟迟未等待服务器的返回，导致客户端资源消耗 主要的配置参数 ......
TiDB binlog故障处理之drainer周期性罢工
背景 前段时间用户反馈某生产环境 TiDB 集群 drainer 频繁发生故障，要么服务崩溃无法启动，要么数据跑着跑着就丢失了，很是折磨人。该集群跑的是离线分析业务，数据量20T ，v4版本，有多个 drainer 往下游同步数据，目标端包括kafka、file、tidb多种形态。 两天前刚恢复过一 ......
分治算法
1、基本介绍 分治算法是非常重要的一种算法，基本思想就是将一个大问题化解成俩个或多个子问题，直到子问题可以直接求解为止，将每个子问题的解合并。如：归并排序，汉诺塔问题，快速排序... 2、基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： (1)、分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式 ......
随机产生n个数的排列(Fisher-Yates洗牌算法)
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; // Fisher-Yates洗牌算法 void shuffle(int n) { srand(time(NULL)); for (int ......
使用 PPO 算法进行 RLHF 的 N 步实现细节
当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （136）-- 算法导论11.3 2题
二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字，但对长度为r的字符串，由于它被当做以 128 为基数的数来处理，就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-29-处理日历时间控件-中篇
1.简介 上一篇的日历时间控件宏哥介绍的比较传统也是很常见的。宏哥不能说它很low，但是相比较一些高端、大气、上档次的日历时间控件，结果就一目了然了：确实很low。 2.被测网站 2.1高大上日历时间控件 高大上的日历时间控件和手机的那种一样滑动选择日历时间。或许这就是手机端的，这里演示一下在web ......
算法刷题记录-哈希表
算法刷题记录-哈希表 有效的字母异位词 给定两个字符串 *s* 和 *t* ，编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。 注意：若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同，则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = " ......
数据结构与算法 | 动态规划算法（Dynamic Programming）
上一篇文末已经提到了记忆化搜索是动态规划（Dynamic Programming）的一种形式，是一种自顶向下（Top-Down）的思考方式；既然动态规划有自顶向下（Top-Down）的递归形式，自然想到对应的另外一种思考方式自底向上（ Bottom-Up ）。什么是自底向上的思考？不空谈理论... ......
【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案
一、场景需求 最近在忙一个新的项目，数据源是ES，但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询，就是from + size深度查找，但是使用有限制，只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义，就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的，既要又要 所以ES现有的几 ......
KMeans算法全面解析与应用案例
本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途，为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......
测试开发常见算法题
1.冒泡排序 def faet_sort(test: list) -> list: """冒泡排序""" for i in range(len(test)): for j in range(len(test)-i-1): if test[j] > test[j + 1]: test[j], test ......
算法~base64算法理解
base64 Base64 是一种用于将二进制数据编码成 ASCII 字符的编码方式。它主要用于在文字环境中传输或存储二进制数据，如在电子邮件、XML 文件、URL 参数等。Base64 编码不是一种加密算法，而是一种编码方式，其主要作用是将二进制数据转换为文本数据，以便更容易在文本协议中处理。 B ......